2017年10月16日-19日，2017北京国际风能大会（CWP2017）在北京拉开帷幕。本次会议由中国可再生能源学会风能专业委员会、中国循环经济协会可再生能源专业委员会、中国农机工业协会风能设备分会、全球风能理事会和国家可再生能源中心五大权威机构联合主办。
10月18日上午，“风电场微观选址技术论坛”分论坛在新国展举行。来自金风科技、中材科技、中车株洲电力等企业的代表共同探讨了叶片大型化引发的问题及新技术应用趋势。金风科技、远景能源、明阳智慧能源、维斯塔斯等国内外风电企业相关负责人，为与会者带来了市场中最新的技术前沿与实战经验。
以下各企业代表发言摘要：
金风科技：基于无人机、空间分析和GoldFoam的GoldFarm平台革新围观选址
新疆金风科技股份有限公司风资源工程师陈飞
GoldFarm平台的无人机技术兼容了中国地区绝大多数无人机，现在可以用固定翼和旋翼的无人机都行。现在我们无人机数据云计算非常大，数据高达100GB级别，得进行云计算的处理，上传到亚马逊然后进行一个分布式计算，形成一个三维的高精度的地形。在无人机上我们基于亚马逊云搭建了一个SDK，然后进行一个多线值的快速处理，进行三维建模的一个过程。核心微观选址模式分两部分，一部分是给无人机的飞控中心下达指令，然无人机去现场飞。另外一部分是一个冲锋塔的自动处理，然后在无人机查勘的时候，我们风资源工程师会去到现场，然后会拿到我们的地形、地貌数据，然后风险点的选景，照片，然后把所有的东西都输入到我们的GoldFarm时平台，然后这个平台是架构在亚马逊平台上的。
远景能源：风资源及微观选址评估对项目风机选型的影响
远景能源有限公司解决方案工程师庞天羽
我总结了一个结论，就是不管用什么样的软件去算，不如一个好的有代表性的测风塔，不管风资源工程师经验多丰富，不如多加一个测风塔。于现在的风电场由于风速越来越低，风电场越来越复杂。我们在考虑风电场方案和机型选择的时候，应该从资源、建设和机型三方面去考虑，除风资源评估外，道路、塔筒、箱变、吊装、征地等建设成本，以及风机本身的发电性能都对全场的收益息息相关。评标办法是一个具有强引导性的指导规则，因此一个细致的、量化的、经济性指标指向明确的评标办法，可以很好的引导厂家的产品规划与投标策略，选择最优的方案。
维斯塔斯：功率曲线及可靠性研究
维斯塔斯风电集团微观选址部负责人王思腾
为了使得风电场更加可靠，我们最主要做的就是去频繁的检验它的功率曲线是不是符合我们的理论状况，功率曲线的状态，比如说在不同的塔筒高度的情况下，功率曲线有什么样的变化，尤其是在复杂的地形之下是尤其需要经常去测量的。我们还可以除了研究功率曲线之外，还可以研究它的机位分布，这样可以确定最佳的经济还有技术指标，同时还要去提升整体的效率。对于风来说，它其实就是有很多的不确定性，从而会造成很多的错误，所以必须要在反映出现场的情况。还有就是当地的现场条件，像风的剪切以及这种湍流也都会对于风机产生影响，所以我们在进行项目开始的时候就必须要有合适的方法，对于生产效率，生产的水平进行，还有参数进行准确的评估。
丹麦技术大学：复杂地形的风场设计 FarmOpt方法
丹麦技术大学风能系研究员JuFeng
FramOpt是对风场设计来说非常有用的工具，我们现在正在进行的开发是要改进稳定模型。我们要考虑的不仅仅是选型和机位的排布，我们还要考虑它的道路，所有成本，只要有模型都可以放在优化的目标函数里面。如果大风机更便宜，就是单位度电成本的，对大风机更便宜。因为大风机它的塔筒会更高，风资源会更好。考虑继续做的怎么样把风场的优化和设计放在一起来考虑，我们明年要做的有一个扇区的制动管理，想在高风的时候摆风机的话，不可避免的会摆的比较近，就会违反IUC的标准。在这个时候我们可以通过扇区管理以来解决这个问题，有一个算法来帮你提出最优的扇区管理办法。
明阳智慧能源：MYfoam在复杂山区微观选址技术的创新应用
明阳智慧能源股份集团计算流体力学工程师刘飞虹
我们软件的第一个特点快，主要是软件操作的快捷、简便。我们软件在设计之初的时候，工程师就将完整的风资源评估流程精简到工具栏上，分为五个按钮，项目的创建，文件的导入，文件的检查，运行计算和结果输出。软件评估稳定性，主要包括收敛的稳定性和结果输出的稳定性，收敛的稳定性软件通过改进计算运行式，优化边界条件，计算收敛大位提升。同时在结果输出稳定性这一块，是考虑到数据在由我们的一个生成的结果文件到报告过程中产生偏差。然后我们将报告自动生成数据，加入到结果输出按钮中。用户通过点击按钮就可以得到定制化的方案，通过这样一个措施，提高风资源评估的稳定性。
飔云（法国）：欧盟对未来云上微观选址的展望
飔云（法国）控股公司的创始人Karim Fahssis
你们应该发现大部分的项目有不确定性，它的最大来源是来源于风流模型。前三十年的风资源和微观选址的情况是这样，在1980年这个时代，大部分项目是在平坦地形，只有在平坦地形开发项目。这个时候主要的问题是怎么用当时的计算资源去完成模拟计算，就是风流模型。这个时候的解决方案，就是从把模型简化，这个时候出来了第一代的模型线性模型。2000年平坦地区开始有些复杂地形，大家发现了不确定性最大的就是跟风流模型有关，再加上准确度是跟地形的复杂程度有关。这个时候出现改进了大气边界层的模拟技术，出来了第二代的传统CFD模型。从第二代开始还是不能够完全解决欧盟最初的问题来降低未来项目的不确定性。我们给自己定的第四个目标，让工具一边完全自动，可以让一些不太具备CFD知识的工程师，通过按钮把工程完成。
GE：数字化风资源评估助力低风速场微观选址
GE可再生能源陆上风电风场工程部经理梁姗姗
如果我做高塔筒方案，可以得到2.7%的提升。在传统微观选址领域已经很多了，有很多经验。关于控制优化，就是我在这个现场，针对现场风况，仅调整风机内部参数，又可以得到1%的提升。1%的发电量提升在风场可以得到4%的经济提升。那么也就是说我啥也不改，仅通过计算，数字化的方式在前期得到了大概4.8%的发电量提升，这是前期的工作。我一直强调微观选址要在整个风场的生命周期做考虑。用数字化的工具，如果提高风机的可靠性和利用性，又有一个提升。智慧运维的情况下，更多点的可利用率提升。智能增功的技术，考验每一个风机厂家对风机控制能力。这样智能增功的话，3%的发电量提升未来还有更大的空间。
特变电工：风机混排对于风电场发电量提升的研究分析
特变电工新疆新能源股份有限公司风电事业部总工程师翟串梅
同样的混排方案，在不同的风电场所产生的效果是完全不一样的，这是为什么呢？现在我们分析一下这个的原因。随着塔架的降低发电量发生了损失，我们可以看到平均风速已经降低，。我们将16个90米提高到100米高，它的发电量是否会提升呢，山西项目提升了49个小时，而湖南项目只提高了12个小时，说明塔架的高度对山西项目影响较大。我们得出的结论是风机混排时，新搭配机型轮毂高度的降低会抵销其出力优势，风切变越大，这种影响越突出。
湘电风能：在实践中审视微观选址
湘电风能有限公司首席风资源分析师胡钦
对于现在新建风电场我们在早期就开始介入，对风电场的建设来看我们现在的目标也像前面的几位所说，我们的优化现在从多种机型参与优化，多种容量参与优化，多种轮毂高度参与优化，在尾流的单一目标为结果的情况下，考虑在后期扩容，你觉得它拥有15万的容量的空间，并且经济性还能得到保障的情况下，可以以增大容量的目标去实现。我们现在在载荷模型需要进行一定的优化来帮，根据风场特性来进行定制化的优化。在这种情况下我们得到了各个扇区的湍流结果，再对它进行控制和载荷优化。
北京华风超越：基于中微尺度耦合数值模拟的风资源评估技术
北京华风超越科技有限公司副总经理王东光
复杂地形的风资源评估已经变得越来越重要，而现有的评估技术尚不能适应复杂的地形。因此提高评估精度与布局的优化成为关键。风资源评估的现有技术主要包括基于线性模型的技术，它的优点是成本低，简单易行，缺点是精度较差，再一个基于CFD数值模拟的技术，缺点是成本较高，优点是精度比较高，是复杂地形风资源评估的首选技术，正在成为主流。但是中微尺度耦合的发展并不顺利，阻碍中微尺度耦合发展的有技术难点需要解决，首先是使用直接嵌套的方面，由于长期的中尺度时间序列气象数据量太大。
