近日,阳光电源电芯预诊断系统iSolarBPS(以下简称“iSolarBPS”)凭借在电芯健康诊断和安全预警方面的出色表现,行业率先通过CGC/GF246:2024储能电池安全预警与诊断评估认证,展现了阳光电源在储能安全管理领域的行业标杆地位。CGC/GF246:2024《电力储能系统用电池安全预警与诊断评价技术规范》由北

首页 > 储能 > 储能系统 > 储能安全 > 企业 > 正文

行业首家!阳光电源iSolarBPS通过CGC储能电池安全预警与诊断评估认证

2024-10-12 14:11 来源:阳光电源 

近日,阳光电源电芯预诊断系统iSolarBPS(以下简称“iSolarBPS”)凭借在电芯健康诊断和安全预警方面的出色表现,行业率先通过CGC/GF 246:2024储能电池安全预警与诊断评估认证,展现了阳光电源在储能安全管理领域的行业标杆地位。

1.png

CGC/GF 246:2024《电力储能系统用电池安全预警与诊断评价技术规范》由北京鉴衡认证中心发布,是行业首个针对储能电池安全预警与诊断技术的评价标准,首次对储能电池安全预警与诊断的技术要求、评价指标、评价方法等内容进行了科学全面地规范。

基于此标准,北京鉴衡认证中心对iSolarBPS在趋势性预警、一致性评估、安全诊断、滥用工况诊断四个方面的14项功能指标进行了全方位评估测试。为确保数据充分有效,测试从电站规模、运行模式、投运年限、运行工况、地理气候、电池单体规格等维度选择多个差异化实证电站收集储能电池运行数据。

测试结果显示,iSolarBPS各项指标数据均优于标准规定。在电芯健康诊断方面,针对内短路、热失控等易引发火灾事故的安全隐患,iSolarBPS识全率超过95%、误报率为0%。在安全预警方面,iSolarBPS提前7天预警电压不一致隐患,提前100小时预警内短路隐患,提前1小时预警热失控隐患,通过三级预警机制,将电站安全隐患扼杀在萌芽阶段。

作为业内首款深度融合电力电子、电化学和AI技术的电芯预诊断产品,iSolarBPS以储能智芯大模型为底座,依托GeneSafe算法集群和AI超算平台,实现对电芯的全面、精准诊断和早期预警,助力储能电站实现从电芯到系统精细化、智能化健康管理。未来,面对储能单站规模不断扩大、电站场景日益复杂的趋势,阳光电源将持续加大数字化、智能化技术研发,推动电芯预诊断产品与方案持续升级,护航储能安全,助力新能源高质量发展。


特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
展开全文
打开北极星学社APP,阅读体验更佳
2
收藏
投稿

打开北极星学社APP查看更多相关报道

今日
本周
本月
新闻排行榜

打开北极星学社APP,阅读体验更佳
*点击空白区域关闭图片,
双指拖动可放大图片,单指拖动可移动图片哦