人工智能是新基建的一个大脑，虽然人工智能和5G、特高压等等都被列为基础设施，但是我们觉得这些硬件基础设施和信息高速公路越宽，如果没有大脑的话，可能就跟人一样，就没有灵魂。我们也是持续的在这个方向去发力，为电网领域提供一个数字化的底座，将基础的A.I.能力通过平台赋能给电力企业。
——科大讯飞智能服务事业部解决方案总监刘国光
为促进能源互联、电力新基建相关产业更好更快向前发展，北极星电力网、北极星电力学院于8月13日-14日，在北京举办“中国电力新基建及能源互联网论坛”，北极星电力网、北极星电力APP对会议进行全程直播。
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科大讯飞智能服务事业部解决方案总监 刘国光作《AI助力电力生产及管理智能化升级》主题演讲。
以下为发言实录：
感谢大会的邀请，每次我们来电力系统做分享的时候，在会场有很多嘉宾问科大讯飞在电力领域做一些什么事情，今天我们希望在下午的分享里面给我们各位伙伴，各位产业的领导带来一些新的启发。
提到新基建的时候，人工智能是新基建的一个大脑，虽然人工智能和5G、特高压等等都被列为基础设施，但是我们觉得这些硬件基础设施和信息高速公路越宽，如果没有大脑的话，可能就跟人一样，就没有灵魂。我们也是持续的在这个方向去发力。提到电网这个领域，科大讯飞从99年成立，就开始跟电力企业有些接触，那时候南瑞的TTS都是科大讯飞在供应，当时我们对电力非常有感情。那时候一年两千万的单子，电力能占到十分之一。16年开始人工智能在这个领域有很多需求，我们组建专门的队伍来支撑这个行业的发展。上午包括百度、腾讯的领导也提到人工智能+电力的一些应用。我有一个观察，基本这两年我在外面分享电力业务，咱们腾讯跟百度的面孔都是不一样的，包括阿里，当时我们就分析这个市场，确实大家在这个领域还都处于一个初级阶段。
提到人工智能，我想分享一个题外话，这次抗疫中人工智能所发挥的一些价值。从我们在整个国内抗疫的方向上，科大讯飞对疫情的一线防控提供几件武器。第一个就是我们的科大讯飞翻译机，供国外的游客入境的时候去做沟通。第二件武器，以武汉为试点，提供智能外呼的机器人，从疫情开始到我们系统部署上线到最后，大概呼了五千多万通电话，做了大量的排查工作。第三件武器是我们医疗影像服务诊断的系统，做了大量的公益。从我们的角度来看，人工智能跟我们的日常生活有着息息相关的结合点，并不是说很高大上的一个理念。
从我们的角度来看，人工智能在一个企业里面有很多载体，评价你的服务能力，评价你的技术水平。科大讯飞的家底我们简单列了几个，有几个国家级的人工智能实验室，包括第二个就是认知智能的国家实验室，这是第一个国家级的认知智能实验是放在企业的。2017年讯飞和BAT同时入选国家新一代人工智能开放创新平台，科大讯飞是承接智能语音国家项目的建设。基于这个平台，我们有很多技术突破，从18年到现在，我们统计了一下，科大讯飞获得了全球36项世界冠军，分别在语音、图像包括自然语言理解等等这些方面。还有一些像我们工业的检测上面，最近有一个奖项拿到全球第一的好成绩。这些技术是我们在前进路上为了检验自己，跟同行做切磋的一个平台，并不能说明很多问题。我们希望能在实际过程中，把这些技术有效的利用起来。
基于这些技术，梳理一下我们电网整体应用的架构。底层就是我们的一些核心能力，上午有些专家提到了有些通用能力，有些专用能力，相当于我们在各行各业都有模型开发和定制的能力。比如我们的语音识别、图像理解还是相对比较通用和标准的，但是如果在一个企业里面应用，会有各种各样的开发工作，希望给大家开放出来，比如跟医疗、政法、教育，在这些领域，我们基于自己的平台来去打造我们适用于某些领域的特定的AI的一些能力。这些能力可以供我们在上层做一些应用，今天我们这个分享就从我们的平台开始。
我们在咱们电网领域首先是提供一个数字化的底座，这个底座大概分成四个部分。第一个就是我们的人工智能平台产品，刚才讲到了，包括在电力有很多企业跟我们沟通，说人工智能大家也有很多需求，所以买了很多GPU的服务器，跟我们探讨怎么去做资源的调度管理和虚拟化。我们就把基础平台的一些能力赋能给我们的电力企业，在这上面我们就有自己的开发平台，大家基于我们的开发平台去做标注，去做训练。我们在科大讯飞开放平台里面有240多项能力，在企业的私有化领域里面进程稍微慢一些，在电力领域成熟一项开发一项。
基于这个能力，我们开始做人机对话类的产品。人机对话类的产品在我们电力领域是有广泛的应用，后面会继续介绍。这个平台是基于我们底座的基础上，去做各种各样的人机对话的一些产品设计和开发，大家可以把我们人机对话的流程很方便的做管理。人机对话的平台需要很多知识的驱动，比如我们跟很多电力企业沟通，把调度规程一本书结构化，或者把它数字化，大家都提到一个调度员的培养大概需要五年的时间。而且调度是一个非常专业，而且要求非常高的一个场景，需要有机器的智能辅助，看看调度远端和近端的沟通内容有没有问题，所以我们有各种各样的知识，把它管理起来。我们在司法领域率先把刑法和其他的法律数字化以后，供我们法官判案的时候有一定的参考作用。有了知识以后，我们就可以做各种各样的问答、搜索和知识图谱相关的一些应用。
产生的数据我们用大数据平台把数据存起来，我们在很多领域，包括教育、医疗都有很多关于这方面应用的探索。电力领域我们也刚刚开始，把我们的产品让客户试用，基于这四个底座，后面有六大类的智能化的应用，从调度到营销到工服以及运检，企业培训和办公，这六个方向展开介绍一下。
第一块是调度，我们处于相对初级的一个应用。通过语音识别、语义理解，帮助调度提高工作效率，降低成本。第一个场景就是我们调度的云控制，比如AGC参数的调节，从以前大家找场站，通过鼠标点击，现在用语音搜索，时长缩短也是非常可观的，这是用我们目前的一些运维方面的应用。
第二块就是我们在调度领域有些可视化的需求，每天产生大量的调度电话，需要把它结构化，从而统计我们调度里面的一些可及性或者合规性。这是我们的一些统计，基于调度可视化，我们来去看，比如调度任务、调度工作执行的情况。
第三个是关于应用的探索，比如把调度和控制进行结合，通过一些工单，通过我们提供虚拟调度员这么一个机器人的角色，来去供我们在调度领域做更多自动化的工作。在营销领域，举两个小点。第一个点，我们在能源服务这上面，比如大家催交费用，电网如果在回笼资金方面有需求，在催交费用上面加大力度，通过我们智能外呼提醒我们的用户来去缴费，对我们来说经济效益会比较可观。第二块是我们在智慧城市的应用，为什么叫综合能源服务呢？在整个城市的管理里面，如果能把水电气这些数据融合起来，在独居老人的关怀中，这是我们在安徽地市做一个探索，我们把一些城市的数据整合起来以后，把水电气的数据拿到，在独居老人日常生活中，发现他一段时间内电表是不变的，水表也不变，这时候我们会社区工作人员下达一条消息，让他现场去看看这个老人是不是出去旅游了，还是身体不舒服，这是人工智能更有温度的一个关怀。这个也是取决于这个城市的数字化程度，目前我们在安徽的一个地市有应用了。客服中心我们跟调度电话一样，把它进行可视化，寻找客户的来电原因，来指导我们的生产和调度相关的一些工作。
为了更好的支撑我们人机对话或者精准服务，或者精准营销，我们基于大数据平台开发了一套用户画像管理的系统。基本上如果我们对用户提前有了一些了解，或者有了一个分群和分类，更好的指导我们实际的生产。有了这个画像系统，我们可以看到他的精准性是不一样的，我们希望和电力企业有更多的数据上的合作。在供服业务上，南方电网没有供服的需求，主要是国网提到把供电服务指挥一体化，尽快的把服务保障做起来。我们和扬州电力做了一个小艾机器人，可以在地市级的公司里面，包括把营销、抢修以及输配电二十多个业务场景通过机器人有效的流转起来。这是我们的供电服务指挥的介绍，我们会有两个机器人供我们在供服里面发挥作用，如果接到一个单子，就会把相关的一些工作任务转给班组，同时会有一些闭环的工作，把工单自动填写，然后自动流转、跟踪。这是我们目前还在成长的供服指挥机器人。
运营领域，很多客户提例行检查会伤害到机器的现象，我们看到运检人员还没有大家说的24小时无人值守这种情况。我们会把设备的声音采集下来，让我们企业来去监测。这个产品叫工业听诊器，把我们设备的声音通过外置的小盒子采集到我们系统里面，结合到我们其他设备运行的数据，来去判断它的健康状况到底怎么样。现在目前也取得了一些比较好的成效，确实能够发现这个设备有异常的时候，它会有一些不够平稳的信号。
在疫情期间很多公司给我们提有培训的需求，大家把培训作为一个很重要的方向在做。我们把K12教育理念融入到企业场景里，大家知道科大讯飞的教育是做的很成功的一块，我们希望通过学生数据的采集，达到因材施教的目的。在电力领域，我们把这套方案拿过来以后，发现在企业的培训和学习过程中依然有这方面的诉求。我们通过在教学、考试、评价以及人员综合管理上面都有方案的一些设计，首先是我们的教培与学习，我们会有一个线上的直播课堂，在直播课里面也有相关的点名、互动、签到的功能。在线下有智慧课堂，采集到各种各样的数据，供客户去做分析。尤其是针对咱们电力领域有很多课件，这些课件都非常长，假如说我对新基建不太懂的时候，只需要学习五分钟关于新基建的介绍，不用看一两个小时的视频。我们在课件的碎片化上面投入了很多精力和资源，能够快速构建一个在线教育的平台。第二块就是我们的多渠道个性化学习，数据学下来之后，有一个知识图谱，给他精准推送知识点，可以让我们员工快速的成长起来。这是我们的考试与评价，这是整个平台运营，像国网这么多万的员工，每个人知识的掌握情况怎么样，管理者们心里要清楚。还需要有一个大数据平台，去帮他掌握整个人员的情况，知识图谱的分布。这是在我们办公领域，能够极大降低日常工作量，首先是智能辅助审核，在办公领域，每天电网企业有单据、文件、会议，通过我们机器的自动识别和自然语言理解，能够有效的把这些信息串起来。像合同类的，我们可以提供一致性的校验，看看有没有风险比较大的条款，包括在银行，包括其他的领域都有大量的需求，目前做了很多的探索。
在身份认证上面也有人提到在一些特殊的场景里面，我们需要有高等级的人的身份认证的需求，我们通过把人脸和身份识别结合起来，能够达到很高的安全性。会议系统就比较常见了，现在在很多场合里面，会把所有的会议记录给它转写出来，提供大家事后去观看。
这是我们的语音输入，目前也有很多客户提到关于大家在生产作业过程中需要录入一些工单，我们现在也在设计，佩戴一个无线的耳机，通过语音自动的控制和命令，来去提供我们的内容。
最后是我们目前科大讯飞在电力领域发展的一些情况，我们和国调包括很多电力行业的一些专业公司，包括南瑞、信产、泰豪都有合作对接，大概有三十多个合作的经典案例。比如我们做的声纹识别，我们设计了一个小的声纹器放在变压器里面，24小时传递数据。第二个是我们给南网提供AI中台和智能语音分析的产品和系统。我们跟山东电力也有合作，提供了他们的会议转写的系统和语音识别的平台。
我今天讲的这些内容，基于科大讯飞的核心技术，我们主要是做感知、认知、大数据和云计算这四块核心技术的优化和探索。科大讯飞有一个研究院，有两千多人，重点研究算法的应用，在这两千多人的算法团队的基础上，我们还有六千人的研发团队，在各个行业、各个产业里面做一些工程化落地的工作。我们整体看数字化底座的后台是非常强劲的，也希望跟我们行业的客户打造更多的创新应用和标杆。
最后，就是我们今天分享的PPT会放到这个群里面，如果大家有需求的话，可以扫码进我们这个群。我今天的分享就到这里，谢谢各位。
（以上内容根据速记整理未经嘉宾审核）
