4月6日，龙源电力工程技术公司自主研发的“风机叶片结冰降容”预警模型成功上线，覆盖龙源电力所属14000余台风机，实现风机叶片结冰降容的自动感知预警。
图为湖南香木山风电场
龙源电力部分风电机组处于海拔高、湿度大、温度低的运行环境，易发生叶片结冰问题，导致叶片翼型变化和质量增加，不仅导致风电机组不能达到额定出力，同时导致轮毂转矩增大，影响风机寿命。该公司基于风机运行数据，融合“大数据+机器学习”算法搭建“风机叶片结冰降容”预警模型，通过风频切割及散点拟合技术，对发生叶片结冰的风电机组进行自动报警。与人工或相机观察的传统方法相比，该预警模型效率高、时效性强，预警结果展示直观，现场应用效果良好，解决了在夜间或者能见度较低的情况下观察不理想的问题，能够做到对风电机组的全覆盖，有效提高风电机组风能可利用率。
该模型的上线实现了风电机组叶片结冰问题早发现、隐患早排除，为实现风电场的预知维护提供有力支撑，进一步提升风电场发电效益。
