11月25日，国网天津电科院参与承担的国网公司新型电力系统科技攻关登高行动计划2024专项重大科技项目“基于人工智能大模型的电力气象监测预报关键技术研究”启动。项目成果将为我国能源转型及新型电力系统构建提供重要气象预报技术支撑。
据悉，人工智能气象大模型凭借其对复杂非线性映射关系的强大学习能力以及对高维时空数据处理能力，在数值天气预报的资料同化、次网格物理过程参数化、数值天气模式后处理等方面都得到了大量应用，其庞大规模带来的涌现效应也可以发现传统气象预报模式难以捕捉到的气象变化规律，是电力气象预报未来发展的重要方向。
该项目由中国电科院牵头，联合国网天津电力、西安交通大学等共计14家“产学研用”单位联合攻关，项目将针对多元异构气象数据质量智能控制，电力-气象数据反演，气象再分析数据智能同化，人工智能气象预报大模型训练建模，中期和重大天气过程预报校准开展关键技术攻关，项目成果将为我国能源转型以及新型电力系统的构建提供重要的气象预报技术支撑，有着广阔产业化应用前景。
其中，国网天津电力牵头、电科院具体承担项目课题1“支撑电力气象大模型训练的海量多元异构数据质量智能控制关键技术”研究工作。项目启动会上，电科院介绍了课题的研究内容及方案、研究进展与基础，并制定了下一步工作安排。该课题将研究雷达、卫星等非常规气象观测资料预处理方法，提出基于多源气象观测数据质量判断的质量评价和智能控制方法，最终集成一套可支撑电力气象网格化实况场构建的电力气象要素参数和质量标识历史数据集，有效支撑电力气象大模型的训练。
