据介绍，国网新疆电力计划今年在229处覆冰微地形微气象区域部署监测装置，试点接入新疆维吾尔自治区气象局0～3小时短临气象预测数据，进一步提升新疆电网气象监测预警准确性。
，基于公司最新发布的「旷冥」ai大模型的精准气象预测数据，全新升级全省45天长周期气象预测数据，包括风速、辐照度、温度、降雨等常规要素以及大风、沙尘、覆冰等极端气象要素。
通过新能源智慧管理平台、诊断平台、风功率预测系统等数字化管理手段，精准气象预测与柔性调控技术，提前优化机组运行策略，确保大风期设备高效稳定运行。
ihn + deepseek 目前，华能集团已经梳理了180余项场景以及20余项高价值场景，覆盖了电力生产、气象预测、营销决策、网络安全、知识管理、科学研究、合规风控、安全监督、数据分析等领域的核心应用...场景2面对波动性新能源的挑战“睿智小能”将重构绿色电力的运行法则通过分析天气数据和历史运行数据，能够精准预测风力、光伏发电的功率输出，帮助新能源电站优化发电计划，提升能源利用效率。
/2 国能日新电力交易辅助决策平台 在「旷冥」新能源气象ai大模型加持下，国能日新可通过高精度气象预测和功率预测，为客户提供包括电价/价差预测、新能源发电量预测、极端天气预警、气象资源预测、交易策略及储能
系统运行域南网总调新能源功率预测示范工程建成适配新能源功率预测的气象预测模型，实现3公里×3公里×15分钟气象数据预报，提升新能源出力预测精度，服务电力市场运营。
国能日新功率预测依托自主研发的「旷冥」大模型的强势赋能，通过强大算力与智能算法，构建起精准的气象预测系统和算法研发体系，它整合全球权威气象机构数据，结合光伏电站所处戈壁的独特地理、气候特征，对海量数据进行深度挖掘与分析
我们着眼春节期间用电特点，会同省电力公司强化供需研判，做好气象预测及灾害预警协同协作，滚动开展电力电量平衡分析，密切跟踪用电负荷和气温、来水情况变化，开展多电源联合优化调度，提前预判电力保供及消纳缺口。
在系统运行域，南网总调新能源功率预测示范工程建成适配新能源功率预测的气象预测模型，实现3公里×3公里×15分钟气象数据预报。
该分部强化分部区域电网运行功能，研究高比例电力电子化系统运行规律，部署区域扩展频率防线、宽频振荡防控等手段，加强气象预测关键技术研究，科学指导交易组织、开机方式和检修安排；强化分部区域电网规划功能，加强电网规划全区域统筹
迎峰度冬期间，国网山西超高压输电公司落实“避、抗、改、观、融、除”的防冰基本原则，加强气象预测预警，做好设备特巡安排，强化线路覆冰观测，预置抢修队伍和装备，超前做好应对各类情况的准备工作，全力保障电网平稳度冬...山西主网线路观冰防冰一张图为冰情研判提供了数据底座，汇聚了观冰监测设备的实时数据，可结合气象数据和可视化设备拍摄的图像，为覆冰研判分析提供数据支持，便于制订针对性的运维、抢修策略，提高决策科学性和准确性
针对省内现货,结合高精度的气象预测、电价预测输出的自动策略可助力新能源场站度电收益提升空间在10-20元/mwh之间。
“风光出力不确定性可分为由气候系统不确定性所引发的中长期不确定性和由气象预测误差所引发的短期不确定性两类，在规划时需要综合考虑。”
在气象预测方面，远景集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测
据气象预测，今冬豫西山区可能出现阶段性寒潮及强降雪过程。
2023年3月团队结合江苏省气象监测体系和省级气象平台气象预测结果，采用包含神经网络在内的多模型融合预测技术，以集群为单位开展分布式光伏未来出力预测，实现分布式光伏未来10天预测，短期预测准确率达94%
，从而强化对短期到中长期气象预测、全省新能源出力预测、全省负荷预测到市场电价预测精准度，为电力交易提供全面、精准的预测数据支撑，为科学交易决策打下坚实基础。
科技赋能 提升智慧化防冰抗冰能力为全面保障低温雨雪冰冻天气下电网设备安全，国网山西电力今年以来依托电力气象中心、观冰精灵、直流融冰车等多种技术手段，借助科技赋能，实现“电力气象预测—机巡数
气象预测显示，今年河南电网迎峰度冬期间部分地区可能出现阶段性寒潮及强降雪过程。...地处微地形、微气象区域和高海拔山区等易覆冰区的超高压、特高压线路如果不具备地线融冰功能，在地线光缆覆冰情况下只能等待自然消融。
从软件方面，国能日新分布式功率预测系统，在自研「旷冥」大模型精准气象预测数据加持下，对包括园区、整县、大范围散点式的各类分布式光伏电站，基于多维建模技术，全面适配不同分布式电站需求，实现对分布式电站的精准功率预测与发电量预测
在这一背景下，国能日新聚焦于功率预测精度技术提升，构建起完备的气象预测系统和完善的算法研发体系。...在气象数据获取方面，基于多家世界权威机构气象数据为根基，充分考量新能源电站地域特性，借助高效的算力资源展开大规模深度优化处理，获得精度更高、可靠性更强的气象数据。
国网吉林电力还自主研发了网格化电力气象预测分析系统，进一步强化灾前差异化预警、灾中跟踪处置和灾后科学评估能力，并常态化开展中短期设备气象风险预测。...为精准掌握山区交叉跨越重点线路覆冰及运行情况，国网吉林电力打造气象预警、输电线路全景监控、无人机智慧巡检等多场景数据信息网，实现“电力气象风险预测-智慧数字观冰-线路运行监测”全流程联动；组建25支飞巡队伍
在此背景下，国能日新凭借自身专业可靠的功率预测技术实力，利用先进的气象预测技术和大数据分析，能够针对项目所在海域的微地形、微气象条件进行精细化建模。...本月，福建首个海上光伏项目验收，由国能日新提供功率预测服务。
在电价实时变动的现货场景，对电价的精准预测是实现最佳交易的前提。由于气象与新能源出力强相关，而在高比例新能源渗透下，电力现货市场出清价格基本由新能源出力大小决定。气象预测对电价预测至关重要。
国网山西电力加强与气象、应急等部门的沟通，关注寒潮、大风、冻雨、暴雪等极端天气过程，及时发布预警信息，提前采取针对性防御措施；依托山西电力气象研究中心，结合气象变化发布短时、短期、中长期气象预测，指导相关单位精准开展电网线路及设备运维
