如何做好风电场的“尽职调查”
国产都市剧《请叫我总监》大火，投资人这一热门职业备受关注，也带火了一个词“尽职调查”。剧中，无论投资人的目标是一个房车营地，一个纺织工厂，还是一家科技公司，在决定投与不投之前，都要依赖一份兼具科学性、严谨性和独立性的“尽职调查”。
电视剧尚且如此，现实中一个投资数亿，甚至数十亿的风电场，需要一份怎样的“尽职调查”呢？
双碳背景下，全国各地纷纷上马新能源投资项目，据国家能源局统计，仅2022年一季度，风电新增装机达790万千瓦。同一时期，中电联数据显示，全国主要发电企业在风电电源工程上的投资达216亿元人民币。为了确保这笔庞大的投资物超所值，每一个风电项目的投资决策前都需要一份“尽职调查”，而拟投项目的风资源评估是这份调查报告中最核心的部分，直接决定了项目投资能否如期收回成本并盈利。
当前风资源评估结果与项目投运结果的数据偏差普遍在5%-15%之间，极端情况甚至可以达到30%以上，这严重影响投资准确性和积极性，由此带来的投资风险还被扩散到整个产业链，对行业健康、可持续发展带来不可估量的负面影响。全面提升风资源评估准确性，成为以风电投资企业为代表的全行业共同呼声。
金风科技基于超过86GW的风电装机经验，深刻理解风资源评估对风电场全生命周期的重要性，总结提炼出一套集精细测风、仿真优化、风险评估于一体的综合性风资源评估体系，该体系同时获得DNV-GL和TUV国际第三方权威认证。
以该体系为支撑，在湖南某山地项目，经验证，评估偏差仅为0.29%。
该山地风电场位于湖南境内一道东西走向的山脊上，共采用24台GW121-2.0机组，总容量48MW。项目机位海拔高度位于253米~543米之间，测风塔海拔468米，位于全场较高处。单一测风塔实测的数据，仅能代表海拔468米附近的真实风资源情况，距测风塔较远的机位点风资源情况则需要通过仿真模拟得到结果。
↑ 图1 测风塔与机位点海拔示意图
“测风塔数据代表性不足”，这是全行业风资源评估偏差大的主要原因之一。而另一个主要原因是针对不同机位点的模型仿真精准度不足。
金风科技风资源评估体系针对流体仿真模型中的粗糙度、热稳定度等CFD参数进行修正，提高了模型仿真的精准度。通过自有的20TB GIS数据库，基于全国10m分辨率高精度影像，提取精细化粗糙度信息，相较于传统公开粗糙度数据信息，将精度提升10倍以上。基于Monin-Obukhov相似性理论得到大气稳定度序列用于流场仿真输入的边界条件，与当地真实大气环境更为吻合。同时，根据南方山地区域近10GW风电项目运行的数据积累，对该项目仿真结果进行定制化修正。2020年6月，项目全部并网运行，预计2021年全场上网等效利用小时数为2181.2小时。该风电项目在2021年稳定运行，全年实际上网发电小时数为2187小时，实际运行与设计的发电量比值为100.29%，设计评估偏差仅为0.29%。
对于一直以来“靠天吃饭”的风电场而言，从设计之初就能精准评估未来20年产能。这份“尽职调查”不仅是风电投资人需要的，更是确保电网可靠运行、构建“新型电力系统”必要保障。金风“尽调专家”，为每一笔风电投资保驾护航。
