问题背景:大规模风电接入给电力系统发电调度带来的挑战大规模风电的接入增加了电力系统调度运行的不确定因素。在传统的风电实时调度方法中,风电场被视为传统的可调度机组,其发电容量等于风电单点预测值。调度中心以单点发电计划的方式调度风电场。如图1所示,该方法存在以下问题:一、风电单点预测准确度

首页 > 风电 > 风电运维 > 评论 > 正文

【抢鲜】李志刚等:消纳大规模风电接入的自适应鲁棒实时调度

2015-10-20 08:53 来源:电力系统自动化 

问题背景: 大规模风电接入给电力系统发电调度带来的挑战

大规模风电的接入增加了电力系统调度运行的不确定因素。在传统的风电实时调度方法中, 风电场被视为传统的可调度机组, 其发电容量等于风电单点预测值。调度中心以单点发电计划的方式调度风电场。如图1所示, 该方法存在以下问题: 一、风电单点预测准确度不高, 导致风电实际发电容量估计不准确, 产生不必要的弃风; 二、调度计划没有计及风电单点预测偏差的影响, 缺乏积极主动的应对措施; 三、没有考虑补偿功率失配的自动发电控制(AGC)环节的影响, 难以保证功率平衡稳态下的安全性; 四、风电场追踪单点计划需要频繁的桨距控制, 影响风机寿命。

2控制方法: 基于鲁棒调度区间的实时调度控制框架

为了解决上述问题, 提出了基于鲁棒调度区间的实时调度控制框架, 如图 2所示。根据调节响应性能的不同, 常规机组被划分为AGC机组和非AGC机组, 分别运行于AGC模式和计划追踪模式。实时调度控制过程每5分钟执行一次, 按照以下三个步骤循环进行:

步骤一: 收集信息。风电场向电网调度控制中心(简称调度中心)上传本地的超短期风电预测值和预测区间。

步骤二: 调度决策。调度中心根据超短期风电预测区间和负荷预测数据进行自适应鲁棒实时调度决策, 生成风电场的允许区间、AGC机组的基点功率值以及非AGC机组的出力计划值, 并将下发结果。风电场的允许区间指的是能够使系统运行于安全状态的该风电场的出力范围。

步骤三: 执行计划。风电场在允许区间范围内以最大功率点追踪(MPPT)模式安排发电出力, AGC机组按照给定的基点功率值运行于AGC模式, 非AGC机组严格追踪给定的出力计划值安排发电出力。

该控制框架具有以下特点: 一、以风电预测区间作为度量风电不确定性的决策依据; 二、调度决策采用混合的随机-自适应鲁棒优化模型, 计及风电随机波动与随动AGC稳态响应的影响, 兼顾系统运行的安全性和发电调度的经济性; 三、风电场在给定的允许区间内运行于MPPT模式, 避免了频繁的桨距控制。

3决策模型: 自适应鲁棒实时调度模型

建立自适应鲁棒实时调度模型是实现前述控制方法的关键。本文采用两阶段鲁棒优化进行建模, 将决策变量划分为当前变量和待定变量。当前变量指应在不确定参数(风电实际可用出力)被观察前确定取值的决策变量, 对应风电允许区间上下限、AGC机组基点功率以及非AGC机组出力计划。待定变量指取值依赖于不确定参数的实际观察值的决策变量。在同一个调度时段内, 由风电波动引起的系统功率失配量由AGC机组承担, 所以本文模型的待定变量为AGC机组的实际出力值。

决策模型的优化目标为最小化系统调度总成本的期望值。调度总成本包括常规机组的发电成本、风电发电成本、限风成本和AGC机组调节成本。

决策模型的约束条件包括功率平衡约束、网络安全约束、机组爬坡约束、备用约束等。该模型要求, 当风电实际出力位于风电允许区间之内时, 以上约束条件均能被满足, 即优化结果应具备鲁棒性。另外, 该模型还考虑了实际AGC系统的稳态响应特性, 即功率失配量按比例分配至各台AGC机组出力, 因而具有仿射自适应的特点。

该模型为混合的随机-自适应鲁棒优化模型, 求解的主要难点在于作为不确定参数边界的允许区间上下界为模型的决策变量。该模型由于考虑了实际系统的仿射自适应规则, 可以转化为等价的确定性非线性规划模型, 从而通过传统的非线性规划方法求解。该模型的数学表达和详细推导请参考原文。

4算例验证

在含四个风电场的改进的IEEE-RTS测试系统上进行仿真测试以验证本文方法的有效性。用本文提出的鲁棒实时调度方法计算时间窗口为12个时段(每时段5分钟)的实时调度计划, 得到的风电场区间调度计划如图 1所示。在时段9~12, 由于风电预测不确定较大, 风电预测区间较宽, 系统无法完全消纳预测区间内的所有风电。经过本文方法优化后, 风电允许区间比对应的预测区间窄, 确保系统在风电允许区间内的运行安全性。

分别用本文方法和传统确定性实时调度方法计算一天288个时段的实时调度计划, 并用蒙特卡洛仿真进行验证, 结果如图 3和表 1所示。从图 3可见, 在所有的测试场景下, 本文方法能够保证网络安全约束与备用约束的严格满足, 而传统方法则无法保证。因此, 由本文方法得到的调度计划具有应对风电随机波动的鲁棒性。从表 1可见, 与传统方法相比, 本文方法在降低调度总成本的同时提高了风电利用率, 因此本文方法可以促进风电消纳并改善系统运行的经济性。

5结论与展望

本文提出了基于鲁棒调度区间的实时调度控制框架, 建立了计及AGC系统稳态响应特性的自适应鲁棒实时调度模型。仿真结果验证了本文方法可以改善含大规模风电接入电力系统的实时调度, 在确保系统运行安全性的同时促进风电消纳, 提高运行经济性。本文提出的自适应鲁棒实时调度模型还可以用于优化整定AGC机组的承担系数, 具有一定的工程应用价值。

原标题:李志刚, 等: 消纳大规模风电接入的自适应鲁棒实时调度

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
展开全文
打开北极星学社APP,阅读体验更佳
2
收藏
投稿

打开北极星学社APP查看更多相关报道

今日
本周
本月
新闻排行榜

打开北极星学社APP,阅读体验更佳