引文信息陈曦,陈万露,田洪莉,等.售电公司串谋定价行为随机演化博弈分析[J].中国电力,2023,56(9):27-34,133.CHENXi,CHENWanlu,TIANHongli,etal.Stochasticevolutionarygameanalysisoncollusionpricingbehaviorofelectricityretailers[J].ElectricPower,2023,56(9):27-34,133.摘要电力零售侧市场建设初期

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售电公司串谋定价行为随机演化博弈分析

2023-11-02 17:41 来源:中国电力 

引文信息

陈曦, 陈万露, 田洪莉, 等. 售电公司串谋定价行为随机演化博弈分析[J]. 中国电力, 2023, 56(9): 27-34, 133.

CHEN Xi, CHEN Wanlu, TIAN Hongli, et al. Stochastic evolutionary game analysis on collusion pricing behavior of electricity retailers[J]. Electric Power, 2023, 56(9): 27-34, 133.

摘要

电力零售侧市场建设初期,容易出现集中度较高的情况,对售电公司的串谋定价行为开展研究可以为规范市场运行的政策制定提供参考。先将串谋定价行为视为有限的售电公司主体在“有限理性”前提下的协同行动策略问题,进而将具有选择差异的Moran过程引入售电公司串谋定价随机演化博弈模型的构建和分析中,最后结合算例分析了串谋系数、供需比等关键参数对售电公司串谋定价策略的影响。研究结果表明:在寡占市场尤其是极高寡占市场中售电公司串谋定价的成功率会更高;在不同类型的市场中,串谋系数对串谋定价策略的影响不同,市场内外部环境随机因素对串谋定价行为的影响随市场集中度增高而愈加显著;市场管理机构应加强对电能零售价格的分析研判并加强对竞争有效性的监管以及与反垄断执法部门、征信部门等单位的信息互通和协同联动。

(来源:微信公众号“中国电力”)

结论

为分析售电公司在寡占市场中的串谋定价行为,本文将考虑选择差异的Moran过程引入售电公司串谋定价的随机演化博弈模型的构建中,结合案例研究了串谋系数、市场供需比以及选择强度等相关因素对售电公司群体串谋定高价策略成功率的影响。通过算例仿真分析,得到了以下结论。

1)具有选择差异的Moran过程随机演化博弈模型克服了传统博弈模型中无限博弈主体的缺陷,将不同选择强度引入随机演化模型中使模型的准确性更高、通用性更强。

2)售电公司群体串谋定高价行为的成功率在寡占率低于30%的市场中与串谋系数、市场供需比均呈负相关;在寡占率高于50%的市场中与串谋系数呈正相关,与市场供需比呈负相关。

3)售电公司群体串谋定高价行为成功的概率与选择强度ω1呈正相关,与选择强度ω2呈负相关。说明市场内外部环境(如市场监管力度减轻、串谋成功的传言增多)等随机因素对售电公司串谋定高价行为会产生正向影响,并且对寡占率越高的市场影响越显著,特别地当寡占率为70%时,售电公司群体串谋定高价行为的成功率竟趋于80%。因此,市场管理部门应加强与反垄断执法部门、征信部门和行业协会等单位的信息互通和协同联动,建立健康有序的市场环境。

另外,将随机影响因素按照不同维度进行细分,建立适当的指标体系来获得选择强度真实的数值,根据不同随机因素的特征引入不同的随机过程进行对比研究,将是下一步的研究方向。


原标题:【好文推荐】售电公司串谋定价行为随机演化博弈分析

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