1．典型电力现货市场体系架构
电力现货市场存在于发电企业与售电公司、大用户之间，有中长期交易与现货交易两大类交易品种，不同交易之间的耦合关系密切，它们的成交价格围绕实时市场上下波动。售电公司在批发市场上购电，然后通过零售交易销售给中小电力用户，通过价差实现收益。
（来源：微信公众号“天秤宫”ID：SaintDokho 作者：童虎）
图1 电力现货市场架构体系
在电量交易中心组织的市场上，售电公司一年内面临的集中购电交易窗口共约487个，具体如下：1）年度交易窗口——1个2）月度交易窗口——12个3）按周交易窗口——108个4）现货交易窗口——365个5）双边交易窗口——连续交易，在交割前1周关闭
售电公司可以在交易窗口调整未交割电量的合约覆盖比例或进行一定程度的套利交易。
图2 电力现货市场交易窗口分布
现货市场中会每小时给出一个价格，并且发电或负荷所处位置不同，价格也会随着变化。同时，除了价格结算外，现货市场可能还会有很多考核、阻塞、补贴等类型的价外结算需要在售电公司里面摊销。
2．现货市场对负荷预测及交易报价的影响及应对
关键挑战：
1）预测频度高。每个交易窗口都要开展负荷与价格预测。
2）预测工作量大。负荷与价格预测要精确到小时级别。
3）精度要求高。由于现货价格波动大，且有时候会出现极值，小偏差可能会导致大损失。
4）关联变量多。要关联比较具有级联关系各交易品种的价格，从而支持做好交易组合管理。
5）颗粒度细。一次报价中可以包含多段曲线，售电公司需要关注细分用户群体的负荷。
6）优化算法要求高。需要事先结合预测偏差估算进行报价结果模拟，进行基于量化的概率性决策。
这些挑战在原来的市场交易中全部都没有，基本需要重构，挑战巨大。
应对措施：
1）需要建立准确的小时级负荷与现货价格预测能力（精确到节点或用户群，小时级别），并且这种预测是在所有的交易窗口都要开展的；
2）需要进行准确的中长期合同电力曲线分解（分解到每个小时），只有电力曲线与实际负荷曲线匹配，可能是量上的也可能是形状上的，才能让中长期合同真正规避价格波动风险；
3）需要研究基于风险的现货市场报价决策能力，与传统电量竞价不同，现货竞价很难事先很难知道交易收益，只能通过事先的概率模拟进行决策。
3.现货市场对售电公司营销工作的影响及应对
关键挑战：
1）售电价格需要随行就市。现货价格波动大，并且不同运行方式下的价格时间分布特性有差异，售电价格需要与购电成本紧密关联，紧密匹配。
2）套餐设计差异化。针对不同负荷特性的用户，或者具有不同风险偏好程度的用户，需要提供差异化的套餐设计，不能一致套餐打天下。
3）对渠道依赖程度跟高。现货条件下的市场用户数量会倍增，并且供给侧的套餐种类也会指数级上涨，所有通过直销进行零售的工作量是难以想象的，因此必须更多地依赖渠道商或者建立电商平台。
应对措施：
1）开展用户画像与负荷分析：因为现货是小时价格，而用户每个小时的电量分布有差异，需要进行更加精准的负荷特性分析与用户画像，指导制定差异化的营销策略；
2）需要根据现货价格与购电成本预测，结合用户画像，面向用户进行更加灵活的套餐设计（套餐品种、价格结构、转换条款）；并根据现货价格特点实现更好地用户负荷聚类，从而持续创新套餐品种。
3）需要探索建立零售交易平台或渠道，建设双边协商式的交易工作量。
4.现货市场对售电公司风险管理的影响及应对
关键挑战：
1）管理因素多：原来只需要管理价差与偏差考核风险，关注发电与用户的履约能力即可，现货市场需要关注价格波动、预测偏差、损益变化、保证金是否足额、不同交易之间的比例约束等多种因素。
2）量化要求高：需要对各种因素的风险进行准确地量化，否则无法进行管控与决策。
3）速度要求快。现货条件下需要的价格波动大、交易频度高、交易品种多且关联性强，必须在短时间内进行分析与优化。
应对措施：需要建立一套基于数据的全新风险管理体系
1）需要建立更加量化、高频的风险监控机制，随时关注购电成本变化与购售损益，每天复盘。
2）需要及时掌握各种预测、决策的偏差，及时发现问题，实现预测与优化算法的持续迭代。
3）需要根据风险监控提示，制定下一日的策略，确定在后续不同交易窗口如何进行头寸调整与套利交易。
4）需要建立全新的交易管理理念，制定合理的交易组合以分散风险。
原标题：售电公司如何应对电力现货市场挑战？（上）
