近日，由国网河北电科院自主研发的大模型智能问数引擎与公司基于专用模型的问数引擎顺利实现集成。集成后的综合引擎将扩展公司人工智能大模型技术的应用范围，有效提升基层业务人员的工作效率。
由于基层业务人员不具备数据库专业相关知识，无法直接从数据库查询所感兴趣的数据。为此，电科院数字化中心联合国网河北信通公司共同开发了一种由自然语言直接查询数据的问数引擎，业务人员即使不具备代码编写能力也可直接查询数据库中存在的数据。
在本次集成工作中，电科院针对公司原有的专用模型问数引擎模板固定、泛化性不足等问题，通过前期收集的信息和高质量样本数据构建了智能问数知识库，先后完成了“找表”大模型与“SQL生成”大模型的精调训练，成功实现了问数引擎的集成。集成后的综合智能问数引擎具备针对100张业务数据表的灵活问数功能，业务人员可以使用任意问法进行提问，有效提升了问数效果和实用性。
“综合问数引擎可有效支撑公司业务人员针对100张数据表的问数应用，大大减小了业务人员获取数据的难度。”电科院数字化中心负责人介绍。
下一步，电科院将不断开展基于电力行业大模型的相关应用研究，提升大模型智能问数引擎准确率，扩大智能问数覆盖的数据表范围，助力公司提高智能问数应用实用化水平。
