2014年3月31日,《2014全球智能电网建设分布式能源及技术储备展览会暨高峰论坛》在国家会议中心举行,在上午举行的“大会开幕式及主旨报告会”环节,北极星电力网整理IBM中国能源与公用事业行业总监张永平做了主题为“新计算时代的智能电网-IBM的观点和实践”的演讲,全文如下:张永平:大家中午好,很荣幸参加这样一个论坛。不幸的是发言又被安排在午餐前面,我花十到十五分钟给大家分享一下IBM在智能电网领域里面一些新观点和我们的相关实践。大家也知道,智能电网的建设这么多年,也形成了一个共识。智能电网建设的同时也是

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新计算时代的智能电网-IBM的观点和实践

2014-04-28 10:16 来源: 北极星电力网(独家) 

2014年3月31日,《2014全球智能电网建设分布式能源及技术储备展览会暨高峰论坛》在国家会议中心举行,在上午举行的“大会开幕式及主旨报告会”环节,北极星电力网整理IBM中国能源与公用事业行业总监张永平做了主题为“新计算时代的智能电网-IBM的观点和实践”的演讲,全文如下:

张永平:大家中午好,很荣幸参加这样一个论坛。不幸的是发言又被安排在午餐前面,我花十到十五分钟给大家分享一下IBM在智能电网领域里面一些新观点和我们的相关实践。

大家也知道,智能电网的建设这么多年,也形成了一个共识。智能电网建设的同时也是生态系统,里面有更多行业的参与者,不仅是传统的公司。其实像IBM专注IT技术的公司加入到里面来。我们也看到了,一些IT技术一方面是在推动着智能电网的一些感到,其实智能电网建设也会给IT技术的应用产生一些新应用场景,也是IT技术本身发展的一个推手。

谈到技术方面,我们大家参会的各位代表在开会的时候,也是不停地在看自己的手机,看微博、微信,这里面我们也看到了一些新技术。比如说社交和移动,这样的技术改变了我们的一些日常生活。除此之外,还有它背后的一些大数据,包括云计算这样的一些技术。其实也是在为我们不管是日常生活也好,还是各行各业也好,都是产生深远的影响。

我今天的主题是想跟大家探讨或者是分享一下我们在如何利用一些新的计算技术去推动智能电网的发展,我们的一些观点。

一开始我简短的跟大家分享一下我们全球做的一个CEO调研,IBM从2004年开始,持续了十年,面向全球上千位的高管调研最新行业的趋势。这里面我们分析的结果其实会对我们的智能电网或者是智能能源的建设有一些大的相通性或者一些启示。

我们看这一页,经过十年的调研我们也总结了或者是在问公司的高管,什么是影响它未来组织的重要因素。非常重要的现象是越来越多的行业领袖或者是公司的高层管理人员,他们认为技术已经不仅仅是支撑他们业务底层的基础架构,而是把整个技术发展作为影响整个公司战略发展的重要因素。我们看到了这两年最大的变化。

除此之外,我们也看到各行各业的高管改变了他们的策略,组织会变的跟以往不一样,组织更加的开放,更加强调跟合作伙伴的合作,更多关注我们个体的客户。其实这个在我们智能电网里面大家看到同样的趋势,不管是一个公司也好,或者是整个电力行业也好,他去推动智能电网的建设,其实是需要各方的参与,对于一家电力公司来讲,不仅仅是依靠传统的一些运营模式,包括原有的一些电力合作伙伴,他需要更多生态系统的构建。

对于电力公司来讲,除了关注原先的供给和自身运营之外,需要越来越多的关注他自己终端的用户。比如说我们在智能电网里面经常强调双向互动的概念。今天,也有2020年中国电力大转型的白皮书,我们也分享了对于中国未来电力发展的最新看法。我们提出了一个观点,也就是未来得整个电力行业是从关注于供给转变到越来越多的关注客户的变化。用户对电力更多的影响,越来越落的企业认识到了,这里有调研结果,超过50%的高管认为客户对整个公司业务发展带来越来越强的影响,他们必须聆听客户的意见。特别是一些新技术,包括社交、移动这样一些新技术,已经转变了各行各业公司的运营。电力行业也是一样,越来越多的不管是国外电力公司和国内电网公司,越来越多关注用户和用户互动行为,已经尝试着建设一些电子商务平台,这样的一些工作。

我们刚才谈到了全球的一个调研成果,里面有一些我们的发现,回到今天发言的主题,也是新计算时代带来的一些变化。从计算的角度看,我们经过了很长的一个发展,从原先的制表和编成运算到我们今天的发展,我们称为新的运算时代。这个时代的重要特征是我刚才讲到的社交,包括移动、云计算、大数据这样的一些技术正在影响我们整个行业的方方面面。其实这里面最重要的两点,从我个人来讲,或者说代表IBM的观点,是数据正在改变我们整个行业的运作,这一点大家都已经达成共识了,或者说已经不会再叙说了。不管是行业的人也好,或者是我们的同行也好,大家达成了这个共识,可是并不了解我们目前处于什么样的一个阶段。我们认为未来是一个数据爆炸的时代,但是我们现在可能仅仅是一个数据爆炸的一个开始,未来的话,数据量的增长以我们想象不到的规模去发展。

一些相关的技术一方面是去帮助我们解决这样的数据膨胀带来的一些问题,反过来数据的快速增长也会推动我们整个基础发展,是一个双向推动的过程。讲到这样一个新的计算时代,IBM一直关注于整个新的计算领域,包括新的计算技术发展,包括大数据、云计算等等,一直是我们追随或者是倡导的一个方向。

回到我们电力公司,我们的一个问题是说怎么能够利用新的计算技术去推动我们的业务转型,去推动我们智能电网的建设。其实对于一个电力行业或者是电力公司角度来讲,在这样的一个转型过程中,更多需要解决三方面的问题,这里我们做了一个总结。

首先是从行业的上游,从发电来说提升发电的绩效,具体到计算技术的应用,要用一些新能源的预测技术,包括一些分析优化技术,怎么提高新能源发电的功率和预测的准确率和整个发电的规划、建设。包括整个运维的生命周期的管理,这是整个发电行业的管理。

对于配网的监测和分布式电源的接入问题,比如说电动汽车和储能装置配合的问题。

对于用户,首当其冲的看到智能电网的内容是智能电表,怎么利用不一样的电表数据,规模也好,或者说采集的种类也好,怎么利用有价值的数据提高用户用电的服务,特别是机制的创新。这都是在智能电网的环境下,电力公司转型需要面临的问题。我们看到不同的电力公司都是处在这样一个转型的过程中,也是根据自身的定位或者是战略的不同,也是处于不同的阶段。对于最传统的电力公司来讲,更多的还是保证电网的安全性、可能性,怎么去提高资产的回报,怎么提高企业运营的效率,特别是自动化方面有所投入。更多处于转型过程中的电力公司,更多是利用数据或者是以标准驱动他们的整个技术的升级,或者是业务系统的改造,怎么整合内外部的资源,包括内部的IT系统,怎么支持和满足越来越多的用户需求,这是第二层次更高的一个层次是行业的创新者,他们不完全满足于自身的变革转型,或者是新技术应用,他们更多是希望在一些商业模式上,比如说从传统的能源和电力的供应商向未来的综合能源服务,或者是能源中介商角色定位的一个转型。

下面讲一些具体的新计算,怎么推动电力公司在转型的过程中和在智能电网过程中去帮助他们加速这样转型的过程。第一个例子是云计算的例子,云计算概念从IT角度提出了很多年,电力行业来讲大家都认为云计算的这样一个技术,对于电力行业可能并不是非常的深入,大家在说这样一个概念的时候可能有犹豫或者踌躇的地方。智能电网的建设其实是对整个云计算技术在电力行业里面应用是提供了好的应用场景,举一个例子,今天的会议主题很重要的一点是分布式电源包括储能。

对于一个电力公司来讲,未来不管是接纳分布式电源的接入,还是进入到分布式电源服务的领域,是需要管理多个分布式电源的接入点,本身他面对的一个问题跟我们云计算需要分布式场景是非常类似或者吻合的。如果他想进入到这样一个服务领域的话,他需要构建自己的不仅是技术上的分布式电源接入,其实也是需要构建相应的IT或者是内部管理的运营,云计算的技术或者是相关的平台是能够帮助他更加快速,更加高效,更加低成本的构建这样一个平台,帮助他更快进入这样一个市场或者说服务领域的。

除了云计算之外,还有一个跟他是相辅相成或者是密切相关的,就是大数据的技术。我们这里也总结了大数据服务于电力公司的场景,特别是智能电网,不管是用户还是电力交易或者是监测的数据,管理分布式电源等等都是有大数据应用场景的存在。我们谈大数据,其实并不仅仅是简单的存储,去传输或者是管理数据,只有这些数据跟一些智能分析和优化技术结合在一起,才是真正能够发挥数据的一个价值。这里面我们也是列举了大数据可能会对整个电力公司的生产运营各环节带来的一些帮助。

它的应用我觉得也是越来越多的,正在得到我们电力同行,特别是我们国内电力公司的一些重视。前一段时间我们也在跟业界的同事代表谈一些话题,我们国内电力公司的高层有一些做法是非常赞同的,电力公司运作了这么多年,包括智能电网的数据的运作,是在一个金矿上面的,他们不知道怎么挖掘出来。现在大家在认识上达成了共识,特别是现在已经是时候去挖掘数据的金矿了。

接下来我跟大家分享一些我们怎么利用新的计算技术和大计算、云计算这样的数据去解决智能电网的具体问题。时间关系,我会举几个例子,首先看一个怎么应用大数据技术提高我们整个风力发电的问题。这家企业是丹麦的,丹麦的分布式电源的建设,现在已经全球部属在全球60多个国家,是风力发电机的部属。大家知道最取决于部属位置,在一个风厂内,它的涡轮电机是有相关的影响。这家公司现在在全球运营了上万台风机,积累了大量的数据,包括环境的数据等等。它的问题是怎么利用这些数据更加优化它整个的风厂包括风机的技术,这样可以提高风力发电的水平和资产利用的效率,也是可以保护它的风机在恶劣环境下怎么延长整个风机的寿命。

和IBM合作一方面是通过我们的气象分析技术,也是这家公司的整个环境的监测数据提出了一整套怎么优化整个风机布局的方案,它的好处是显而易见的,能够提高整个发电量,特别是做这样一个风机布局的决策的时候,减少它的决定时间。

这是第一个关于大数据的,还有一个案例举一个电动汽车的案例。电动汽车大家都把它作为智能电网的重要环节了。电动汽车我刚才也讲到了,智能电网构建本身是生态系统的构建,电动汽车更加有这样的特征,不仅是电动公司,可能是方方面面的。比如说上游的一些厂商,包括一些相关的电动汽车充电基础设施的运营商,甚至一些相关的金融等等这样的实体。

这个案例的背景其实是在欧洲,在推动整个汽车的功能化是走的比较靠前的,面临的一个问题是什么呢?欧洲的国家比较多,都比较小,是电动汽车的一个用户,如果做一些跨欧洲旅行的,运营网络和管理方面有一些无缝衔接和漫游的问题。特别是怎么去在不同的国家的基础设施包括第三方的服务机构,怎么去把它整合起来,能够给电动汽车的用户享受到传统汽车一样的便利性,特别是跨区域的。IBM是跟欧洲这样一个跨国家的机构合作,利用云计算技术打造跨国电动汽车运营的平台。它的一个好处是能够帮助电动机车,或者是推动电动汽车在整个欧洲比较快速、大范围的推广,这里也有一些数据。它希望基于分布式的支撑,在未来的几年内电动汽车两千量推广到七万量,同时这样一个平台管理一个充电站从原来的两千多个,上升到五万多个的水平,这是利用云计算平台推动电动汽车的一个案例。

时间比较有限,简单分享了一下IBM利用新的计算技术做的一些工作,也希望IBM能够跟越来越多的电力公司或者其他的制造商和研究机构一起去合作,一起打造智能电网更加美好的未来。

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