一、电力大数据价值分析
麦肯锡研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值，而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电力工业，其所产生的电力大数据价值尤为宝贵。电力数据以其同用电客户的紧密耦合可以实现对用户360度的精确定位，电力数据以其同国民经济的紧密耦合可以实现对区域经济走势的准确还原，电力数据以其同电力生产的紧密耦合可以实现对电力设施设计、生产阶段的反馈指导。总之，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务。
本章节主要从电力大数据与互联网数据、天气数据、经济数据、交通数据、电动汽车数据等社会数据融合，一方面促进智慧城市的建设，为用户提供便捷的电力服务，另一方面为政策制定、公共事业管理以及商业经营提供有益帮助的方面进行价值分析。
（一）基于用户用电信息提供定制分析服务
随着“智慧城市”项目在各个试点城市的深化应用开展，要求跨行业、区域、部门协作，实现信息的互联互通，因而对电力大数据应用提出新的需求，即通过客户用电信息结合区域历史数据为政府、企业客户的提供定制场景分析服务。定制服务平台可定制开发高级应用功能，并根据该项功能各项指标成本收取合理费用。定制服务平台最终可全面提高全民综合素质，为现代化城市的建设奠定基础。
（1）居民住宅空置率分析
基于区域用户用电量数据及地理信息系统数据，建立居民用电分布图，统计区域房屋空置率，辅助政府全面掌握回迁率，房屋入住率。
（2）预测经济发展趋势
基于用电量数据、营销用户信息数据，与政府部门经济统计数据联动，建立基于电耗的宏观经济预测模型，实现企业未来发展的能耗与单位工业附加值能耗预测分析，辅助政府建设行业宏观经济评估。
（3）商业投资选址辅助分析
通过分析区域居民、商户等不同群体用电行为，结合区域电费缴纳、业扩报装、GIS信息等多方面数据，建立不同类型商户与周边区域用电关联分析模型，评估建立商铺投资回报及区域服务能力，辅助分析商业投资选址。
（二）基于用户用电信息的征信体系服务
征信体系数据库除了需采集银行的信贷信用信息外，还应采集非银行信用信息，以全面分析评估企业或个人资质和信用情况，提升征信服务能力。构建基于用户用电信息的征信体系服务，是对现有征信体系的有效提升，有利于联合征信体系对非银行信息的采集有了进一步的拓宽，有利于进一步倡导诚实守信的理念，引导消费者更为重视自己的信用。
（1）用电信用信息查询
将企业及居民用电客户的用电情况信息和电费缴纳信息纳入征信系统，使得征信体系可以提供客户用电相关的使用情况信息和电费缴纳信息查询服务。
（2）客户价值等级评价
基于电力客户基本信息、用电情况、利润贡献、设备装备水平等数据，制定价值评分标准，对电网客户进行价值等级评级，同时提供历次评价查询服务，为政府管理部门及国家金融机构提供决策参考，有利于维护商业信用交易安全，降低交易成本。
（3）客户信用等级评价
基于电力客户基本信息、缴费情况、缴费能力等数据，对用户进行信用评价，并分析客户信用变化趋势，确定各风险预警等级、客户风险等级，评价风险预警效果，提高商业银行信贷风险防范和管理水平，促进社会信用意识提高。
（三）用户能耗分析及用电方案优化
基于大数据的用户能耗分析及用电方案优化可以提高能源利用率，降低用能费用，保障客户经济利益，也有利于电网削峰填谷，平稳运行；促进以“电力生产为中心”向“以客户为中心”的模式转变，提升供电服务满意度，提升企业社会形象。
（四）电动汽车充电设施用电服务精准营销
通过分析电动汽车充电设施客户的充电地址、客户类别，掌握用户分布情况，按区域提供更加合适的用户缴费渠道。结合金融系统的客户信用报告，按交费金额、缴费时间、缴费及时性、客户住宅性质分析客户信用等级，为未来开放市场条件下推出有吸引力、多样化的用电价格体系提供数据支撑，同时作为增值服务可以提供给第三方机构使用。利用数据关联分析、线性拟合等方法，分析不同电动汽车充电设施负荷行为的时间特征、地理特征、电量特征、功率特征等，为公司掌握电动汽车的负荷特性和储能应用潜力积累数据，为公司智能用电业务发展和做好配电网建设规划提供依据；分析不同电价对电动汽车充电设施客户用电行为的影响，细分客户类别和客户信用等级，为精准营销提供数据支持。
二、电力大数据应用挑战
下一代智能电力系统将产生大量的数据。但是电力行业在进化的过程中面临的问题并不是简单的数据量的问题，它是整个行业面临重塑的机遇和挑战，即如何从海量的数据中识别可用的数据，评估潜在的价值，进而促进整个行业的转型发展。
（一）挑战一：数据质量较低，数据管控能力不强
大数据时代，数据质量的高低、数据管控能力的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。目前，电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽如人意，数据源的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。
（二）挑战二：数据共享不畅，数据集成度不高
大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识，提升数据价值，单一业务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。目前电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储且不一致的现象较为突出。
（三）挑战三：防御能力不足，信息安全面临挑战
电力大数据由于涉及到众多电力用户的隐私，对信息安全也提出了更高的要求。电力企业地域覆盖范围极广，各单位防护体系建设不平衡，信息安全水平不一致，特别偏远地区单位防护体系尚未全面建立，安全性有待提高。行业中企业的安全防护手段和关键防护措施也需要进一步加强，从目前的被动防御向多层次、主动防御转变。
（四）挑战四：承载能力不足，基础设施亟待完善
电力数据储存时间要求以及海量电力数据的爆发式增长对IT基础设施提出了更高的要求。目前电力企业虽大多已建成一体化企业级信息集成平台，能够满足日常业务的处理要求，但其信息网络传输能力、数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据互动能力都无法满足电力大数据的要求，尚需进一步加强。
（五）挑战五：相关人才欠缺，专业人员供应不足
大数据是一个崭新的事业，电力大数据的发展需要新型的专业技术人员，例如大数据处理系统管理员、大数据处理平台开发人员、数据分析员和数据科学家等。而当前行业内外此类技术人员的缺乏将会成为影响电力大数据发展的一个重要因素。
三、电力大数据发展建议与策略
电力大数据的发展更多是一种整体行业意识的提高，从前期的大量实践来看，此类应用是多种现有成熟技术的综合，解决的是优化问题。大数据的业务需求已经有了大量积淀，已经趋于明确，“技术上的一小步，便可带来思维理念的一大步”。业内专家针对大数据的中国前景已经有了大量讨论，对大数据的发展规划业已初步共识，如：构建大数据研究平台，即国家顶层规划、整合创新资源，实施“专项计划”，突破关键技术；构建大数据良性生态环境，制订支持政策，形成行业联盟，制订行业标准；构建大数据产业链，促进创新链与产业链的有效嫁接。电力系统作为中国社会的基础能源设施，行业理念的提升和创新带来的效果，经过社会的反馈和发酵，其倍增效应将极大地推动中国社会整体的跨越式发展。
（一）规划先行、加快示范
设定长期的电力大数据应用策略，积极开展前期研究，结合电力业务性质以及发展需求，从数据规模以及增长情况、多样化程度、以及数据分析的需求等方面出发，全方位论证电力大数据的发展方向和道路，制定中长期电力大数据发展规划，设立切合实际的目标和优先级、明确的预算和期限。
在规划的基础上，面向电力生产、用户用电、企业运营等数据量大的领域，结合实际情况，找准最易实施、最易出效果、需求最迫切的环节，引导行业厂商参与，关注电力工业共性需求和特点，快速开展电力大数据实践应用，从简单分析到深入分析，到实现智能挖掘，循序渐进，逐步深入。
（二）数据治理、行业共享
建立电力数据管控体制，定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系，对电力数据进行从数据获取到数据加工，到数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上，开展数据治理和数据质量评估，有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性。
打破电力行业中企业之间、业务之间数据壁垒，推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值，面向行业内外提供内容增值服务。
（三）人才培养、生态建设
结合电力大数据发展需求，行业内统筹考虑、统一规划，开展专业人才特别是电力数据科学家的培养工作。积极推动电力大数据技能认证工作，推进电力企业的分析竞争型企业文化建设，为大数据人才提供发展空间，为电力大数据发展提供坚实的人力资源保障。
以中电联为依托，积极引导行业厂商参与，建立电力行业大数据专家库、电力大数据青年论坛等组织，通过研讨会、论坛、技术交流等不拘一格的形式和方式，推动企业间的电力大数据的合作与交流，取长补短，形成合力，同时避免重复劳动。
（四）智慧电力、智慧城市
电力大数据是智慧城市的基石，紧密围绕智能电力系统的发展开展电力大数据的应用实践。以重塑电力核心价值、转变电力发展方式为主线，在宏观层面重建以人为本的核心价值，在中观层面重建以科学发展为根本的核心能力，在微观层面重建以客户需求为导向的业务流程，实现电力工业更安全、更经济、更绿色和更和谐的发展。
作为覆盖城市和乡村、具备同步传输能源与信息的最大人造网络，智能电力系统天然成为未来智慧城市建设的基础和核心，以电力光纤到户和电力通信网为依托，进一步拓展电力大数据实践，构建家庭用电自动化和能效管理、小区的一体化信息平台、智慧城市的能效管理平台和智慧城市一体化信息服务平台，将智慧从电网带到小区再带到城市，最终实现电力发展方式和城市发展方式的共同转变。
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原标题：电力大数据价值与挑战分析
