大型风电场导致下游风速变慢？对于风尾流的影响，以及其影响是不是被低估，业界看法出现了明显分歧。
（来源：微信公众号“风电世界”）
两年前，总部位于美国的技术服务提供商ArcVera Renewables，在一项研究中发现，常用的工程尾流模型大大低估了外部尾流造成的能量损失。
据ArcVera称，该研究通过设计常用的尾流损失模型证实了对远程尾流损失的严重预测不足，并调查了纽约湾海上开发地点的远程尾流损失可能性。ArcVera表示，实际比预测风速低1米/秒或10%，大型风电场的尾流甚至可影响到下风向的100公里以外，导致风能资源不足，远超业内大多数专家预期。
ArcVera使用高精准度数值天气预报模型Weather Research and Forecasting（WRF） 进行研究。风电场参数化（WFP）也已添加到模型中，以考虑风机的影响。WRF-WFP的结果表明，工程尾流或WFAI模型对远程尾流损失的预测过分低估。曾被认为距离其他项目太远而对自身风电场影响不大的观念，可能会导致意外损失的产生。ArcVera的看法，在随后的两年已被不少人所接受。
但是最近，一家专业进行风尾流建模的可再生能源工程咨询公司K2 Management，其经理兼研发主管Joel Manning表达了不同的观点。
Joel Manning指出，耸人听闻的说法认为风尾流被大大低估是危险的和误导性的，其实现有模型完全可以预测出这些影响，唯一的风险是没有正确使用它们。
这家公司认为，现实中的风尾流建模，比一些人所说的要准确得多，导致被低估的主要原因是模型容易被错误地应用。风尾流建模，完全能够精准地支持风电投资决策。
自1980年代初开发出第一个模型后，尾流模型一直在随着风电行业而发展。2000年代初大型海上风电场的兴起，尤其是在北欧沿海地区，模拟风尾流的复杂性和重要性变得更加明显。风尾流建模必须不断发展，才能在快速发展的市场环境中保持准确性——有时这会导致对尾流影响过分低估，从而导致过多预测资源可开发量。然而，这些低估主要是由于使用了过时的尾流模型应用。
例如，在2019年，Orsted明显不得不削减其发电预测，因为其模型“不够复杂，无法准确预测风尾流和阻塞的影响”。
对此，K2 Management已经进行了超过7年的全面验证研究，其结论是，根据最新的海上能源产量预测报告，当与该公司所谓准确的方法一起用时，这些模型实际上是准确的，目前平均偏差仅为0.03%。
Joel Manning建议，要想使模型跟上时代发展而更加精确，需要通过数据共享来增强模型：
一是增加数据共享。共享来自不同地区运营风电场的能源生产数据，对于提高准确性和改进尾流建模至关重要。这将使开发人员能够将真实世界的尾流效应与模型预测进行比较，从而更好地理解和完善模型。行业将受益于更高的发电精度、更好的风电场布局和设计，以最大限度地减少尾流影响。
二是从精准建模技术中学习。已经开发的Navier-Stokes (RANS) 和Large Eddy Simulation (LES)模型，将提高风尾流建模的准确性。目前它们仍是昂贵的资源，但对这些新模型的持续投资、开发和测试将降低它们的成本，使它们更接近广泛采用。同时，应考虑从这些模型的结果中吸取教训，以确保当前方法的最佳应用。
原标题：大型风电场的影响，可达100公里以上？
