近日，中国电力科学研究院有限公司牵头完成的重大科技创新成果——“变电主设备缺陷声纹诊断关键技术及应用”通过中国电机工程学会技术鉴定。鉴定专家认为该成果实现了声纹监测装置在全国变电站智能巡检中的规模化应用，整体达到国际领先水平。
变电站主设备运行声音是判断其运行状态的重要依据，但传统人工耳听分辨方式存在依赖专家经验、无法实时全面监测设备、易引发人身安全风险等弊端，迫切需要开展人工听诊的智能化替代。对此，中国电科院联合国网安徽省电力有限公司、国网湖南省电力有限公司、华北电力大学、科大讯飞股份有限公司等单位和高校，历时8年开展“产学研用”协同攻关。
研究团队围绕传播机理及分布特性、噪声去除与特征提取、缺陷辨识定位、装置研发及标准化等方面开展系统研究，提出了基于“声纹特征-深度学习”融合的预警诊断方法，自主研发变电主设备声纹监测装置，构建起“端-边-云”协同的声纹智能分析系统和技术标准体系，攻克了声纹特征难获取、缺陷声纹难辨识等难题。2021年以来，该技术成果已在安徽、湖南、浙江、广东等20余个省份的变电站及葛洲坝水电站推广应用，已精准诊断400余处设备缺陷，实现了声纹监测及诊断技术在变电站智能巡检中的规模化应用。
原标题：变电主设备缺陷声纹诊断关键技术及应用成果通过鉴定
