为了提高预测准确率，中车株洲所系统整合气象卫星、激光雷达、机组scada等12类数据源，独创四维数据同化技术。通过机器学习动态修正nwp数值天气预报偏差，实现空间分辨率达50米的超精细建模。
为了提高预测准确率，中车株洲所系统整合气象卫星、激光雷达、机组scada等12类数据源，独创"四维数据同化"技术。通过机器学习动态修正nwp数值天气预报偏差，实现空间分辨率达50米的超精细建模。
围绕能源电力行业的服务需求，气象部门坚持“一部（企）一策”，优化合作机制，集中力量攻关电网防灾减灾技术，研发出新能源和水电气象预报、电线覆冰舞动等精细气象服务技术。
深圳获评26项国家科学技术奖，量子纠错新方案、天气预报人工智能大模型入选年度中国科学十大进展，高温超导研究领域取得重大突破。国家第三代半导体技术创新中心深圳综合平台建成通线。
“我们运用ai技术，结合人工预报，搭建预测模型库，研发广西水电数据驱动与发电预测系统、节能调度系统等五大平台，提高负荷与可再生发电预测水平，支撑电力可靠供应与新能源消纳。”...其中，2024年广西新增风电装机占南方五省区新增风电装机容量的55%，风电并网容量相当于2022年、2023年两年的总和。新能源具有随机性、间歇性、波动性等特点，给电网运行带来挑战。
此外，该技术也为行业标准建设作出贡献。金风针对风电并网和电力系统运行场景，参与制定行业标准——《风电场风速短期和超短期预报准确性评判方法》（qx/t 243—2024）。
实施广东省气候与生态安全评估与支撑能力建设等工程，突破极端天气气候事件精细化预报核心关键技术，发展智能网格预报预警，强化突发性灾害性天气预报预警水平与服务能力。
六、ai等智能化技术将成新能源项目必备在新政策影响下，光伏等新能源项目参与市场化交易，离不开对于电站发电量以及电价的精准预测，这就需要利用气象模型提升天气预报的准度、提升电站功率预测的精度，并提升新能源场站的主动支撑能力等
首艘大洋钻探船“梦想号”正式入列，亿航智能获颁全球首张无人驾驶载人航空器生产许可证，明阳风电建成全球单体容量最大的漂浮式风电平台，首个国产原生鸿蒙操作系统正式发布，全球首个人工智能区域气象预报大模型“智霁
据中国气象局风能太阳能资源评估中心透露，他们正在加强风电场的气象监测和预报能力，以期提高风电发电的稳定性和可预测性。进一步将“看天吃饭”的历史局面转变为“追风逐日”的新目标。
首先需要利用历史价格和市场数据进行分析；其次要结合天气预报和电力负荷预测，综合考虑对价格的影响；最后选择合适的机器学习算法并训练模型，从而实现对价格的预测。...通过科学的市场分析和技术手段，交易员能够在复杂的电力市场中识别机会、规避风险。在进行价格预测时，我们通常需要针对多种参数来进行研究。
构网型技术提升新能源主动支撑能力9月1日，国网冀北电力的技术人员在国家风光储输示范工程现场组织开展2兆瓦构网型双馈风电机组现场测试。...其中，冀北气象保障服务平台发挥重要作用，其预报和预警功能使得电力保供更为及时和精准。
西电东送从过去输送稳定的煤电、水电转变为输送波动性的风电、光电。他建议应该关注基于igct的混合换相换流器(hcc)技术、可控换相换流器(clcc)技术、基于igct的柔性直流换流技术的技术路线。
国能日新搭建了全球气象模式系统，具有卫星云图的短临预测和极端天气预测能力，形成了涵盖从短期至中长期的高精度气象预报系统。...高标准竞技，国能日新冠军荣耀卓越而至作为国内首个新能源功率预测价值生态圈培育计划，本次竞赛规则严苛且极具挑战性，要求参赛队伍针对南网五省区所有集中式风电和光伏场站展开深度建模工作，不但要完成子站端的精准预测
2023年7月，国网徐州供电公司与徐州气象台合作，共同升级智慧气象服务平台，新增风光数值预报功能，并应用于光伏发电功率预测，取得了良好成效。...7月29日，国网徐州新沂市供电公司电力调控中心的专职人员崔清华，通过智慧气象服务平台的风光数值预报功能，提前调整区域电网的运行方式，以确保光伏发电被充分消纳。
国能日新风功率预测算法融合了多种数据源，包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等，实现了全方位的技术测算。...在国能日新技术团队的精准训练下，预测模型能够根据风电场实际运行和实发情况动态调整，顺利完成所有指定竞赛场站超短期、短期、中期的全时间尺度功率预测任务，实现了高精度、高可靠性的风电功率预测结果，有效降低风电场考核费用
新能源发电渗透率正在持续提高，今年上半年风电、光伏发电量占全部发电量已经达到20%。...远景储能坚持做新能源领域的长期主义者，致力于通过创新技术、产品和解决方案，为客户创造更多价值来突破内卷。
行业将受益于更高的发电精度、更好的风电场布局和设计，以最大限度地减少尾流影响。二是从精准建模技术中学习。...arcvera使用高精准度数值天气预报模型weather research and forecasting（wrf） 进行研究。风电场参数化（wfp）也已添加到模型中，以考虑风机的影响。
根据降雨过程预报便可大概推算出小水电的出力过程。通过历史降雨量与历史负荷训练可以得出该比例系数。...2023年底，湖北全省装机容量10869万千瓦（含三峡电站），其中水电3793万千瓦（34.89%）、火电3884万千瓦（35.74%）、风电834万千瓦、光伏2358万千瓦，风光合计占比29.37%。
健全污染天气会商研判、预报预警和人工影响天气作业联动机制，持续提升污染应对能力。（六）持续加强监测监管。...加强能源清洁低碳转型，加大光伏、风电等清洁能源的开发力度。推动化石能源清洁高效利用，严控新增耗煤项目，鼓励燃煤热电企业实施天然气改造。
通知明确，大力发展风电、光伏，实施“风光倍增计划”，至2025年，嘉兴境内光伏装机达到470万千瓦，风电装机达到73万千瓦。...国网嘉兴供电公司电力调度控制中心负荷预测专职郑磊表示，他们与阿里合作开展新能源功率精准预测研究，利用高精度气象资源全景监测装置及网格化数值天气预报，开展新能源发电精细化预测。
ai技术 将带动能源产业数智化升级国能日新「旷冥」大模型，专注新能源风电、光伏发电领域，以技术升级带动应用升级，为新能源风电、光伏安装高效发电、稳定调控的“智慧引擎”。
传统的数值天气预报对风速和辐照度变化进行预测，这种基于大气流动力学的模型复杂，近十几年没有新突破，完成一次预测需6小时至10小时，用时长且时效性较差。...ai“盘古”出击挖掘过去预测未来江苏是东部沿海新能源大省，随着近年来风电和光伏装机的快速增长，如何提升气象功率预测准确性，减少江苏省两个细则的考核，是摆在华电江苏公司在内的每一个新能源企业需要破解的难题
，可在1km*1km网格化尺度下精准预报气象，将预报误差降低30%。...第三招，来自远景持续的技术、理念和流程创新，在每一个环节做到最好，进而实现系统整体的安全可控。
传统的数值天气预报对风速和辐照度变化进行预测，这种基于大气流动力学的模型复杂，近十几年没有新突破，完成一次预测需6小时至10小时，用时长且时效性较差。...ai强出击挖掘过去预测未来江苏是东部沿海新能源大省，随着近年来风电和光伏装机的快速增长，如何提升气象功率预测准确性，减少江苏省两个细则的考核，是摆在华电江苏公司在内的每一个新能源企业面前需要破解的难题。
