国网吉林电力还自主研发了网格化电力气象预测分析系统，进一步强化灾前差异化预警、灾中跟踪处置和灾后科学评估能力，并常态化开展中短期设备气象风险预测。
在此背景下，国能日新凭借自身专业可靠的功率预测技术实力，利用先进的气象预测技术和大数据分析，能够针对项目所在海域的微地形、微气象条件进行精细化建模。
气象预测对电价预测至关重要。...远景智慧交易型储能集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测
国网山西电力加强与气象、应急等部门的沟通，关注寒潮、大风、冻雨、暴雪等极端天气过程，及时发布预警信息，提前采取针对性防御措施；依托山西电力气象研究中心，结合气象变化发布短时、短期、中长期气象预测，指导相关单位精准开展电网线路及设备运维
山东月内交易机会提醒11月14至17号光照条件的置信度较低，光资源可能出现波动，其中14-15号的风速较低，置信度较高，现货价格可能走高，建议相关发售电企业结合市场情况适当操作。（来源：微信公众号“兰木达电力现货
坚持“四大运行体系”一体升级，系统认知体系加强多场景、多形态稳定分析，拓展“人工智能+调度”应用，安全防御体系推进新原理保护、标准化稳控、动态智能网安等建设，能源平衡体系突出多尺度气象预测、全时序平衡分析
风电场、光伏电站应具备中期、短期和超 短期功率预测功能，并能够按要求将预测曲线报送至电力调度机构，同时报送场站风光资源监测数据、气象预测信息、 开机容量和可用功率。
该公司同步制订输电线路抗冰防舞改造提升三年行动计划，针对县域电网供电风险和变电站运行风险，“一站一策”制订233项防范措施，完成县域供电保障方案编制及演练；统筹实施电网网架完善工程97项，与省气象局共建山西电力气象研究中心，实现气象预测信息精准到站
融合集控电站运行信息和气象预测数据，通过功率预测大数据模型，对全省新能源电站开展集中功率预测，解决了就地部署模式下运维检修难、模型调优周期长等难点痛点问题。
具体来说，国家电网明确要建设模型和数据双驱动、离线和在线双驱动认知体系，完善短周期分析机制，推动人工智能深度应用，提升稳定分析深度、广度、精度；明确了要健全多时间尺度气象和水文分析手段，强化气象预测关键支撑作用
深化气象大模型等技术应用，强化气象预测关键支撑作用。发挥大电网大市场资源配置能力，完善辅助服务市场体系。强化对区域并网主体的统一指挥，提升新型储能、虚拟电厂等新业态调度运行管控能力。
「旷冥」大模型在新能源风电、光伏领域强大的气象预测能力，将为新能源行业带来重大意义和价值，以ai技术为核心驱动，带领能源行业向着以新能源为核心的电气化时代迈出坚实而关键的一步。
同时，模型运行在ai专用npu芯片（昇腾），替代了传统超算平台cpu计算方式，使得原来的“串行计算”变成“并行处理”，一台昇腾ai推理服务器可以秒级完成一次原来需要10小时的气象预测，速度提升上万倍。
同时，在ai人工智能的技术浪潮下，远景自主开发基础气象大模型、极端天气大模型、电价大模型、负荷大模型等，满足零碳综合解决方案全生命周期对气象预测多维时空尺度精细度和精准度的诉求。...第二招，来自整合全球气象数据和ai人工智能的新能源风光功率预测系统，远景整合欧洲中期气象预报中心、美国国家大气研究中心、中国气象局等全球海量气象预测及观测数据，借助无锡“太湖之光”及天河二号超算中心实现大气动力模式物理方程降尺度的业务并行
除储能峰谷套利削峰填谷外，国能日新主要考虑当地储能参与电力市场政策，利用ai技术赋能，结合新能源出力预测、市场供需预测、气象预测等影响电力现货价格的因素，给出收益最大化的新能源的量价策略及储能参与交易的充放电策略
石家庄供电公司供电可靠性管理中心结合气象预测信息、网架结构和设备历史运行数据，通过供电可靠性实时监测与在线评估平台分析各区域供电可靠性，向电网薄弱区域的县级供电公司发出风险预警，督导相关单位做好线路故障处置准备
加强与气象、水利等部门信息共享，构建电网气象预测预警服务体系，探索建立区域内跨省应急协同机制。
（三）电力交易最终要实现数字化转型1、通过数字化提升市场预判能力气象预测、量价预测等工作是电力交易的基础，但是由于天气变化不存在明确不变的规律，因此电力市场需要整合多源信息、研究多种模型并发展不同条件下的模型应用标准
科研成果“电网气象一张图”嵌入生产管控平台，定时、定点、定量提供区县级气象预测预警信息，汛期以来累计发送预警短信1000余条。
当前，我国正处于防洪度汛、迎峰度夏关键期，三峡集团长江电力将始终坚持人民至上、生命至上，严格按照国家防总、长江防总调度指令和水利部有关工作部署，统筹考虑上下游防洪安全形势，继续加强水文气象预测预报，深入开展梯级水库联合优化调度
此外，受制于气象预测能力，目前新能源功率预测精度水平还较低。
度夏以来根据气象预测，后续全国各地可能出现极端高温天气，将迎来新的用电高峰。
据介绍，国网青海电力以调度中心为载体，将持续深化数字化智能化技术创新，加快研究以行业联盟形式开展可调度算力任务统筹，全面接入自建气象监测网络数据和精细化公共气象预测数据，提升调度中心集约化、规模化、绿色化水平
该公司自主开发了地县一体新能源集群功率预测和消纳深化应用系统，独创海-气-浪精准的气象预测模型，创新海上出力爬坡特性聚类、区域高精度分布等功率预测方法，成功实现地县一体新能源全口径预测。
例如，华为基于“盘古”气象大模型，在中长期气象预测精度与计算效率方面超越传统数值预报方法。deepmind利用强化学习方法成功实现托卡马克装置磁控制主要功能，解决了传统控制器参数设计困难且耗时的问题。
