5月26日，国网浙江电力完成数智安全管理平台“虚拟安全员”功能升级，将原4类作业现场智能识别算法拓展至16类，用于浙江省高处作业、大型机械作业、动火作业等高风险作业现场种类的智能筛选，提升安全管控工作质效。
国网浙江电科院技术人员正在对“虚拟安全员”筛选出的高风险作业情况进行分析 刘广扩/摄
据悉，电力施工、检修作业现场点多面广，安全管控压力较大。以浙江电网为例，高峰期单日有近5万人、7000余个现场开展作业，塔吊、深基坑等高风险作业占比近15%。作业前，具体作业内容由人工填写，高风险作业类型划分受人为经验影响较大。而在作业过程中，一般都是通过布控球拍摄现场作业情况，工作人员远程盯着屏幕的方式进行安全监督，难以实现全量、全时段覆盖。
为解决上述问题，国网浙江电力依托国网浙江电科院，联合南瑞集团、信产集团等单位，开展人工智能支撑安监业务的算法研发和场景规划，于2024年4月建成“虚拟安全员”并在数智安全管理平台上线试运行，9月正式全省推广应用。本次升级将高风险作业现场智能筛选种类从原有的吊车、挖掘机等4类，拓展至动火作业、组塔作业、深基坑作业等共16个类别。
“虚拟安全员”可识别作业监控画面中的关键物体，例如斗臂车、火花、杆塔等作业要素，智能筛选出大型机械作业、动火作业、高处作业等受关注的作业类型，完成100个作业类型识别只需10分钟，相较人工判定节省1小时，便于监督人员快速精准开展远程监督。此外，“虚拟安全员”还具备违章智能识别功能，通过大量违章图片样本训练，实现对作业监控画面违章自动识别和示警。
“一般人工远程盯屏每天可督查20场次，每场监督5到30分钟；而在‘虚拟安全员’辅助下可督查400场次，每场覆盖2到3个小时，有效减少作业现场的监控盲区，降低现场作业风险。”国网浙江电科院安全管控技术专职王刘旺介绍道，“‘虚拟安全员’会将违章场景进行标注，经人工复核后，反馈各地市督查中心，通过违章工单形式提醒各作业现场进行整改。”自2024年9月规模化应用以来，“虚拟安全员”已发现违章行为170起。
