调度管理处应用人工智能负荷预测系统，动态优化检修计划，实现“零停电”接带新增负荷，工业用电持续领跑。...2月24日，乌兰察布地区电网运行数据再传捷报，电网最大负荷攀升至918.4万千瓦，单日供电量首次突破2.04亿千瓦时，两项指标均刷新历史纪录，负荷与供电量双创新高，能源需求持续攀升，标志着该地区能源保供能力与绿色转型发展迈上新台阶
“今日天气好，春节后基础负荷恢复，分布式光伏预计处于满发状态。”国网邯郸供电公司调控中心专责朱姜峰利用新能源负荷预测系统平台，对新能源出力和负荷走势进行了精准判断。
①融合人工智能技术的先进负荷与光伏出力预测系统，实现精准能源调度与优化依托高精度、高分辨率数值气象预报，采日能源开发了深度学习驱动的智能预测模型，融合光伏与微电网负荷数据，实现精准的发电与用电预测
后续，绍兴供电将继续挖潜增效，依托新能源负荷预测系统，利用人工智能提高新能源预测准确率，指导储能电站综合考虑局部电网承载力和电网供需平衡需求，计划性充放电，参与电网削峰填谷，为全市乃至全省的电力平衡发挥灵活调节作用
从软件方面，国能日新分布式功率预测系统，在自研「旷冥」大模型精准气象预测数据加持下，对包括园区、整县、大范围散点式的各类分布式光伏电站，基于多维建模技术，全面适配不同分布式电站需求，实现对分布式电站的精准功率预测与发电量预测
负荷预测方法，在电力行业，通过负荷预测方法，电网公司可以及时调整发电计划、优化电网结构，确保电力供应的稳定和安全。参与的市场主体，可以通过负荷预测方法的学习，建立构造自己的预测系统，来进行市场的搏杀。
加快建设精准负荷预测系统，落实需求侧管理措施。完善储能调用机制，力争新型储能、抽水蓄能顶峰能力突破1000万千瓦。协调推动转型发展。...积极服务美丽中国建设，坚持源网荷储“一张图”，落实好分部规划管理体系，做好新能源并网消纳，加快建设西北新型电力系统先行示范区。
调度员上线 预测负荷更智能高温天气期间ai负荷预测系统能根据未来三日温度变化趋势计算出全省及各地市的系统负荷趋势在迎峰度夏、防风防汛等重要时期为保障电网安全稳定运行提供强有力的技术支撑作用值得一提的是，
南方电网电力调度控制中心高级经理李鹏说，根据南方电网一体化ai负荷预测系统大数据分析测算，若气温达到往年极端高温水平，广东省仍有约1000万千瓦空调负荷的增长空间，预计今年度夏期间，广东省最大用电负荷需求将达到
“ai负荷预测系统根据温度等因素与用电负荷的定量关系，精确捕捉到负荷尖峰时刻，7月9日广东电网统调负荷创新高当天，预测准确率高达99.6%。”
梁寿愚涉足人工智能领域近十年，他负责的ai负荷预测系统单轨运行，是行业第一个ai全替代人工的案例。一年前不负所托接下513重点工程，而今大瓦特已在五省区发、输、变、配、用电各领域80余个场景广泛应用。...千里之外“有事不决问模型”，2024年，电力行业首个自主可控大模型“大瓦特”已实现南方电网公司智能客服、输电巡检人工替代率达80%，负荷预测实现网省两级全替代，运用遍及南方五省区80余个场景。
日前短期负荷预测曲线按96点进行编制（每日00:15～24:00，每15分钟1点）；超短期系统 负荷预测由负荷预测系统自动滚动预测未来四小时、共48点负荷数据（每5分钟1点），超短期母线负荷预测由负荷预测系统自动滚动预测未来四小时
五是努力提升气象感知能力，创新开展数值气象预报在风光功率预测和电网负荷预测领域的应用，依托主站集中式功率预测系统建设，全面提升气象预报对电网安全稳定运行、清洁能源消纳的支撑能力。
在湖北黄冈，我们应用数字支撑体系中的电网实时量测中心，构建了分布式光伏平衡预测系统，结合黄冈天气、光照强度等影响因素，开展按天、小时、分钟级的负荷预测分析，构建光伏监测、分析、告警、预测共享服务能力，促进分布式光伏灵活消纳
目前该ai负荷预测系统已经覆盖德州、日照、枣庄、济南、临沂数百条220千伏母线，其中德州运行半年来，预测准确率整体约达98%，通过ai技术的介入，业务人员预测工作耗时也从传统1个多小时缩短到几分钟，让感知力更强
同时，结合历史气象数据，自主实施气温与负荷敏感性分析的微应用，建设基于人工智能的负荷预测系统，提升了电网负荷预测精度。...江西省电力部门通过分析研究专业气象服务信息，及时发布电力平衡预警，在用电高峰期及时向国调、网调争取跨区跨省支援，以确保电力供应稳定，滚动调整负荷预测及电力平衡，精准研判有序用电的时间及规模，将有序用电指标分解至市县供区和用电用户
“应用人工智能母线负荷预测系统，地区电网负荷预测准确率较人工预测提升了1.6%。”...日照供电公司负荷预测专责晋京介绍，人工智能母线负荷预测系统是该公司依托电网大数据开发的新系统，该系统部署后，负荷预测由传统的人工统计向智能化统计转变，以往要用一个小时统计数据，现在几分钟就搞定了，而且计算结果更准确
七是加快建设智能化可再生能源气象服务系统，实现风、光、水不同类型发电功率实时预测和气象因素影响区域用电负荷预测基础上服务电网调度，有效减轻可再生能源发电不稳定性对电网产生的影响。
七是加快建设智能化可再生能源气象服务系统，实现风、光、水不同类型发电功率实时预测和气象因素影响区域用电负荷预测基础上服务电网调度，有效减轻可再生能源发电不...督促调度机构优化调度运行，提高可再生能源消纳调控能力，督促可再生能源发电企业加强功率预测系统建设和运行，提高功率预测准确性和时效性。落实可再生能源消纳责任权重，健全可再生能源消纳长效机制。
新一代功率预测系统通过采集和识别覆冰情况，滚动调整目标场站并网容量和模型参数，寒潮期间风电短期功率预测准确率达93%以上。...同时，国网浙江电力还努力提升全社会用电负荷预测精度，在国家电网有限公司系统内首次实现日前全社会用电负荷预测，并制订浙江省新能源可信容量评估技术标准，加强新能源发电最大功率预测，进一步算细电力“平衡账”。
新一代功率预测系统通过采集和识别覆冰情况，滚动调整目标场站并网容量和模型参数，寒潮期间风电短期功率预测准确率达93%以上。...同时，国网浙江电力还努力提升全社会用电负荷预测精度，在国家电网有限公司系统内首次实现日前全社会用电负荷预测，并制订浙江省新能源可信容量评估技术标准，加强新能源发电最大功率预测，进一步算细电力“平衡账”。
发电企业应加强功率预测系统建设和运行，提高功率预测准确性和时效性。第九条 【公平调度】调度机构应公平调用同类型清洁能源。安排清洁能源参与调度调控时，公平对待同一受限区内并网接入的清洁能源发电企业。
密切关注极端天气情况，协同华北区域内各省级电力公司开展周、日负荷预测会商，最大负荷预测准确率达到98%。应用电量预测系统开展中长期预警，做好多置信度新能源发电功率带宽预测，预测准确率达到97.5%。
精准的ai预测模型枣庄电网与百度智能云共同打造的智能母线负荷预测系统，是人工智能技术与电力系统核心业务需求相结合的典范。...基于业务专家深刻的业务理解和百度的算法能力，与枣庄电网共同打造了一套基于百度自研的时序建模引擎的高精度母线负荷预测系统。
为了摸准新能源发电功率的“脾气”，国网浙江电力还研发了新一代新能源功率预测系统，针对集中式和分布式两种新能源类型，进行气象预测和网格预测等差异化预测技术，进一步提升浙江新能源的预测精准度。
