图像去噪

黄梦涛等运用双边滤波算子进行图像去噪，再采用多尺度细节增强算法突出了极片涂布缺陷的细节，最后使用最大熵算法、大津法以及形态学算法将较为完整的缺陷边缘检测了出来，不足之处是该方法对划痕缺陷的边缘定位效果较差

深度分析图像识别出的目标缺陷，选择最优训练算法，结合图像去噪、图像增强等传统图像处理技术，开展模型训练。...在电力行业中，该技术在输电线路巡检、变电站巡检、安全生产监测等电力专用业务场景下针对图像中出现的缺陷进行智能识别及故障诊断，包括图像去噪、图像增强、特征提取、模型训练等关键技术。

本文详细论述了基于噪声检测的图像去噪算法。图像去噪是图像处理领域中一项基本，而又十分关键的技术，一直是图像处理领域的一个难题。在图像的获取、传输和存贮的过程中不可避免地受到各种噪声源的干扰。