据了解，迎峰度夏期间输电线路负荷显著提升，电科院依托省级输电管控中心技术力量开展输电线路红外检测技术监督和各单位班组成员技术培训工作，对重点线路开展夜间红外检测，并对班组成员开展理论和技术培训，协助提升各单位红外检测质效
此外，该公司采用红外检测仪对重点设备进行监视，重点关注开关发热情况，加强开关接头处示温贴片观察，及时发现并消除安全隐患。
关注、检测开关及母线的发热情况，对升压站等户外电气设备一次连接接头采用红外检测仪监测温度，及早发现电气连接可能存在的不安全隐患，并做好记录。
入夏以来，该电缆运检中心已累计开展红外检测、接地环流、局放测试等各项检测工作2100余次，及时发现并消除安全隐患69处。完成所辖电缆全部带电检测工作，为迎峰度夏期间高压电缆设备可靠运行打下坚实基础。
截至今年4月，共计上线了20种算法，涵盖了红外检测、仪表读数、外观缺陷及隐患排查4大类巡视业务，支撑变电智能巡视作业。（郑浩然 杨文聪 姚隽雯）
为此，黑龙江电科院对无人机如何适应极寒环境等问题开展研究，进行氢动力无人机性能测试，对氢动力无人机的续航能力、最大作业半径、可见光及红外检测的功能性参数都作出了明确要求，编制氢动力无人机低温运行能力测试实施计划
据330千伏秦安变运维人员谢文杰介绍，无人机可按照预先规划的航线开展巡检作业，通过搭载的高清摄像头多角度、近距离巡检设备，利用智能识别技术精确定位巡视部位，自主开展可见光及红外检测，形成覆盖全部设备的立体巡检模式
他们通过通道可视化在线监测系统等方式关注线路运行态势，对电网交流设备、特高压输电线路进行红外检测工作，开展夜巡节点测温，对存在节点发热的部位安排消缺处理，对重载线路、重要部位及时跟踪接头连接部位的运行状况
、红外检测等要求；泄漏检测上，优化fid泄漏检测方法。...；泄漏检测上，增加红外检测、优化fid泄漏检测方法。
本次作业还将声纹检测和红外检测两项技术配合使用，有效辨别线路本体异常发热情况及放电隐患，提高隐患排查效率。...与传统紫外线成像检测相比，无人机声纹检测具有便携且不受日光等因素干扰的优点，可以快速、灵敏、精确地捕捉放电所产生的超声波，开展输电线路局部放电类型研判，定位故障位置。
国网鄂州供电公司检修分公司输电技术室主任陈杰介绍，此前在高压输电线路巡检过程中，利用无人机红外检测，发现110千伏沙王潮线4个基铁塔导线节点过热，存在安全隐患。...“在巡检过程中，开启红外测温模式的无人机可精准采集到运行设备的实时温度，工作人员能直观地判断线路是否出现异常。”
为应对高温、高湿天气，国网冀北电力通过通道可视化在线监测系统等方式关注线路运行态势，对跨区电网交流设备、特高压输电线路展开红外检测工作。...入夏以来，该公司累计对3123千米线路进行特殊巡检，对150基杆塔进行红外测温。
为应对近期冀北地区高温高湿天气，国网冀北电力通过通道可视化在线监测系统等方式关注线路运行态势，对跨区电网交流设备、特高压输电线路进行红外检测工作；开展夜巡节点测温，对存在节点发热的部位安排消缺处理。...入夏以来，该公司已累计进行特殊巡检线路3123千米，对150基杆塔进行红外测温。“塔基、塔件情况良好，我们再用无人机仔细检查一下塔上金具的情况。”
首次大规模在机组上集成了风机叶片振动等7项自动监测系统，解决了风机分布区域广，巡检难度大的问题；智能巡检机器人和无人机实现高清视频+ai图像识别、激光测量、声音检测、红外检测、检测报告生成等功能，为风电场的全天候安全运行提供了保障基础
4月24日，无锡供电公司巡检人员通过pms3.0“带电检测”模块查看红外检测情况时发现设备异常，立即通知运维人员处理。运维人员检查后发现是桩头接触不良导致设备发热，重新紧固了桩头，消除了缺陷。
针对上述情况，江西电科院持续开展瓷绝缘子检测技术研究，探索基于红外热像与人工智能技术的绝缘子检测方法，即通过人工手持或无人机搭载红外镜头开展瓷绝缘子红外检测，并基于人工智能算法实现红外图谱快速诊断分析。
“绝缘电阻24兆欧，c相大号侧右串第15片绝缘子为零值绝缘子，与红外检测结果一致。”...江西电科院持续开展瓷绝缘子检测技术研究，通过人工手持或无人机搭载红外镜头开展瓷绝缘子红外检测，再基于人工智能算法实现红外图谱快速诊断分析。
这项服务依托无人机巡检技术，为分布式光伏客户免费提供航拍、地质勘测、红外检测、故障定位和智能分析等服务，告知客户光伏发电设备运行状态，辅助客户优化运维方案。...扬州供电公司根据无人机巡检结果为客户提供了一份详细的分布式光伏发电站检测报告。这是国网江苏省电力有限公司分布式光伏“空中管家”首次为客户提供巡检服务。
近年来，直升机激光雷达扫描作业、红外检测、ai智能作业等数字化、智能化巡检技术运用在保电现场，电网巡检插上了科技翅膀。
以往，污闪特巡依靠人工现场红外检测，经常因为实时天气湿度条件不满足巡视要求而无功而返。使用机器人进行污闪特巡，巡视实时性高、质量好，且无时间限制。这是全省首次使用机器人进行变电站内一次设备污闪特巡。
数据整理”的全流程管理模式下，无人机按照基于三维模型的航线开展巡检作业，通过搭载的高清摄像头，多角度、近距离地巡查输电线路和通道，利用前端人工智能识别技术精确定位绝缘子串、金具等重点部位，自主开展可见光及红外检测
“经测量，美铁线接地环流6.3安培，红外检测温度正常，目前线路运行状态良好。”12月5日，山东济南供电公司电缆运检中心组织员工对11月送电的220千伏美铁线开展带电检测，确保新改线路正常运行。
主控监盘人员对核心设备关键数据进行梳理，定时进行查看，密切关注功率变化趋势、控制保护装置运行情况及后台告警信息，现场巡视人员携带红外检测仪、局放测试仪等仪器仪表对现场设备进行特巡，对阀塔、换流变压器、gis
翟超超猫着腰前行，不时对电缆进行红外检测、环流检测、紫外检测。紧跟着他的饶环宇在记录本上记录每一个检测数据。...“红外检测是看电缆有没有‘发烧’，环流检测是给电缆‘测血压’，紫外检测是检查电缆有无局部放电，一个步骤都不能少。”翟超超边说边检测，各种专业仪器在手中不停切换，被汗水浸湿的米色工装紧紧贴在了身上。
对比红外检测图像后，郑宇迅速找到发热点对应的套管内部结构，判断发热原因可能为套管顶部接头接触不良，并据此开展精细化测温，预备结合检修周期尽快开展隐患处置。...6月17日，衢州供电公司运检部员工郑宇收到巡检缺陷报告，显示某变压器套管红外检测存在异常发热情况。为进一步明确套管异常发热原因，他通过应用查看设备立体台账，观察接头、绝缘布置等套管内部结构三维图。
