针对省内现货,结合高精度的气象预测、电价预测输出的自动策略可助力新能源场站度电收益提升空间在10-20元/mwh之间。
“风光出力不确定性可分为由气候系统不确定性所引发的中长期不确定性和由气象预测误差所引发的短期不确定性两类，在规划时需要综合考虑。”
在气象预测方面，远景集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测
据气象预测，今冬豫西山区可能出现阶段性寒潮及强降雪过程。
2023年3月团队结合江苏省气象监测体系和省级气象平台气象预测结果，采用包含神经网络在内的多模型融合预测技术，以集群为单位开展分布式光伏未来出力预测，实现分布式光伏未来10天预测，短期预测准确率达94%
，从而强化对短期到中长期气象预测、全省新能源出力预测、全省负荷预测到市场电价预测精准度，为电力交易提供全面、精准的预测数据支撑，为科学交易决策打下坚实基础。
科技赋能 提升智慧化防冰抗冰能力为全面保障低温雨雪冰冻天气下电网设备安全，国网山西电力今年以来依托电力气象中心、观冰精灵、直流融冰车等多种技术手段，借助科技赋能，实现“电力气象预测—机巡数
气象预测显示，今年河南电网迎峰度冬期间部分地区可能出现阶段性寒潮及强降雪过程。...地处微地形、微气象区域和高海拔山区等易覆冰区的超高压、特高压线路如果不具备地线融冰功能，在地线光缆覆冰情况下只能等待自然消融。
从软件方面，国能日新分布式功率预测系统，在自研「旷冥」大模型精准气象预测数据加持下，对包括园区、整县、大范围散点式的各类分布式光伏电站，基于多维建模技术，全面适配不同分布式电站需求，实现对分布式电站的精准功率预测与发电量预测
在这一背景下，国能日新聚焦于功率预测精度技术提升，构建起完备的气象预测系统和完善的算法研发体系。...在气象数据获取方面，基于多家世界权威机构气象数据为根基，充分考量新能源电站地域特性，借助高效的算力资源展开大规模深度优化处理，获得精度更高、可靠性更强的气象数据。
国网吉林电力还自主研发了网格化电力气象预测分析系统，进一步强化灾前差异化预警、灾中跟踪处置和灾后科学评估能力，并常态化开展中短期设备气象风险预测。...为精准掌握山区交叉跨越重点线路覆冰及运行情况，国网吉林电力打造气象预警、输电线路全景监控、无人机智慧巡检等多场景数据信息网，实现“电力气象风险预测-智慧数字观冰-线路运行监测”全流程联动；组建25支飞巡队伍
在此背景下，国能日新凭借自身专业可靠的功率预测技术实力，利用先进的气象预测技术和大数据分析，能够针对项目所在海域的微地形、微气象条件进行精细化建模。...本月，福建首个海上光伏项目验收，由国能日新提供功率预测服务。
在电价实时变动的现货场景，对电价的精准预测是实现最佳交易的前提。由于气象与新能源出力强相关，而在高比例新能源渗透下，电力现货市场出清价格基本由新能源出力大小决定。气象预测对电价预测至关重要。
国网山西电力加强与气象、应急等部门的沟通，关注寒潮、大风、冻雨、暴雪等极端天气过程，及时发布预警信息，提前采取针对性防御措施；依托山西电力气象研究中心，结合气象变化发布短时、短期、中长期气象预测，指导相关单位精准开展电网线路及设备运维
数据说明：某一时段的置信度越高越代表气象预报的数据质量越好。气象预报的置信度大于80%标记为绿色，说明预报的可信度较高。置信度小于65%标记为红色，建议规避风险。1风速置信度：2太阳辐射置信度：
坚持“四大运行体系”一体升级，系统认知体系加强多场景、多形态稳定分析，拓展“人工智能+调度”应用，安全防御体系推进新原理保护、标准化稳控、动态智能网安等建设，能源平衡体系突出多尺度气象预测、全时序平衡分析
风电场、光伏电站应具备中期、短期和超 短期功率预测功能，并能够按要求将预测曲线报送至电力调度机构，同时报送场站风光资源监测数据、气象预测信息、 开机容量和可用功率。
，实现气象预测信息精准到站、到线。...据预测，今冬三门峡、洛阳及郑州等地可能出现阶段性寒潮，位于微地形、微气象、高海拔山区等传统易覆冰输电线路存在覆冰舞动风险。
融合集控电站运行信息和气象预测数据，通过功率预测大数据模型，对全省新能源电站开展集中功率预测，解决了就地部署模式下运维检修难、模型调优周期长等难点痛点问题。...提升发电预测准确率和电网安全性，促进新能源消纳。
具体来说，国家电网明确要建设模型和数据双驱动、离线和在线双驱动认知体系，完善短周期分析机制，推动人工智能深度应用，提升稳定分析深度、广度、精度；明确了要健全多时间尺度气象和水文分析手段，强化气象预测关键支撑作用
统筹气象环境、一次能源和源网荷储等电力平衡各要素，提升综合能源精益平衡水平。深化气象大模型等技术应用，强化气象预测关键支撑作用。发挥大电网大市场资源配置能力，完善辅助服务市场体系。
「旷冥」大模型在新能源风电、光伏领域强大的气象预测能力，将为新能源行业带来重大意义和价值，以ai技术为核心驱动，带领能源行业向着以新能源为核心的电气化时代迈出坚实而关键的一步。...国能日新「旷冥」大模型可对新能源气象与出力进行精准预测，从而结合电力市场特征，提供更加准确的全省45天气象资源预测、日前/实时电价预测、负荷预测等，为电力现货交易和中长期交易提供更准确的市场数据、更可靠的交易策略和更专业的托管服务
同时，模型运行在ai专用npu芯片（昇腾），替代了传统超算平台cpu计算方式，使得原来的“串行计算”变成“并行处理”，一台昇腾ai推理服务器可以秒级完成一次原来需要10小时的气象预测，速度提升上万倍。...中国华电与华为合作，依照新能源发电企业业务层级特点，启动开展了“集团气象大模型—区域微观气象引擎—场站边缘功率预测业务系统”云边协同三层架构新能源气象功率预测解决方案的试点验证。
第二招，来自整合全球气象数据和ai人工智能的新能源风光功率预测系统，远景整合欧洲中期气象预报中心、美国国家大气研究中心、中国气象局等全球海量气象预测及观测数据，借助无锡“太湖之光”及天河二号超算中心实现大气动力模式物理方程降尺度的业务并行
除储能峰谷套利削峰填谷外，国能日新主要考虑当地储能参与电力市场政策，利用ai技术赋能，结合新能源出力预测、市场供需预测、气象预测等影响电力现货价格的因素，给出收益最大化的新能源的量价策略及储能参与交易的充放电策略
