风能产业发展规模
中国风电装机增量领跑全球，发展呈现回暖态势2014至2015年上半年，全国风电行业整体回暖，风能与风电厂的建设总体加速。根据能源局数据，2015年1-8月止，累计中国风力发电量产量1，078.09亿千瓦时，同比增长13.54%，增速高于往年。与此同时，我国风电机组装机量继续保持高增长，并网容量的增长也不断加速。风电设备招标、工程建设规模也有较大增长。《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》明确指出要大力发展可再生能源，到2020年，非化石能源占一次能源消费比重达到15%，届时，风电的预期装机目标是两亿千瓦。按照目前的发展态势，实现这一目标并不困难，甚至预期风电“十三五”规划目标将上调至2.5亿至2.8亿千瓦。
风电在电力工业中的比例逐年增加。2014年，我国风电并网装机容量占电力总装机容量的7%，上网电量占总发电量的2.8%，已经成为中国第三大电源。2015年，“十二五”规划并网风电装机1亿kW的目标可以超额完成，以后每年新增装机超过2000万kW将成为新常态。国家计划在2020年实现风电平价上网，预计电价也将以小幅多次的方式下调。
智能风电投资机会
智能风电所带来的改变，将不仅仅集中在现有市场供求关系里，也会对目前的运营模式产生深远的影响。2015年发布的《中国制造2025》提出，智能制造是中国制造业发展的重要方向。运用大数据、云计算等新一代信息技术，整合和重塑风电行业价值链，提升客户体验和价值，最终实现远程风机的后台监控和全生命周期管理，确保风机运行状态最优化。对于风电机而言，智慧化指的是降低制造成本并进一步降低故障率；对于风场而言，智慧化指的是使风机自动在最优状态下运作，通过大数据的风场和风机资源管理，实时在线跟踪和诊断评估。除此之外，建立智慧的一体化管理平台进行管控和预测也是非常先进的理念。市场上已有许多互联网+被运用到风电场运营中的案例--例如基于风电大数据，可以让客户在90秒内，组建自己的超算中心，实现风力发电仿真计算、气象模型高精度模拟，把握风电场全生命期的每一个关键指标，全方位优化方案，实现效益最大化。
此外，风电设备因其机组分散的特点，常常出现难以统一管控的问题。如果有一套系统可以实时提供数据支持以及量化生产情况，那么就可以有效地对如何进一步提高发电效率提出建设性的意见。因此，智慧运维旨在将所有个体进行互联，将其科技应用到测风塔数据、地形数据、机位数据、保障功率曲线、捕风能力、气动效率、风能转换能力等各个技术环节，最终进行智能化管理和精度运营。
风机运营和维护市场投资机会
风机更新维修业务量快速增长，更新换代推动产业新陈代谢。
近几年，风机的运营和维护渐渐成为了我国风能发电行业的新兴市场。截至2015年上半年末，我国累计风电机组安装量八万余台，平均每年增加一万多台风电机组。基于该机器质保期为五年这个事实，已经有越来越多成批量的陈旧风电机需要更新和运营维修，需求不断扩大。目前提供的主要服务是以定期维修和事后维修相结合的方式，未来将通过技术监测系统收集参数，以诊断风电机组的健康状况，在故障出现前及时做维修的决策，减少修理费用及发电量损失。预计2020年风电服务市场累计总量可高达千亿元，成为激烈争夺的另一个新兴市场。
在运维行业这个潜在市场，出现了一系列竞争对手。风电机制造商的优势是技术实力强、增值服务完善，而独立的第三方风电运维商可以提供定制化服务，因此目前市场上出现了两者并存的局面。整个运维市场走向专业化和规模化是必然的。
目前，我国风电场多数采用分散的管理方式，从而导致信息不对称和技术参差不齐的局面出现。因此，我国风电场日常运维的主要进步方向包括：采取高效管理方法，提高风机利用率，降低故障发生率，提高技术层次等。然而运维行业的监管仍然处于灰色地带。由于不断增加的规模和弃风限电等问题，风电机组出质保期后运维费的显著增加给开发商带来压力，致使效益下滑；此外，服务与收费标准并没有统一、行业监管者是谁等问题尚未得出结果，因此市场目前处于无序竞争的状态，亟需出台针对风电机组生态链的标准规范。
