11月22日,国能日新在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中,以预选赛和决赛双第一的成绩,荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖!此次竞赛的举办,旨在深入贯彻落实国家数字经济发展规划,加快能源数智化转型升级。人工智能技术在能源领域应用,可全面提升新能源从开

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一等奖 | 国能日新树新标“2024年能源行业人工智能应用大赛全实景预测”

2024-11-22 14:45 来源:国能日新 

11月22日,国能日新在由中国能源研究会等单位联合主办的“2024年能源行业人工智能应用大赛”中,以预选赛和决赛双第一的成绩,荣获“赛题三全实景预测赛道”一等奖!此次竞赛的举办,旨在深入贯彻落实国家数字经济发展规划,加快能源数智化转型升级。

人工智能技术在能源领域应用,可全面提升新能源从开发到利用各环节效率,助力电力系统稳定、高效运行,推动智能、坚强的新型电力系统建设。国能日新基于自身在新能源功率预测领域的创新技术与经验积累,参与本次大赛的“风电场功率预测建模与多实景验证(全实景预测赛道)”竞技,以高效AI算法技术在比赛中取胜,充分彰显卓越的技术实力与专业性。

AI与能源融合 国能日新高精度风功率预测引领行业

本次竞赛重点考察参赛团队风电场功率预测AI算法的性能,选取实地运行中风电场站作为功率预测竞赛标的。在全实景预测赛道中,参赛队伍基于主办方提供的各场站历史实景数据,包括场站基本信息、历史发电功率以及场站实测气象数据等,真实参与场站超短期、短期/中期功率预测竞技,并以考核费用作为计分评判指标,总考核费用最少的队伍积分最高。

本次参赛,国能日新以三峡集团的广东省3个风电场站为标的,参与全实景功率预测技术比赛。最终,以总考核费用最低的成绩,从16支参赛队伍中拔得头筹,获得一等奖!国能日新风功率预测算法融合了多种数据源,包括观测气象数据、数值天气预报、历史功率数据、地形地貌信息等,实现了全方位的技术测算。重要的是,通过引入先进的人工智能技术,以机器学习和深度学习算法,高效挖掘气象数据与风电功率输出之间的复杂非线性关系,实现对风速、风向等关键因素的精细化建模,显著提升了预测的准确性。同时,利用神经网络、线性拟合等多个模型,得出多模型预测结果离散度情况,滤除极端数据,进一步消除了误差,确保了预测结果的可靠性与稳定性。在国能日新技术团队的精准训练下,预测模型能够根据风电场实际运行和实发情况动态调整,顺利完成所有指定竞赛场站超短期、短期、中期的全时间尺度功率预测任务,实现了高精度、高可靠性的风电功率预测结果,有效降低风电场考核费用。

人工智能+能源 产业升级强动能

当前,全球能源向绿色低碳转型,新能源正处于快速发展的关键阶段,结合我国新型电力系统建设,对技术创新、产业升级、精细化运营等方面有着迫切的发展需求。人工智能技术在新能源领域的应用,能够利用大数据、机器学习和深度学习等关键技术,整合电力系统多元化要素,通过大数据技术精准筛选、分析,将复杂多变的能源流变量快速分析处理,通过智能AI算法,提升能源信息化、数字化应用管理能力,从而推进电力系统的数智化产业升级。

在这一背景下,AI+新能源不仅可提升清洁能源发电的效率和可靠性,同时,有效保障和坚固了电网对高比例新能源的稳定平衡用能。深化AI技术在能源领域的应用对于优化能源管理,提高多种能源的协同应用,建设智能、坚强的新型电力系统以及驱动能源转型具有重要意义。国能日新作为行业领先的能源数据应用服务企业,将持续深耕能源数据技术、人工智能等核心技术,深入电力源网荷储各领域,研创新技术、新产品、新模式,不断以技术突破助力我国能源绿色低碳转型和高质量发展。

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