6月21日，国网上海市电力公司正式启动探索重点排污单位用电情况与大气污染物实时排放关系的研究工作，加深与上海市生态环境局在电力大数据助力环境保护方面的合作。在未来两年内，国网上海电力与海交通大学、同济大学等高校合作，牵头开展相关研究。
以往，大气污染监测工作中主要使用“排放因子法”。生态环境局等单位基于二氧化硫、氮氧化物等污染排放物的历史数据制订排放标准，具有滞后性、局限性和不够精准等弊端。本次研究旨在深度挖掘工业企业的产量、用电量与直接大气污染物排放的内在联系，计划利用实时用电量数据提高监测准确性，实现精细化大气环境预报、溯源及科学污染防控，并为政府和企业提供个性化的产能动态规划和调整方案。研究方法与成果将对上海市生态环境局提升特定行业的碳排放监控能力产生积极作用。国网上海电力期望以本次研究为契机，加强与上海市生态环境局在碳评价、碳监测等方面的进一步合作，助力实现碳达峰、碳中和目标。
同时，该研究成果对其他省市政府部门也具有一定的借鉴意义，可以辅助当地政府了解排放标准和控制政策在不同地区的实施现状并推动污染防治方案的精准制订与实施。
据悉，2020年8月，国网上海电力与上海市生态环境局签订战略合作协议，充分发挥能源大数据中心作用，打造能源数据汇聚通道，加速推进“电力看生态环境监测治理”等电力大数据分析应用落地，开展智慧环保指数课题研究和长江流域污染环境监测分析工作。
国网上海电力通过开展外部数据与电力数据关联匹配、分析工作，构建模型算法及生产指数模型，输出重点督查企业清单，实现重点排污单位生产常态化监测分析及环保政策执行响应程度监测分析，从区域、行业、污染类型三个维度综合展示上海市重点排污单位的生产情况。该公司对全市五大污染类别的1772家重点排污单位名录上的单位开展重点监测，每两个月提供一次《透过电力大数据分析上海市重点排污单位生产情况》专题监测报告，为政府部门的后续工作起到了一定的辅助作用。据测算，政府部门利用电力大数据分析报告，以重点督查代替大量重复的常规性检查，每年可节约现场核查人力成本8000余人次。
原标题：国网上海电力深化应用电力大数据助力环境保护
