事实上，自deepseek问世以来，包括五大能源集团、两大电网在内的半数以上能源电力央企接入模型，采日能源等储能企业也相继接入。...自deepseek问世以来，包括五大能源集团、两大电网在内的半数以上能源电力央企接入模型，采日能源等储能企业也相继接入。全球能源转型的齿轮正被ai+储能的深度融合加速转动。
此次合作中，移动云为外高桥二发电提供了端到端的deepseek智能一体化解决方案。...从技术应用层面来看，基于移动云智算能力底座部署的deepseek智慧电力大模型具有多方面的优势。
我们积极拥抱deepseek，初步实现了多个领域的智能对话体验测试，全力推进数字员工应用。
03 企业破局五大关键行动1.技术联盟构建联合华为/腾讯等ict巨头，开发适配多品牌设备的通信协议转换器（如正泰deepseek系统）。
2月28日，深圳供电局发布基于“大瓦特”+deepseek大模型的专业智能体“元焏”。...作为南网“大瓦特”模型体系最新开放的deepseek大模型能力在营销专业的落地成果，依托该模型建立了“1+2+n”稽查新模式。
凭借多年积累的大量优秀案例和优质数据样本，不仅自主研发了企业管理大模型远光智言，还接入了deepseek、通义千问、智谱清言、百川等多个大模型。
部署本地deepseek大模型，打造专业化智能助手成都环境集团再生能源公司积极开展deepseek+应用推广，并于2月24日完成了deepseek—r1（32b）模型的本地化部署，同时结合垃圾焚烧电厂的专业规程和业务需求
近期deepseek的横空出世更是在全社会掀起了ai热潮。
欧阳明高也谈道，deepseek在电池知识问答和电池文本挖掘任务上均表现优异，在电池设计任务上具备初步的总结能力，但尚欠缺科学分析能力，仍需要垂直领域大模型解决。
运用ai、5g、云、物联网、大数据等技术，依托deepseek基座大模型，打造全国首个氢能全产业链本质安全标杆，落地全国首个工业ai智能体应用-小鹏，打造算-网-智-安一体化智能产业云底座，建设5g+和对讲生产调度智慧平台
核工业正迎来数字化转型的关键时期——全国政协委员，中核集团副总工程师，中核工程党委书记、董事长徐鹏飞 近期，随着deepseek的爆火，人工智能、ai等再次成为各行业关注的热点
此外，中广核ai大模型已完成对deepseek的全面接入，实现了对deepseek模型的本地化部署。
国家电网有限公司于2024年发布了面向电力行业的千亿级多模态大模型——光明电力大模型，并于近期完成了deepseek大模型的本地化适配部署。
在核燃料循环领域，deepseek通过模拟铀浓缩工艺参数优化，助力关键环节能耗降低12%。...在基础科研领域，deepseek凭借强大的自然语言处理和数据分析能力，成为科研人员的“智能助手”。
完成deepseek系列模型本地化部署。
与此同时，以deepseek为首的大模型呈现爆发增长态势，正在重塑各行业新生态。...采日能源携手deepseek，正推动运维从“被动响应”向“提前干预”变革：通过运维预测大模型，实现设备全生命周期监测和异常预警前置化，实时评估设备剩余寿命，提前多日预警潜在故障；借助deepseek的大模型推理引擎
未来，南方电网公司将继续优化数据中心布局，深化绿色低碳发展，提升算力资源效率，建成全网首个智算中心，进一步推动以“大瓦特-deepseek”为代表的ai技术在能源管理、智能调度等领域的创新，助力新型电力系统和新型能源体系建设
完成deepseek系列模型本地化部署。
今年2月，国家电网光明电力大模型也引入了deepseek大模型底座。deepseek“出生”于浙江杭州，国网浙江电力又是首批光明电力大模型省侧部署试点单位之一，接下来有哪些部署？...一是要加快人工智能创新能力建设，加大智算中心建设力度，加强deepseek技术研究应用，在智能决策、样本增强、电力大模型研究方面取得突破。
引言随着人工智能技术的迅猛发展，deepseek、openai、anthropic、meta等业界巨头引领的大模型军备竞争无疑是当前的热点。
新年伊始，deepseek 系列模型火爆 “出圈”，吸引 ai 领域乃至全社会关注。...先进算法驱动，实现精准高效管理 deepseek 的算法先进性在劲威智慧环卫的运营管理中发挥着核心作用。
deepseek-r1大模型。...此次依托广晟控股集团“大晟ai助手（keepseek）”的本地化部署能力，东江环保“环保慧诊”平台的智能客服“小东哥”成功接入deepseek-r1大模型，打造了“ai+环保”的技术协同。
自deepseek系列模型成功入驻国能磐石云，并面向全集团提供私有化部署的api服务以来，国能连江公司迅速响应，积极推进deepseek的本地化部署。...3月4日，国能连江公司顺利完成deepseek本地化部署工作。
随着deepseek大模型的本地化部署，弘正储能系统正在向“自主进化”阶段迈进。...近日，弘正储能完成了deepseek大模型的本地化部署，成功实现从技术引入到落地应用。
深度求索（deepseek）大模型凭借其低能耗、高能效以及卓越的推理能力，为破解储能领域关键瓶颈提供了新路径。...清华大学化学工程系，复合固态电池北京市重点实验室，绿电化工中心doi：10.19799/j.cnki.2095-4239.2025.0189引用：高宇辰, 李蔚林, 陈翔, 袁誉杭, 牛艺琳, 张强. deepseek
