“京津冀协同发展10年来的政策梳理与分析工作涉及的政策要求多、细分行业多、分析维度广、数据量大。在数据溯源和计算分析阶段，有大量数据需求对接、数据整合等工作。”
三是在智能控制方面，将运用人工智能和大数据分析，实时监控列车的运行状态、载荷情况和环境条件，自动调整能耗策略，实现更智能的列车运行控制。...中国高铁列车容量大、编组长，一次性可运输大量乘客，这种高效的运营模式使得单位乘客的能耗降低，进一步提升了整体效能。统计数据显示，中国高铁列车人均百公里能耗仅为飞机的18%和大客车的50%左右。
今年《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。...广东电网公司东莞南区供电局运用先进的ai电力大数据手段，深入剖析企业设备效率、能耗、电量及电费等关键指标，为该公司提供能效诊断分析服务，助力其节能降耗，实现高质量发展。
得益于储能、大数据、云计算、物联网等新技术的快速发展，这为解决羊场纳木村光伏并网消纳问题、提升供电质量带来了转机。首先要解决薄弱的农村网架问题。...如何全局监测分散的溪流分布情况和流量大小，以保证汇入江河平稳有序？答案是走数字化、智能化之路。
因此，本文基于客户标签技术，实现用电客户精准画像，利用大数据技术对客户进行精准分群，并在此基础上构建电费智能精准催费模型，提出智能精准催费策略，助力电网企业实现电费智能精准催收，提升电费回收水平。...二是每年有大量的欠费用户需催费员上门张贴电费通知单，耗费电网企业大量人力物力财力。综上，当前亟须通过新技术、新思维应用，提升电费催收工作的智能化水平，实现电费催收工作提质增效。
carl hoiland指出，通过尝试使用大数据创建模型来定位地热资源，可以降低因错估地热地点而投入的时间和成本。“如果解决了技术障碍，地热能未来在全球能源结构中占比有望超过20%—30%。”他强调。...一方面，通过机器学习模型分析大量数据，可以确定地热井最佳位置，帮助节约前期勘探时间和精力；
同时，鼓励深化互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的集成运用，加快建筑业数字化、智能化升级，推动建筑业全产业链绿色低碳发展。...、大量消耗、大量排放”基本扭转；城市整体性、系统性、生长性增强，“城市病”问题初步解决；建筑品质和工程质量进一步提高，人居环境质量大幅改善；绿色
同时，鼓励深化互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的集成运用，加快建筑业数字化、智能化升级，推动建筑业全产业链绿色低碳发展。...、大量消耗、大量排放”基本扭转；城市整体性、系统性、生长性增强，“城市病”问题初步解决；建筑品质和工程质量进一步提高，人居环境质量大幅改善；绿色
特高压建设将带动众多产业链发展，除一次、二次电力设备外，依托物联网、大数据等新兴技术的智能化终端、智能巡检服务等细分市场空间也会得到扩张。...采用gil地下输电方案替代电力架空线可以盘活出大量的土地资源，提升城市形象，减少架空线辐射，为地方政府带来巨大的经济效益。随着城市用电量快速提升和土地资源愈加
督察期间发现，区住房城乡建委未认领合川智慧环保大数据平台派发工地扬尘污染处理任务。...2023年市级高空瞭望系统移交合川区露天焚烧火点170余个，合川智慧环保大数据平台交办镇街露天焚烧火点2500余个。
推动数据回流共享 赋能基层提质增效随着电力系统智能化水平不断提高，电网数据量大幅增长，如何高效开展大数据处理和分析？以数据赋能业务，已成为电网行业面临的重要挑战。
据此确定未来石油工程技术创新的主攻方向：一是自动化、信息化、数字化、网络化、智能化，同时研发出与之相配套的新材料、新技术、新工艺、新方法和新工具；二是更加强调地质工程一体化，随着大数据、云计算、工业互联网...方向2碳足迹评价石油化工行业作为国民经济发展的基础原材料和道路交通燃料的关键产业，温室气体排放量大。
11月8日获悉，在国网数字化部指导下，国网大数据中心电力看经济大数据应用工作完成电力看新型工业化发展、民营经济等新产品场景研发，并正式向国家有关部门提供服务。...新产品场景充分发挥电力数据价值，通过电力大数据研究民营经济用电情况、洞察民营经济发展态势。国网大数据中心打造电力看经济“1+n”产品体系，涵盖宏观经济、区域经济、产业经济等维度。
股权投资的数智化是指股权投资在数字在线化的基础上，利用海量大数据、chatgpt 等人工智能系统，提升应用数据的水平和效率，支撑股权投资业务决策并规避风险的过程。...大量非标准化数据造成使用困难能源企业开展股权投资通常重点关注能源行业上下游产业链企业，但即便都处于广义的能源行业，不同被投资企业狭义的细分领域也有所不同，这就造成不同企业的运营数据、业务开展情况等核心衡量数据存在较大差异
“智慧中枢”是底层支撑未来，智能电场的特征将表现为“风光水储网”等业务场景的多样化，无人机、巡检机器人、摄像头等智能终端的普及化，物联网、大数据、智能算法等平台的集成化，以及运营管理的精细化。...场景化的ai技术应用是关键电力行业属于知识经验密集型行业，需要大量的运检修专业人才。
同时，飞腾还参与国家、行业和企业的信创工程建设规划和系统设计工作，围绕典型应用场景，联合生态伙伴开展大数据、5g、ai、可信计算等技术在电力行业应用攻关，形成了全栈的电力行业信创解决方案，参与编写电力央企信创工作指南
通过大数据分析，结合多元化的...今年夏季，由于云南、贵州等区域气候异常高温且降雨偏少，导致西电较计划大量减送，供电压力集中于市场机组，市场机组的代购电量大幅上涨，部分机组的发电能力不足以满足中长期合约电量，同时现货电价高企，最终导致机组亏损发电
熊杰表示，以热电工业机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，与热电生产过程紧密结合，构建热电生产过程端到端数字孪生模型，能实时计算出更优的生产控制参数，为热电生产企业提供实时在线的全局生产过程优化与控制...对热电生产企业各个生产环节的数据采集、建模从而实现生
随着双碳和国产化加速推进能源行业两化融合，数字化转型正由点及面、由前台到整体、由企业到产业全面开展，物联网、大数据、人工智能等技术的应用将成为行业发展与转型的关键成功要素。...以软件定义电力系统，将电力市场改革带来的变化与大数据、人工智能等数字技术融合，打造全新的电力市场决策支撑平台，以数据为要素，以流程为驱动，重构运营体系，基于核心交易数据搭建ai智能预测模型，大幅提升运算效率的同时
除建立新型电力系统需要规模储能电池外，大数据中心也要求稳定、可靠的备用电源。随着大型和超大型数据中心的快速发展，其耗电量和备用电源的规模也不断扩大。...3、储能电池研发应近远并重历史经验表明，一种新电池从原理提出到大量应用需要经历20年左右的时间。如今科技进步加速，这一时间可能缩短，但仍然需要10-15年。
依托该模块，目前同期线损系统已实现设备计量、客户用电、档案关系、电网运行、链路传输5大类共35小类异常原因的研判算法构建，实现从传统现场勘查定位问题到现在系统大数据智能诊断为主的转变。...从3月起，国家电网有限公司发展策划部以“精准定位、赋能基层、提高效率”为原则，挖掘多年开展线损管理工作积累的相关大数据资源价值，在同期线损系统中上线“降损闭环”功能模块，建立线损异常智能监测治理全过程闭环管理机制
数据驱动技术优势明显近年来，随着电力能源领域的数字化转型，电力系统的发、输、配、用各个环节涌现了海量的数据，而信息领域中以大数据、人工智能等数据驱动的技术，使得从电力系统中的海量数据中挖掘新型电力系统特性的内在规律成为可能
2、以自研ai技术搭建智慧桥梁远光软件积累了大量新型技术的开发能力，如大数据分析、ai、区块链以及自主研发智能硬件的能力，通过yg-rpa云平台作为连接器，与新型智能化技术进行连接、集成，最终形成以rpa
近年来，随着人工智能逐步与传统产业结合，在大数据、物联网、云计算、5g等技术的加持下，巡检机器人电力领域发展也越来越快。...国网公司35kv及以上变电站数量从2021年的3.2万余座已经增长至2022年的4.3万余座，涨幅高达34.4%，运维工作量大、人员配备不足、设备状态感知不足、系统独立信息孤岛以及数据挖掘待提升等问题凸显
根据起点锂电大数据统计，自2022年以来，动力及储能领域仅新签约电池项目超20笔，合计规划产能近400gwh。...（本文来源：微信公众号“起点锂电大数据”id:weixin-lddsj 作者：张清辉）自去年以来，全球能源危机在俄乌冲突下进一步加剧，能源价格上涨促使居民用电价格上升，储能经济性提升，各国纷纷出台补贴政策
