在开展电力现货的省份中，对于日前价格，大多数省都是通过SCUC和SCED模型做出清，利用节点边际定价公式求得节点价格。
（来源：微信公众号“兰木达电力现货”作者：王超一）
假设这样一个场景，当所有火电基于同一家公司的日前价格预测做日前策略，那么这个价格预测是否会自我实现？换句话说，利用相同日前价格预测，按照不同机组的成本优化出的最佳供给曲线，是否会出清出来这个价格预测。粗想之下，如果这个价格预测非常离谱地高，那么按照利润最优逻辑，所有火电机组都会相对报低价来保证中标尽量多的电量从而得到更多利润，但是这样的话，无疑会使出清价格很低；反之，若价格预测偏低，火电机组会报高价来保证少中标或不中标，从而事实上出清到了偏高的价格。
从这个思想实验看来，价格预测并不会“自我实现”，而是会有一个负反馈。然而，这在前提上需要一个离谱的高价或低价，在现实中并不一定成立，大家公认的价格预测质量也不会这么差。当然这个结论也说明了，火电机组的日前申报不仅仅是个数学优化问题，也是个博弈论的问题。
观察到现货省份的日前价格预测，随着现货开展的时间越来越长，价格预测的精度越来越高，一个原因是统计学习的样本逐渐变多，即大数定律导致的一种自然现象。本文从另一条路径出发，探索非联合博弈下，使用一个很简单的电网模型，对于同一个边界条件，通过多次迭代，看节点价格是否会收敛到一个均衡点，如果均衡点存在的话，这个均衡点作为一个价格预测，他就会被自我实现。
利用朱治中博士翻译的《电力系统的经济学原理》中的三节点网络，我们写一个现货出清算法得到节点价格，然后利用初始节点价格，通过兰台的火电日前策略寻优算法，得到按初始节点价格作为价格预测，得到相对最优申报策略，然后用各个机组的最优申报策略，再带入到现货出清算法，得到新的节点价格，这个过程称为一次迭代。下面给出了实验中前4次迭代结果。
从上述实验，我们看到，当每个机组是独立博弈时，每个时点会震荡地收敛到一个价格，而晚高峰的振幅明显超过其他点。这样，均衡点的大部分的价格会自我实现，这也给了我们通过仿真计算价格预测的信心，注意到整个迭代的过程中，只要电网结构，机组的成本和爬坡约束参数确定，每个节点的净负荷确定，就可以收敛到一个均衡。一个自然的问题是，这个均衡是否唯一确定？
当然，现实情况更加复杂，关于边界条件，有新能源和负荷的不确定性，机组的报价更是一种动态过程，但是，只要火电机组独立博弈，那么最终的价格就应当围绕着由电网结构和机组特性（主要是成本价格、爬坡约束和策略优化方法和参数）确定的一个函数来波动。在这一个动态的过程中，观察市场的出清非常重要，存在获取超额收益的可能，这也和我们在火电策略上取得的经验一致。
附注：兰台的火电日前申报寻优算法有两个版本，一个是考虑实时价格的，另一个是不考虑实时价格的，为了简单，本实验调用的是不考虑实时价格的版本。
