据《2024油气行业数据资产化指数》统计，2023年全行业结构化数据综合利用率为34.7%，非结构化数据（如地质图像、工程日志）利用率仍低于12%。
标包3（ai+合同智能应用场景）：开展非结构化数据智能解析、合同智能起草、合同智能辅助审查、模板比对功能、合同咨询问答助手等功能模块开发建设；开展非结构化数据集建设、法规l1级大模型训练、法规l1级大模型调优
该场景通过系统集成deepseekr1智能引擎，深度学习海量非结构化数据，智能归集并动态更新管理创新成果，为基层管理人员提供“问答溯源—写作辅助—经验推荐”全链路管理创新能力支持。
（建议给ai颁发最佳员工奖，bushi）全量知识聚合deepseek通过统一接口，接入制度文件、历史档案、业务动态等非结构化数据，构建跨部门、跨系统的集中化知识库。
与会专家提出，高端智库数智化建设核心任务是最大限度发挥知识成果等非结构化数据的价值，在建设中应注重数字化、标准化、融合化、规范化、价值化、品牌化、全球化，充分运用多模态大模型等技术，将各种专家资源、信息资源
、参数配置、模型运行、模型结果评估、模型授权许可等功能；支持构建一个的多模型耦合的方案，其中涉及到的多模型，可以预定义输入、输出、参数等，每个节点的模型支持不断的迭代、替换、更新，支持空间数据等非结构化数据的输入和输出
日前，国家电网有限公司信息通信分公司完成云上业务系统非结构化数据跨数据中心迁移工作，迁移数据规模达270太字节，迁移期间业务平稳运行，为后续开展云上数据异地备份提供了可借鉴的经验。
下一步，国网信通股份中电启明星将深化rpa与gpt、ocr、nlp等ai技术的融合应用，以更好地处理业务流程中存在的半结构化和非结构化数据，实现自动化任务语音唤醒、文档或数据的智能审阅、分类等，进一步提升用户体验
2、非结构化信息的积累、训练与生成aigc之所以获得突破，第二个原因是信息的积累程度。...在电力领域，这点是做不到的，首先电力行业绝大多数是结构化、半结构化数据，比如电压、电流，是时间序列的点数据集合，是半结构化的。
加强非结构化数据治理，实现非结构化数据解析与价值挖掘，对电网企业发展具有重要的意义。何为非结构化数据及数据治理非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义模型的数据。
同时，依托自然语言处理（nlp）、关联推荐、知识图谱等技术，通过智能解析政策文档，可实现非结构化数据转结构化存储及应用；满足政策精准检索、秒级响应、个性推荐需求；能将非结构化的政策数据转化为图关系型数据
数字员工核心技术与机器学习、自然语言处理、光学字符识别等人工智能技术结合，可实现非结构化数据业务流程自动化。...到广泛感知阶段，软件机器人可自动处理目标文档中的非结构化数据，实现人机交互、人工审阅等智能功能。到自主智力阶段，软件机器人可以自主学习和判断，并定制新的机器人以适应动态规则，使复杂的任务实现自动化。
当传统的电力营销服务与海量数据资源结合，数据中台也应运而生，形成了各类数据资源的汇聚中心，满足了横向跨专业、纵向不同层级的非结构化数据共享、分析挖掘和融通需求。
数据接入，即接入企业海量的结构化、非结构化数据，完成自动化整合和治理，为知识中台发挥智能化效益奠定基础。...百度知识中台五大步骤，快速实现数据知识化建设百度智能云知识中台以数据为基础，自动化地从数据中提取知识，在业务场景的人机互动中主动推荐知识，帮助业务人员高效、精准、智能地制定决策。
针对不同业务和应用系统进行分析，制定数据采集范围与目标，收集各系统产生的全要素信息，将各种结构化、半结构化和非结构化数据进行整合，为智慧水务大数据的分析提供支撑。
业界首个面向hpda的分布式存储oceanstor pacific，引领高性能数据分析时代华为发布业界首个面向hpda的分布式存储oceanstor pacific，通过大小io自适应数据流、融合非结构化数据索引
如在多家电力公司承建的数字化审计项目，通过人工智能ocr技术，将工资表、考勤表等纸质非结构化数据进行有效提取并结构化，高效审计了冒领工资、同一周期跨单位跨项目领工资，将审计工作从事后审计提前到事中审计，
从大带宽维度看，电力系统监控等非结构化数据呈现指数级增长，庞大数据量的实时交互通信，极需大带宽。“电力系统的需求与5g的三大技术特点完美契合，将成为5g规模化商用的最大用户。”孙旭日讲道。
“e-交易”生态圈的发展带来电力市场互联网属性的扩展，学习、社交等应用推动大量音视频等非结构化数据产生，进一步扩充了数据多样性。...图1 电力市场核心数据模型数据特征。数据特征方面，电力市场丰富的多系统在线协同、高频交互应用场景将进一步积累海量市场行为数据和业务处理数据，数据规模与增长速度大幅提升。
、生产数据、客服数据、非结构化数据; 技术架构，基础设施层、框架与平台层、大数据服务层、业务应用层、用户交互层。
打造数字运维“智慧大脑”基于5g技术高速率、大容量、低时延、高可靠的特性，国网新能源云实现了运行设备视频图像等非结构化数据的高效采集及实时传输，同时结合图像识别等人工智能技术，打造新能源电站运维智慧大脑
结合中台能力提升专项工作，对国网商城、物资辅助决策等37个重要业务系统数据进行补充归集，期间完成了用电信息采集数据全归集，接入、分类、归档非结构化数据等工作。
数字化就是把你这些信息结构化数据，非结构化数据转化成能够让计算机解读的数据，计算机能够读懂了他就使你的经验容易沉淀，容易形成数据资产，形成数据资产了就可以复制，也就是说原先我们靠人的这些经验贝数字固化下来以后
总体架构也是根据大数据架构构建四个层次，数据采集层，iass层，paas，saas层。数据架构方面多数据介入，包括结构化数据，非结构化数据还有板结构化数据，实施数据通过pafka存入时序数据里面。
汪冠春表示，“ai 能力中的 ocr 光学字符识别、nlp 自然语言处理等能力，以文档理解中的非结构化数据为突破点，让企业现有的文档、图形、图像、音频、视频等信息从非结构数据，转变成为结构化数据，尽可能的让企业的各种行为纳入到自动化行列中
