近日，大唐水电科学技术研究院成功在海勃湾水利枢纽公司2号机组上部署国内首台（套）水轮机转轮室智能监测系统，实现了对转轮室多维度健康状态的实时感知与智能诊断。
针对现场复杂环境下的信号传输距离远、延时及干扰问题，该院技术团队基于机组转轮室实际结构，采用5G传输技术和新型数据滤波算法，设计了科学合理的传感器布点方案，通过高精度振动位移传感器、动态应变传感器及声纹传感器完成转轮室各关键部位多维度参量数据的实时捕捉测取，并对该系统故障诊断模型进行全新优化升级，帮助用户提前预警潜在结构损伤。该监测系统不仅大幅提高机组运行检测数据的准确可靠性，还进一步提升了运维人员的故障诊断效率，有效降低机组非计划停机风险，助力电站实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。
该监测系统的成功应用，填补了国内水轮机转轮室结构安全在线监测领域的技术空白，为同类机组转轮室状态监测提供了标准化解决方案，对我国水电装备智能化监测领域的技术发展具有重要意义。
