设计院致力于新能源系统集成技术创新，积极开展双面组件光伏系统、bipv光伏系统、储能系统、风光储一体化系统、智能运维系统、光伏制氢系统应用研究，通过对双面组件实证电站多年的大数据精准分析，结合自身吉瓦级规模化光伏电站的设计和运行经验
通过推进原隆110千伏变电站等基础设施建设，以及柔性智能电网、电缆故障精确定位、虚拟电厂等先进技术的应用，闽宁镇不仅显著提升了新能源的接入与传输效能，还实现了电网状态的全面感知与即时自愈，展现了未来智能电网的雏形
其中，系统产品从传统模式下的用电 ami 采集和数据管理软件迭代到新兴技术模式下的公共事业大数据采集和分析挖掘管理软件。此外，公司积极利用人工智能及相关技术推动研发质量和效能的全面提升。...在用电产品和方案层面，公司推出了基于分布式智能框架的新一代 m2c（meter to cash）解决方案“orca pro”，该方案通过高精度的数字计量、全面的数据监控、深入的数据分析以及智能化应用，将显著提升公共事业单位的服务效率和运营智能化水平
面向数字电网领域，公司以嵌入式软件实时操作系统、边缘计算与智能监控技术、台区拓扑识别技术、大数据故障分析诊断技术及综合能源管理终端技术为核心，构建新型智能通信网关，开展电网客户侧用电信息采集管理业务和智能台区综合管理业务
同时，鼓励深化互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的集成运用，加快建筑业数字化、智能化升级，推动建筑业全产业链绿色低碳发展。...此外，建立以电力消费为核心的建筑能源消费体系，提高建筑用能中清洁电力消费比例，探索建筑用电设备智能群控技术，在满足用电需求前提下，合理调配用电负荷，实现电力少增容、不增容。
同时，鼓励深化互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的集成运用，加快建筑业数字化、智能化升级，推动建筑业全产业链绿色低碳发展。...此外，建立以电力消费为核心的建筑能源消费体系，提高建筑用能中清洁电力消费比例，探索建筑用电设备智能群控技术，在满足用电需求前提下，合理调配用电负荷，实现电力少增容、不增容。
在产品端，围绕国内外客户智慧能源管理需求，公司已形成一体化的智能配用电整体解决方案，包括箱式变电站、智能电表、智能终端、通信模块、系统软件、变压器、开关柜、电力箱等产品及服务，帮助客户打造优质电网，同时
该实验室将聚焦新型配用电系统关键技术领域研究与应用，重点探索支撑“双碳”目标和新型配电系统建设的物联网、大数据、人工智能技术，实现产学研跨界合作。
，研发兼顾惯量控制、自主构网等功能的构网数字装备；5）针对信创环境下云边协同技术和大数据只能存储及联邦查询技术的难点和性能瓶颈，开展云数一体成套装备关键技术研究和基于国产化平台的电力大数据智能存储及异构联邦查询关键技术研究
三是探索适应分布式光伏特征的群调群控模式，依托云平台、大数据、人工智能等数字化手段打造分布式光伏“可观、可测、可调、可控”体系，持续深化“用采主站-集中器”并离网控制和“配电自动化-智能融合终端”可调出力控制技术的研究应用
科林电气于10月21日召开第十九届智能电网配用电技术创新论坛。...在先进信息、通信、控制、储能等技术推动下，能源体系不断向数字化、信息化、智能化方向演进，大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术也将日益融入智慧能源产业，重塑智慧能源业态。面对整个配电业态发生变化。
将聚焦电力专用芯片与芯片化智能终端、先进电力微型智能传感、电力人工智能关键技术、电网数字孪生技术与平台、数字电网网络安全技术、电力大数据及先进计算技术等方面开展研究。
（9）研究基于自动驾驶汽车自动扫描装置的前端实时识别技术；（10）研究针对电缆线路通道典型场景巡检数据缺陷隐患智能识别技术；（11）研究空、地、隧三域大数据整合分析技术；（12）研究基于大数据的安全风险评估预测技术
研究内容：（1）研究高效阴离子交换膜电解水制氢关键技术，研制20kw级、5000a/m2电流密度的高效阴离子交换膜电解水制氢装置，并完成应用示范验证；（2）研究基于云端大数据平台的车用燃料电池健康监测及寿命优化关键技术
、电力智能调度、电力网络智能分布式保护与自愈运行等技术，研发基于轨道交通负荷预测模型的智能电力调度仿真平台，形成新能源渗透率不低于15%的轨交区域化示范应用。
随着智能电网建设推进，电力服务供应商已进一步加强建设状态监测设备、节点资讯收集及远程自动控制，进而推动物联网软硬件、智能设备、庞大数据分析工具及高性能服务器的需求增加。
2----新型电力系统技术论坛1、电力系统碳计量技术2、配用电大数据分析3、强储能规模化布局应用体系4、电力系统智慧化运行体系5、新能源高效开发利用体系6、新型电力系统交直流技术发展（三）参观实验室:2023
千伏配网不停电作业发展与思考智能化配电设备高可靠性研究柔性直流互联技术的发展与设备应用进阶未来 数字低碳下智能配电技术应用研讨智能配电接入网/物联网网络安全及探索实践人工智能技术的配电领域应用研究中低压直流配用电系统方案设计及应用
人工智能应用研究所主要从事电力人工智能技术的科研攻关和推广应用，开展基础共性关键技术、算法平台及应用研究，组织跨专业联合攻关，推动人工智能技术在电力系统中的成果转化。
在发电领域，openeuler为整套火力发电的核心控制系统dcs系统提供运行环境，dcs 平台智能分散控制系统应用。在新能源能量管理系统中，实现风电场有功功率精准控制。...其次华为以fusioninsight大数据和ai技术，助力青海省能源大数据中心建设，实现155座风能和太阳能电站集中监控，28座电站“无人值班”，降低运维成本超40%。
数据驱动技术优势明显近年来，随着电力能源领域的数字化转型，电力系统的发、输、配、用各个环节涌现了海量的数据，而信息领域中以大数据、人工智能等数据驱动的技术，使得从电力系统中的海量数据中挖掘新型电力系统特性的内在规律成为可能
推进新建厂房和公共建筑开展光伏建筑一体化建设，支持农（牧）光互补、渔光互补等复合开发，推动光伏与5g基站、大数据中心融合发展及在新能源汽车充换电站、高速公路服务区等交通领域应用。...推动topcon、hjt、ibc等晶体硅太阳能电池技术和钙钛矿、叠层电池组件技术产业化，开展新型高效低成本光伏电池技术研究和应用，开展智能光伏试点示范和行业应用。
利用大数据技术，统筹源网荷储各环节的数据资源，可以实现电源出力和用电负荷的精准模拟预测，推动新型电力系统全环节在线、全业务透明。第四，在智能方面带来了智能友好互动的新可能。
利用大数据技术，统筹源网荷储各环节的数据资源，可以实现电源出力和用电负荷的精准模拟预测，推动新型电力系统全环节在线、全业务透明。第四，在智能方面带来了智能友好互动的新可能。
在科技创新方面，公司聚焦新能源大规模接入消纳、北电南送等关键课题，在柔性输电、中低压直流配用电以及无人机规模化应用等技术上着重发力,增强可持续创新能力，在电网作业规模化智能替代、无线专网覆盖、“网上电网
