5月27日，河北石家庄鹿泉区供电公司方台供电所员工根据台区户变关系辨识模型推送的异常清单数据，准确定位户变异常用户，并完成了现场摸排核查。
当前，随着电网发展，配电网规模不断扩大。为提高传统用户侧配电线路人工巡检摸排效率，国网河北省电力有限公司组织河北电力信通公司于2023年年底开发台区户变关系辨识模型。该模型基于电表读数、功率因数、电压电流等信息，通过特征提取和深度神经网络算法进行数据训练和测试，实现了户变关系自动化识别和异常自动推送，解决了因户变关系错误导致的台区统计线损失真、台区线损管控受干扰等问题，有助于提升客户供电可靠性。
今年，河北电力信通公司在多轮次实地调研和用户使用反馈的基础上，进一步优化户变关系辨识模型。该公司针对供电半径过长、表计接线松动、表计时钟偏移等突出问题开展模型优化，提升了异常定位准确性和识别精度，帮助供电员工开展治理工作。截至目前，台区户变关系辨识模型已累计向相关单位推送识别户变异常数据1093条。
原标题：国网河北电力开发模型精准识别户变异常
