mysigen app 3.0 内置功能更强的ai助手，具备深度思考与推理能力，能够在面对复杂问题时构建清晰的思维链，并给出详细、易于理解的解答，协助用户快速理解系统运行逻辑，精准定位设备异常。
通过“热成像及可视化设备+人工特巡”相结合的方式，实现对设备状态的全方位、全天候监控，及时发现并处理设备异常，确保电网安全稳定运行。
数字孪生运维：通过智慧云平台实现 ems/bms/pcs 一站式监控，结合 ai 故障诊断技术，可提前识别 90% 以上的潜在设备异常，运维响应速度提升 60%。...设备协议集成效率革命传统模式下，开发人员需耗时 2-3 周完成单一设备协议开发，且代码通用性差、维护成本高。
在煤矿安全监控和风险预警方面，通过部署高清摄像头和传感器网络，结合计算机视觉技术实时监测井下人员行为、设备状态和环境指标，能够实现甲烷浓度超限、设备异常等风险的主动预警；通过集成多维度数据构建预测模型，
永福运维凭借丰富的光伏电站运维经验，依托自主研发的智能运维平台，集成ai诊断、无人机巡检、气象预测等技术，实现设备异常状态的秒级识别与响应，大幅提升故障处理效率。...基于海量运维数据构建的预防性维护模型，显著提升了设备运行稳定性与发电效率，为新能源电站提供安全高效的的智慧运维保障。
该项目基于国能信控自主研发的智能巡检机器人系统，采用全密封防尘防水设计、红外热成像、超声波传感等技术，实时监测皮带撕裂、堵煤、设备过热等设备异常，并通过边缘计算实现风险分级预警。
，无法及时发现设备异常或故障●大多处于传统运维阶段，依赖人工巡检，效率低且难以覆盖大规模电站、组件性能发生随着平价时代到来，光伏电站该如何盈利？...光伏行业技术、市场、管理和环境均面临极大的挑战：●光伏组件、逆变器等关键设备易出现故障，如组件热斑、隐裂、逆变器故障等，导致发电效率下降●供需失衡导致的弃光，企业效益受影响●价格战和内卷导致企业为降本无法保证设备及组件的质量
今年3月，成都供电公司依托配电自动化系统和“电网一张图”，整合智慧配电网微应用集群功能，开发了包括故障跳闸感知、敏感用户信息收集、工单过程管理、设备异常监测6项功能的“指挥方舱”系统。...该系统在芳草供电营业所试点应用，通过自动抓取、分析研判异常用电数据、客户诉求工单中的敏感关键词等生成异常预警信息并及时推送给相关班组员工，实现用电异常主动感知、故障跳闸精准定位、敏感客户实时监测，辅助班组员工高效开展抢修等作业
一旦在点检过程中发现设备存在异常，需即刻展开进一步的检查与分析，准确判断问题的严重程度，并及时上报给主管领导。4. 异常处理：针对点检过程中发现的设备异常，根据问题的严重程度采取差异化的处理方式。
，挖掘参数变化规律，捕捉设备异常，并给出相应指导意见，对电厂的安全稳定运行保驾护航。...若相关电厂出现人员违章、设备隐患、环境异常等问题，就会迅速告警。”该系统的研发人员表示，系统集成了生产管理系统、水情系统、大数据平台等智慧产品的“闪光点”，不仅能管人，还能管设备、管环境。
3月25日一早，江苏镇江供电公司供电服务指挥中心员工吴林登录人工智能供电服务指挥系统，应用设备异常治理模块开展配电变压器超载、重载情况例行巡查时，发现10千伏行南线有一台配电变压器重载率已达93.78%
平台此前已试运行半年时间，唐山供电公司电网调度自动化设备异常发现时间由小时级缩短至分钟级，异常预警准确率达到99%，处置响应速度提升95%。...借助搭载的健康度动态评估模型，平台可开展三维诊断，智能检测分析设备异常情况，评估设备健康状态。运维专业员工通过该平台可以实时查看唐山电网调度自动化系统内300余台自动化设备的状态。
该公司严格按照福建公司安全生产工作部署和要求，以“保机组稳定运行”为核心目标，在单机运行前，超前谋划开展机组长周期运行健康状态评估，针对可能出现的重大缺陷进行事故应急演练，有效增强全员风险防范意识，提升设备异常应急处置实战能力
结合工作实际，始终将“两票三制”严格执行作为保障安全生产的坚固防线，统筹做好设备巡检和消缺维护工作，严格按照巡检路线、标准要求定期进行巡检，做到及时发现设备异常，及时组织消缺，将缺陷消灭在萌芽状态。
长兴变电站还基于在线监测、视频图像、识别算法等多维数据，完善设备健康状态评价体系，实现设备异常主动预警。...这些信息数据全量接入集中监控系统，实现主辅设备监控、智能巡视等信息全景展示，帮助运维人员全面掌握设备运行状况。
该公司还基于在线监测、视频图像、识别算法等多维数据，完善设备健康状态评价体系，可实现长兴变电站设备异常主动预警。...这些信息数据全量接入集中监控系统，可实现主辅设备监控、智能巡检等信息的全景展示，帮助运维人员全面掌握设备运行状况。
在三峡集团所属三峡能源河南奥创风电场，巡检人员利用无人机先行对杆塔、输电线路及风机叶片覆冰情况进行重点排查，并对设备异常位置进行除冰作业，防止覆冰脱落对人员及设备造成伤害。
国投湄洲湾电力进一步强化设备精细化管理，通过生产会议持续开展机组运行状态趋势及问题分析，有针对性地增加特殊时段设备设施巡检检查频次，确保及时发现设备异常。
为进一步提升运行巡检质量，及时发现设备异常，保障机组的安全、稳定运行,十二月以来，国能晋江热电公司强化措施，细化职责，加大了对设备的巡视检查力度，为机组稳定运行提供保证。
），形成较为准确的评估报告，最终产生对水电机组健康状态的一致性描述，可及时发现并解决机组设备异常问题，有效提高设备安全性能，降低机组故障发生率，降低生产成本费用。
供电服务、配网运维等专业人员可利用平台监测、查看停复电等状态，实时跟踪抢修工单进展情况，科学研判配网线路设备异常，提高供电可靠性和供电服务工作质效。...同时，该公司开发了“停电监测”“异常监测”“工单监测”三大场景，实现客户停复电全过程、设备运行状态全方位、主动抢修和故障报修工单全流程图上管控，为供电服务指挥透明管理、故障精准抢修、资源快速调度，以及抢修复电
12月15日，在蒙东呼伦贝尔供电公司供电服务指挥中心调度指挥大厅，值班人员通过“配电智能即时通”装置实时监控为“第十一届全国大众冰雪季”供电的设备负载情况，配合现场保电人员及时处置设备异常。
以配变重载为例，ai供服系统中的设备异常治理工具改变了配变重超载治理单纯依靠人工分析的工作模式，能够帮助设备主人快速定位故障，大幅提升治理效率，降低治理难度。...处理人江子玉收到工单后立即登录ai供电服务指挥系统（以下简称“ai供服”），通过系统设备异常治理工具，仅用时2分钟，系统就分析出异常是由于光伏反向送电和季节性因素导致的，并提供了处置方案，参照方案进行负荷调整后
一旦发现设备异常，立即录入缺陷管理系统，并第一时间通知维修班组，全程跟踪维修进度，确保“小故障当场消，大故障限时除”，为生产设备的稳定可靠运行保驾护航。...设备维护方面，该公司生产班组加大设备巡检力度，对设备的每一个细微之处都进行深度检查，全力杜绝设备的“跑冒滴漏”现象，打造无泄漏生产环境。
湖北送变电公司重点关注高海拔、微地形、历史覆冰严重区段，确保第一时间准确掌握线路冰情和设备异常告警。...同时，该公司配备4辆“一机多巢”车载式移动机场、21台便携式无人机、1架垂直固定翼无人机，与监控设备联动，在迎峰度冬期间对线路开展重点巡检，实时监测隐患点，保障线路安全稳定运行。
