从已公布的经济数据和气象预测来看，今年浙江基础负荷和调温负荷将双双迎来快速增长。开年以来，浙江经济呈现出良好发展态势，奠定今夏浙江用电需求增长总基调。...气象部门预测今夏浙江平均气温较常年偏高1℃左右，高温过程偏多偏强，并伴随阶段性40℃以上极端高温热浪，直接推高用电需求。
气象预测显示长江中下游梅雨将持续至7月上旬，强降雨带北抬至江淮地区，水电出力维持高位。三峡出库流量7900立方米/秒，虽低于去年同期，但仍可满足满发需求。...国家气象局亦预测7月全国大部地区气温接近常年同期到偏高。
该模型对降水强对流气象信息逐小时的预测误差较之前降低了5～15个百分点，预报更新频率1小时1次，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。...为提升强对流天气的预测精准度，国网浙江电力与浙江省气象局联合开展重大气象灾害形势分析，建立“常态化+临时”会商机制，定期发布预测报告，及时发布区域天气形势预测和设备灾害风险预警，持续健全与国家电网公司七大电力气象监测预警中心信息互通网络和机制
当电价波动成为常态，唯有掌握“气象预测-风机控制-储能调节-电力交易-负荷消纳”全链条技术的企业，才能将不确定性转化为确定性。
气象预测是电价预测的根本，中长期预报准确度，是机制电量预测的核心举措，远景集成全球超十家权威气象机构，基于超算定制ai气象大模型，可实现短、中、长期气象预报，以及13种极端天气预警；风险与收益平衡的ai
服务地方党委、政府防灾减灾工作，提升对极端气象预测预警、局部微气象研判预警能力。完善保供、防汛、防灾等应急预案，做好队伍和物资准备，精准打好防灾主动仗，有力应对各类自然灾害。
、水利等政府相关部门沟通汇报，利用吉林省网格化气象预测分析系统，实现电力气象“一张图”展示，第一时间发布灾害预警信息，常态化开展度夏应急演练，确保快速响应、高效处置突发事件。...协同服务168万千瓦新能源发电装机及储能电站及时并网；保障大电网稳定运行，针对枢纽变电站、密集输电通道、“城市生命线”等实施差异化运维，强化鲁固直流近区输变电设备运行维护，确保吉林电网跨区外送能力；积极与气象
国能日新依托自研「旷冥」ai气象预测大模型2.0技术，整合全球气象卫星数据与历史发电数据，实现对辐照度、风速/风向等气象要素的多时间尺度精准预测，从而带来更精准的新能源功率预测。
、机制完善的能源气象服务体系，满足电力行业的新能源规划选址、发电精细化气象预测、电力市场交易等方面的需求。...，传输到电力气象大数据和ai预测系统，提前预警并制定应对策略。
据介绍，“浙江-伏羲”强对流气象大模型于5月8日正式部署完成，服务于浙江电网重要电力设备强对流气象灾害风险的监测预警。可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。
据介绍，“浙江-伏羲”强对流气象大模型可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。...对比欧洲中期天气预报中心，“浙江-伏羲”对降水强对流气象信息逐小时的预测误差平均降低了5～15个百分点。
永福运维凭借丰富的光伏电站运维经验，依托自主研发的智能运维平台，集成ai诊断、无人机巡检、气象预测等技术，实现设备异常状态的秒级识别与响应，大幅提升故障处理效率。
其次，气象预测，今夏可能出现持续高温少雨天气，民用电负荷将拉起，电煤消费或好于预期。再次，进口煤可能会继续缩水，国内对劣质进口煤的抵触情绪升温。
“现代供电服务指挥平台接收到国网吉林电力网格化气象预测分析系统发布的预警信息后，自动研判分析，预测可能受影响的线路、配电变压器及客户，自动派发预警信息给相关供电公司专业部门和班组站所。”...4月12日，吉林省气象台发布寒潮预警，长春市区等区域部分时段出现雨夹雪、大风天气。
据悉，新型电网运行控制系统可以根据气象预测、新能源发电预测、区域发用电预测、停电计划等数据信息，进行
精细化气象预测，提升电力交易收益电价波动大、收益不稳定是能源企业的又一困境。...中科天机深度融入企业数字化转型，通过构建 “气象 - 设备 - 市场” 三维联动模型 ，实现发电预测、设备调度与电力交易的动态协同：极端天气来临前，系统自动触发备用电源调配预案，既保障电网稳定运行，又能精准参与辅助服务市场获取额外收益
比如，远景专用ai气象大模型，可比传统气象源提高预测精度30%；基于高精度气象预测，提高新能源功率预测准确率；在用电端，基于ai负荷预测大模型，负荷预测准确率达到了97%+。
「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，可将有效气象预测时长从7天延长至45天，赋能更高可靠性和准确率的风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测。
据介绍，国网新疆电力计划今年在229处覆冰微地形微气象区域部署监测装置，试点接入新疆维吾尔自治区气象局0～3小时短临气象预测数据，进一步提升新疆电网气象监测预警准确性。
，基于公司最新发布的「旷冥」ai大模型的精准气象预测数据，全新升级全省45天长周期气象预测数据，包括风速、辐照度、温度、降雨等常规要素以及大风、沙尘、覆冰等极端气象要素。
通过新能源智慧管理平台、诊断平台、风功率预测系统等数字化管理手段，精准气象预测与柔性调控技术，提前优化机组运行策略，确保大风期设备高效稳定运行。
ihn + deepseek 目前，华能集团已经梳理了180余项场景以及20余项高价值场景，覆盖了电力生产、气象预测、营销决策、网络安全、知识管理、科学研究、合规风控、安全监督、数据分析等领域的核心应用...场景2面对波动性新能源的挑战“睿智小能”将重构绿色电力的运行法则通过分析天气数据和历史运行数据，能够精准预测风力、光伏发电的功率输出，帮助新能源电站优化发电计划，提升能源利用效率。
/2 国能日新电力交易辅助决策平台 在「旷冥」新能源气象ai大模型加持下，国能日新可通过高精度气象预测和功率预测，为客户提供包括电价/价差预测、新能源发电量预测、极端天气预警、气象资源预测、交易策略及储能
我们着眼春节期间用电特点，会同省电力公司强化供需研判，做好气象预测及灾害预警协同协作，滚动开展电力电量平衡分析，密切跟踪用电负荷和气温、来水情况变化，开展多电源联合优化调度，提前预判电力保供及消纳缺口。
该分部强化分部区域电网运行功能，研究高比例电力电子化系统运行规律，部署区域扩展频率防线、宽频振荡防控等手段，加强气象预测关键技术研究，科学指导交易组织、开机方式和检修安排；强化分部区域电网规划功能，加强电网规划全区域统筹
