我们通过智能设备收集了大量不同维度的叶片巡检数据，大模型结合历史维修数据，自动推荐运维方案以及匹配各个缺陷的维修方案。...截至目前，扩博智能累积巡检了12万台次风机，单人单日单台最高为陆地巡检31台，海上巡检18台，30分钟即可完成135米长的叶片机组的完整巡检。
与此同时，运维团队做实、做细设备日常定检维护，同步开展无人机叶片巡检，确保设备时刻保持在最佳状态，使其在冬季大风大负荷的关键时期“顶得上、发得出”。行稳致远，质敬未来。
近日，扩博智能（clobotics）携手索尼，通过索尼全画幅可扩展系统遥控相机ilx-lr1加入到全自动风力发电叶片巡检系统，实现巡检系统30%的效能提升。...搭载ilx-lr1进行巡检作业数智联合，打造行业高效远程服务系统本次扩博智能推出的全自动风力发电叶片巡检系统，搭载的成像设备为索尼ilx-lr1。
这里不得不提的是叶片巡检，大家一提叶片巡检想到的是无人机。无人机的发展我不知道大家怎么理解，好像一说无人机就是有个飞手去飞一下就完了，可能这是最早期、最原始的那种。...最新的应该就是咱们能做到通过部署机场，人不去干涉它，就能把巡检的数据传回来。无人机的数据输出的表达回来是图片或者是视频，最终也是通过相应的算法模型来去把它的缺陷识别出来。
今年，已经连续五年参展的扩博智能，为大会及参展观众带来了全新升级的叶片资产数智化管理平台iris 6.0，以及扩博智能在风电智能运维领域的创新型硬件产品，包括叶片巡检无人机、内检机器人等。
风机不停机叶片巡检方案优势：大大减少风机的发电量损失；减少反复启停对机组和电网的损耗；避免锁机期间因遇到强风导致倒塔的风险；具体案例案例一：星逻智能星逻智能专注于无人机赋能系统。...；无需取得风机塔筒中心点精确坐标位置，无需点云数据，拍摄速度快，影像拍摄后可现场分析、查看，不受无人机续航时间影响；设备使用难度低，无需培养无人机飞手，普通人员经过培训即可胜任； 该方式适用于：高效率叶片巡检
该项技术的成功应用，将有效降低海上风机叶片巡检的难度，减少风机发电效益损失，提升风机叶片缺陷识别准确率与及时率，有助于提高海上风电运维管理的灵活性。...通过智能控制，可实现多场景、多组态的风机叶片自动巡检，10分钟内即可完成70米风机叶片的动态巡检工作；通过智能航线算法分析，可实现自动规划最优航线，动态跟随船舶路线精准定位起降位置；通过ai图像自动识别
风电机组不停机叶片巡检在山区，起伏的地形极大可能会遮挡网络信号，影响无人机飞行及数据回传。...，通过控制无人机飞行角度和云台拍摄点位，实现风电机组不停机巡视，并对叶片长度和叶轮直径进行网格化管理，配合图像识别系统判断存在的潜在隐患，减少发电损失，保障风电场长期安全平稳运行，提高场站发电收益。
氢燃料无人机-更长续航的自动巡检清洁能源资产管理场景下无人机的应用已经十分普遍，主要集中在线路巡检、光伏巡检、风机叶片巡检等多个方面。...在集电线路和风机巡检中使用长续航能力的氢燃料无人机，同时在任务执行地区布置mesh无线网络，基于整个风电场和光伏电站的mesh无线网络进行数据实时图传，无人机在自动巡检过程中完成线路精细化巡检、风机叶片不停机巡检
避开了肉眼巡检的弊端，大大的加快了叶片巡检的效率和质量，能细致入微的对叶片进行“体检”，保证风机运行质量。...现场人员做好安全措施后将风机停机将叶片呈倒“y”字形，由操作人员操控无人机升空巡检，无人机通过顶端雷达扫描叶片确定飞行路径后自动开始全面检查，通过录像、拍照的方式进行实时巡检及信息储存、比对。
经过充分调研，黄河公司最终决定依托无人机探索叶片巡检新模式。但在行业内，无人机叶片巡检需要高度依赖操作手的技术水平和判断能力，实际参与场景少，且存在电池续航能力短、机械故障率高、效率低等问题。
1.0，极大地降低了运维方、业主方、整机厂家等多方对风机叶片巡检的作业成本。...通过“端到端”的人工智能技术，推进全自主无人机在风机叶片巡检与叶片全生命周期分析和运维应用落地，为风场业主、第三方运维公司提供智能化运维平台。
适用于高效率叶片巡检、每季度定期巡检、飓风期特殊巡检、叶片缺陷识别及叶片修复后检测。...按照上网电价0.5元每kwh计算，整个风场停机叶片巡检一次共损失10万元人民币。每年平均检测2-4次叶片，每年的停机费用相当于损失20-40万元人民币（环境差异原因可能和实际数字有差异）。
动态及静态巡检专用云台相机各1套、1套风机叶片巡检系统、1套风机叶片缺陷识别系统等，详见第五章供货要求。...项目概况与招标范围2.1 建设地点:江苏盐城2.2 规模:1）海上风机叶片巡检系统的设备、专用工具、备品备件、附件的供货；2）海上风机风机叶片缺陷识别系统及风机叶片巡检系统；3）以上相关技术资料及技术服务工作
自2021年10月起，该本地运维公司在扩博智能的协助下开始使用“扩博博云”系统执行风机叶片巡检任务，仅用不到四个月的时间完成了总计1000台风机的叶片巡检作业。...本次项目使用的“扩博博云风机叶片智能化巡检系统”是扩博智能在智能风电运维中的核心产品,包括无人机自动巡检系统和叶片数字化管理平台两部分。
目前，已完成国内56个风电场3000多台风电机组近10000支叶片巡检，实现了风机叶片缺陷有效捕捉，提高风电机组的安全运行时间。...风电机组叶片无人机智能巡检技术可通过“一键巡检”功能完成风电机组叶片表面状态图像100%全自动采集，每台作业巡检时间25分钟，每天可作业8—10台，巡检效率较传统方式提升5倍，可实现毫米级高精度图片采集
研究和构建风电场风机辅控集成系统、设备健康管理系统、智能诊断系统，维检作业管控系统、能效评估系统、无人机叶片巡检图片ai识别系统、激光雷达智能场群控制系统，解决风电场分析运行能力差，精准梳理机组健康问题
在下午进行的风电运维后市场专题论坛上，国内外大型整机企业、后市场服务的第三方企业的技术大咖们，就风电运维的关键技术、智能运维等综合解决方案、数字化转型、叶片巡检、抗台风、防雷等技术，以及人才培养，分享了各自的实践经验
仅仅在2019年一年，aerodyne atsite就成功完成海上和陆上风机叶片巡检3000多次。其独特且行业领先的缺陷分类标准和报告方法，正被欧洲风电场业主和制造商广泛使用，广受好评。...尤其是在风电巡检领域，扩博智能更是领先于产业，基于特种飞行机器人与人工智能技术，其能相较于其他同行，以更快、更安全、更经济地为全球客户提供风机叶片全自动巡检服务。
为适应客户对风电场运行的特殊要求,公司为客户提供了包括风机性能优化及发电量提升、风机低电压/高电压穿越改造、风电场智能化能量管理平台、无人机叶片巡检、scada系统冗余方案改造等一系列解决方案,并借助公司的智能运维管理系统
人工智能迎来落地时代，风力发电运维巡检场景上演无人机硬核剧情——全球叶片智能巡检行业领航者是怎样炼成的？从去年8月在风电行业崭露头角，到当前全球叶片巡检领域打出响当当的品牌。
因此，扩博智能希望以无人机叶片巡检模式代替传统的运维方式，对风机叶片进行巡检。...扩博智能基于特种飞行机器人与人工智能技术，提供风机叶片全自动巡检服务，每台风机只需要25分钟即可巡检完毕，相比传统方式效率可提升 10 倍，服务已在中国、北美、 欧洲、东南亚等地区落地，今年2月，扩博智能宣布
在风电领域，扩博智能自主研发了全球首个基于无人机全自动飞行与机器视觉技术的风机叶片巡检数据采集和数据服务平台——通过特种飞行机器人与人工智能技术的有效结合，能够100%全自动完成巡检，相比传统方式效率提升
近日，龙源电力中能科技开发公司顺利完成福建南日海上风电场无人机叶片智能巡检试飞工作，无人机叶片巡检开始进入海上风电场运维。...利用无人机进行叶片智能巡检将填补上海上运维中叶片巡检的短板。无人机起飞后，完成63.5米长的整只叶片表面巡检，所需时间为需10分钟。
无人机叶片巡检模式已然改变了行业内传统的叶片巡检模式，然而扩博智能于去年十月发布“风机叶片全自动巡检新品”是基于无人机模式的重要升级，打造成为更智能、更符合行业终端需求的“全自动特种飞行机器人+数字化数据管理平台
