我国能源行业拥有海量的能源数据，具备巨大的发展潜力。发展能源数据要素，是响应数字中国整体布局规划、提升能源产业数字化转型的重要举措。通过加强能源数据安全保护、统一能源数据标准、挖掘能源数据典型应用，可以有效保障和提升我国能源行业的数据要素价值，为推动能源行业的高质量发展注入强大动力，助力我国“双碳”目标顺利实现。
能源行业数据要素发展现状
能源行业属于资源、技术、资本、人员、数据密集型产业，能源数据具备实时性、准确性、广泛性。在我国数字经济和实体经济融合背景下，能源行业对发展数据要素展开积极探索，在数据管理机制、数据共享流通、数据要素价值释放等方面取得一定进步，推动了能源数据要素市场的发展。
数据管理机制不断完善。能源企业持续加强数据组织和机制建设，加快构建数据要素基础制度体系，从服务业务和驱动创新出发，统筹推动数据管理工作有序进行。经调查，截至2023年底，中国石油、中国石化等22家企业将数字化转型工作纳入经营绩效考核，通过战略布局、强化资源保障和跨部门协同，加快推进数字化转型；国家电网、南方电网等11家企业着力打造统一的数据管理平台，完善数据管理体系，以推动管理要素在线化和可视化，驱动各类业务流程数据的集成贯通。
数据共享流通稳步推进。能源企业不断强化数据汇聚、数据处理、数据流通能力，积极搭建能源数据交流与共享平台，打造能源数据要素产业生态。2023年12月，广州数据交易所对能源行业数据空间进行授牌，以数据空间为安全可信基础设施，整合电、水、气、煤、油等多种能源数据，以破解数据流通交易信任阻力，推动构建数据要素产业协同发展生态圈。
数据要素价值释放展开有益探索。能源企业对内强化数据综合应用，对外推动数据价值变现。经调查，截至2023年底，中国海油、国家电网等22家企业积极探索能源数据的内外赋能作用，以数据驱动生产经营管理提质增效，丰富数据产品开发，平均推出超117个数据应用或数据产品。在数据要素市场化方面，能源行业出现数据资产凭证、数据经纪人、数据信托等诸多创新实践。2022年8月，国家电网与北京国际大数据交易所签订电力大数据合作与交易框架协议，完成全国能源行业首笔线上数据交易。2023年8月，南方电网获得贵阳大数据交易所授权，正式开展全国首个能源数据要素OID登记子节点运营管理。
能源行业数据要素面临挑战
当前，我国能源行业在数据要素发展方面仍处于初步探索阶段，未来如何深化发展数据要素，仍然面临着诸多挑战。
能源数据安全与隐私保护问题突出。能源行业作为我国的支柱行业之一，其数据安全不仅关乎国家基础经济命脉，也涉及能源企业的商业机密及能源用户的个人隐私。因此，能源数据天生具备非常高的安全壁垒，也面临着严峻的安全威胁。国家互联网应急中心发布的《2021年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告》显示，煤炭、石油、电力等重点行业存在高危漏洞的系统合计超过800个，能源数据面临盗取或非法利用的潜在威胁。如何在开发利用能源数据的同时，确保能源数据安全、防止数据泄露、保护用户隐私，成为行业关注的焦点。
能源数据的整合与标准化面临阻碍。一方面，能源系统是一个复杂开放的系统。由于能源行业连接着众多行业，因此能源数据不仅涉及内部各细分行业的数据，还涉及环境、交通、产业链上下游等诸多领域的数据。由于主体众多、数据模型与标准的不统一，阻碍了能源数据的开放共享。另一方面，能源行业具有公用事业行业属性。能源数据涵盖个人数据、企业数据和公共数据等能源数据，但能源行业数据分类分级标准和体系尚不完备。由于各领域、各类型的数据标准不一致，导致出现信息孤岛现象，能源数据整合难度大、利用率低。
能源数据要素作用未充分发挥。第一，能源数据要素的生产属性有待深化。能源企业内部数据与劳动、技术、资金等要素融合度低，对生产、管理、运营及服务全流程优化成效低，赋能企业降本增效提质的驱动作用有待加强。第二，能源数据要素的乘数效应有待激活。《“数据要素*”三年行动计划（2024—2026年》在“数据要素*金融服务”“数据要素*应急管理”“数据要素*绿色低碳”等重点行动中多次提到以能源数据的输入支撑应用场景开发，能源行业数据要素应用场景的开发落地需要加快。第三，能源数据要素市场化步伐缓慢。根据上海数据交易所统计数据，2022年金融、互联网、通信、制造工业、政务等行业处于我国数据交易市场规模前列，能源行业现有数据交易规模和预测增长速度大幅落后。
能源行业数据要素发展策略
针对当前我国能源行业数据要素发展所面临的问题，我国能源企业可考虑从能源数据安全合规、能源数据标准统一、能源数据价值挖掘等方面着手制定发展策略，提升能源数据要素的价值和影响力。
筑牢能源数据安全合规底线。首先，建立数据合规管控机制，能源企业应明确数据合规管控组织体系，梳理数据处理合规风险，制定数据合规基本制度，建立风险防控事前、事中、事后全覆盖动态闭环管控机制。其次，加强数据安全共享技术应用，研究隐私计算、区块链、智能合约等数据加密技术和隐私保护方案，在保护各方数据隐私和安全的前提下，保障和助力数据要素安全发展。最后，培育行业数据合规文化，能源行业可研究通过同业交流、同业联盟、培训学习等方式推动提高行业数据要素合规管理水平，与政府建立良性互动机制，研究构建多方协同的治理模式，完善行业自律机制，从行业层面强化数据合规意识。
统一能源数据标准，打破信息孤岛。首先，研究与制定能源数据标准。其他行业已根据各自领域数据特征进行数据分类分级的尝试，发布《证券期货业数据分类分级指引》《金融数据安全数据安全分级指南》等文件，能源行业可根据能源数据自身特点，牵头研究能源数据分类分级原则和方法。其次，营造数据安全可信流通环境。通过共建具有影响力的能源行业可信数据空间，增强数据可信、可控、可计量能力，整合行业内外部数据，促进各方数据融合和标准统一，保障数据提供方、数据使用方、专业服务方等各方可信协作，打破数据壁垒、实现数据共享开放，推动海量数据价值共创。
深挖能源数据典型应用，融入数据要素市场建设。首先，能源企业应强化数据生产要素功能，以场景需求和业务应用为牵引，通过数据赋能企业决策、管理和创新，提高生产经营的数字化和智能化水平。其次，加强能源数据与外部多元数据融合，部署策划碳排放管理、能源利用效率提升、新能源企业降本增效等应用场景，培育能源数据创新应用典型案例，打造一批示范性强、显示度高、带动性广的典型标杆应用，充分发挥能源数据要素乘数效应。最后，鼓励数据基础较好的能源企业率先开展垂直领域数据交易流通试点，探索数据资产化、资本化路线，助力行业数据流通平台建设，探索行业领域数据流通交易模式，联合行业内外制定数据流通规则、标准，积极融入国家数据要素市场体系建设。（作者单位：南方电网能源发展研究院有限责任公司）
原标题：持续提升能源行业数据要素价值
