据悉，该系统整合了安顺电网用电负荷预测和新能源发电功率预测开展网络分析，实现新能源消纳能力的预测、预警分析，给出基于风光水互补优化的调控解决预案。...自2024年6月上线运行以来，“安顺地调新能源辅助决策系统”输出水风光互补辅助决策优化，累计新增消纳风光电量209万千瓦时。
人工智能助力能源高质量转型发展（一）电网企业着力推动人工智能与业务融合应用国家电网打造视觉、语义等行业大模型，构建千万级高质量样本库和两级智算中心，赋能数智化坚强电网建设；融入ai技术构建新一代新能源功率预测系统...，强化新能源人工智能预测能力；采用无人机智能巡视和输电通道智能监控技术替代传统人工巡检，提升电网设备故障识别与巡检效能。
在风功率预测方面，依托先进的大数据、ai算法以及云计算技术，国能日新构建了精准的风功率预测模型，通过对海量气象数据、地形地貌信息以及风机运行历史数据的深度挖掘与分析，为风电场运营商提供高度精确的风功率预测服务
第一个阶段为辅助分析阶段。ai凭借其强大的数据分析和获取能力，利用高频气象数据、市场公开数据，以及发电侧与用电侧的历史监测数据，执行发电功率预测、天气预报、电力需求预测和市场价格分析等任务。
本轮结算试运行期中长期交易合同曲线分解原则：参与现货市场的新能源场站，其年度优先发电量按照日前申报短期功率预测曲线的固定比例α形成d日用于结算的优先发电合约曲线。...新型经营主体：独立储能在本轮结算试运行期间可自愿选择通过“报量不报价”的方式自主决策充放电功率曲线在日前现货市场中优先出清。详情如下：
但对新能源来说，其功率预测准确性高度依赖于预测的时间，年度、月度的预测结果几乎不具备参考意义，只有临近至日及以内，预测偏差才会减少至合理范围。
/2 国能日新电力交易辅助决策平台 在「旷冥」新能源气象ai大模型加持下，国能日新可通过高精度气象预测和功率预测，为客户提供包括电价/价差预测、新能源发电量预测、极端天气预警、气象资源预测、交易策略及储能
强化一体化调度，提升设备可靠性及新能源消纳能力，降低限电率和弃光率，加大新能源项目防亏治亏力度；加强市场开拓，优化交易策略，提高绿电交易占比，拓宽省间交易渠道；加强科技创新，推进智慧管控平台建设，提升功率预测准确度
3.新能源消纳·多时间尺度风光功率预测（mape10%），支撑高比例可再生能源并网。·虚拟电厂通过大模型优化分布式资源聚合，提升调频辅助服务收益。...3.全链条智能化覆盖发电（风光功率预测）、输电（故障诊断）、配电（拓扑优化）、用电（需求响应）全环节，形成闭环管理。
截至2025年1月下旬，国网邯郸供电公司新能源日前功率预测准确率从85%提升至96%以上，为电网调度与运行提供了可靠保障。...“下一步，我们将持续挖掘调控云数据潜力，深化智能化辅助决策研究，助力新型调度体系数字化转型，推动新能源高效消纳与电网安全稳定运行。”国网邯郸供电公司调控中心负责人卜明新表示。
国能日新动态削峰填谷策略充分考虑光伏出力和负荷情况，将储能调控策略与分布式光伏功率预测和负荷预测相结合，并基于综合情况控制储能在合适的峰段开始放电，在保障用户用电需求的基础上，确保储能充分放电，提高储能利用时效
精准把握电力市场国能日新「旷冥」大模型基于优质的多源气象预报数据，采用大气分层结构，逐层加密，提高近气象预报精度，利用时序注意力机制，捕捉气象周期特征，依托动态神经网络，跟踪气象时空演变，带来更优秀的极端天气预报和功率预测能力
从软件方面，国能日新分布式功率预测系统，在自研「旷冥」大模型精准气象预测数据加持下，对包括园区、整县、大范围散点式的各类分布式光伏电站，基于多维建模技术，全面适配不同分布式电站需求，实现对分布式电站的精准功率预测与发电量预测
国能日新负荷预测算法模型，不仅依据天气、节假日等影响用电负荷的常规因素，更结合分布式功率预测，来达到更贴近真实情况的负荷预测，从而更合理地安排虚拟电厂内部的各类资源运行计划，例如储能设备的充放电策略，提升虚拟电厂运营水平
此外，通过优化预测模型，风功率预测准确率由85%提升至92%。...金风科技分析骁风风电场的实际运行情况，通过增加专用摄像头、图像自动识别、ai辅助监盘以及大数据预警系统等方式，无需人员到场，就能够快速发现或处理异常情况，大大缩短了风机故障处理时间，显著减少发电量损失。
加快提升可再生能源资源评估、功率预测、智慧调控能力。推进构网型新能源、长时间尺度功率预测等新技术应用。因地制宜发展生物天然气和生物柴油、生物航煤等绿色燃料，积极有序发展可再生能源制氢。...鼓励生物质发电项目提供调峰等辅助服务。三、加快推进重点领域可再生能源替代应用（五）协同推进工业用能绿色低碳转型。
推动5g基站、数据中心、超算中心等与光伏、热泵、储能等融合发展。加快提升可再生能源资源评估、功率预测、智慧调控能力。推进构网型新能源、长时间尺度功率预测等新技术应用。
加快提升可再生能源资源评估、功率预测、智慧调控能力。推进构网型新能源、长时间尺度功率预测等新技术应用。因地制宜发展生物天然气和生物柴油、生物航煤等绿色燃料，积极有序发展可再生能源制氢。...鼓励生物质发电项目提供调峰等辅助服务。三、加快推进重点领域可再生能源替代应用（五）协同推进工业用能绿色低碳转型。
国能日新电力交易解决方案，利用大数据分析和ai技术，集平台、托管、培训三大服务为一体，打造电力市场辅助决策的三层“金字塔”。...国能日新基于多年功率预测服务经验和强大气象预报及功率预测技术，建设极端天气预报预警平台，可更有效地预测极端天气发生情况，并将预测结果用于功率预测优化，降低因极端天气带来的功率预测偏差考核，提升新能源供电保障能力
德国的日前、日内、事后和实时平衡等现货市场之间协调配合，能提升市场灵活度，有效应对突发情况，便于调整交易计划，减少新能源发电企业的功率预测误差，实现发用电的实时平衡，从而提高新能源消纳水平。...、充电桩等新元素资源的普查评估，辅助电网规划设计。
全力服务新能源建设投产、安全运行和高效利用，精心调度、度电必争，持续加强全网统一调度，推进现货和辅助服务市场建设，强化极端天气下新能源功率预测能力，充分发挥新能源保供增供作用，提升新能源主动支撑能力，为新能源高比例消纳和电网安全运行提供坚实保障
全力服务新能源建设投产、安全运行和高效利用，精心调度、度电必争，持续加强全网统一调度，推进现货和辅助服务市场建设，强化极端天气下新能源功率预测能力，充分发挥新能源保供增供作用，提升新能源主动支撑能力，为新能源高比例消纳和电网安全运行提供坚实保障
此外，对于电网侧虚拟电厂管控平台，国能日新通过精准的新能源功率预测和用电负荷预测，为电网虚拟电厂出清计划的制定提供高精度基础数据支撑，同时基于国能日新数年虚拟电厂聚合商经验，能够协助电网对各虚拟电厂聚合商的响应执行情况进行有效评估
以ai+功率预测技术和ai+极端天气预测预警技术为核心，达到数值天气预报优化、智能数据清洗等气象大数据优化，结合多维预测大模型，实现更精准新能源发电功率预测，可提高新能源发电效率，保障新能源并网安全，辅助电网对新能源合理统筹安排
建立分布式电源中长期分时段交易机制，引入带曲线交易，缩短交易周期，引导主体通过精准功率预测以及电价预测，提高市场化收益水平。...收益模型如下：基于电站每15分钟风、光出力，以及市场价格预测，对电站中长期合约进行分解，以1日（多日）中长期和现货差价结算收益最大化为目标，优化决策储能96点运行曲线。
