美国《Technology Review》杂志，创刊于1899年，是世界上最悠久，且极具权威性的科技类出版物。自1999年起，该杂志每年都会在世界范围内评选出100位35岁以下在科技创新领域内取得显著成就的青年才俊。直到2005年开始，这个数字缩减为35位。
这些科技创新人才在各自的工作领域内，获得了来自全球知名学府和科技公司的评委认可。他们的成就很有可能在未来极大地改变我们的工作和生活，同时他们也引领了科学技术发展的潮流。自第一届评选开始，华裔科学家每年都会榜上有名，今年更是有10位华裔科学家入选。
2012年评选的35位青年才俊不仅在创新、技术和学术界有着很大影响力，同时也代表了技术的新趋势和创新的多样性。他们涵盖了通信技术、能源、互联网、生物医学、计算机信息处理、材料科学这6大领域。
《Technology Review》旨在评选出那些在一定程度上可能解决实际问题，并促进社会和人类发展的顶尖人才。当被问及为何要评选35岁以下创新人才的榜单，而不是更加年长一些?该杂志表示，设置这个年龄限制更多地是从一个新闻从业者的角度出发，体现了媒体的预见性。这些年轻人，新面孔，不仅具有新闻的新鲜感，且其日后的成功也是对媒体前瞻性的一种褒奖。
Burcin Becerik-Gerber 35岁
利用智能手机
调节写字楼的节能模式
你也许想象不到，在美国仅仅是写字楼和大商场的日常消耗就几乎占据了全美能源消费的1/5。现在我们找到了一种简便的方式，可以有效地减少建筑耗能，最多可达1/3。
当然，现如今的智能建筑物内，可以通过电脑进行默认的程序化设置，统一地安排节能措施。例如，降低中央空调的暖风供应或者室内的通风，也可以调节和关闭那些不必要的照明设备。但是，每一个用户都希望能按照个人需求自己掌握调节的方法，他们的习惯有时甚至与系统设置相冲突，不管是室内的温度调节，还是打开窗户来透透气。
来自美国南加州大学土木与环境工程学院的助理教授Burcin Becerik-Gerber想出了一种方法为建筑物节能，从本质上可以让用户和建筑物之间“协商”，既考虑个人需求也兼顾节能理念。
这种方法利用了用户手中的智能手机，使其与建筑物的中控系统建立信息联接。Becerik-Gerber与从事社会心理学和计算机科学专业的同事共同设计了一个应用程序。他们首先询问了人们在工作环境中都有哪些条件需求满足，这包括了当前环境下的温度、照明、空气质量、甚至是噪音水平。应用程序会根据每一个用户的偏好和能源消费模式，在手机中生成一个虚拟的“代理人”。
Becerik-Gerber表示：“这个虚拟的代理对用户非常有用，它可以很好地照顾你。”
手机中的“代理人”适用于所有的智能建筑，可以找到最节能的方式，同时通过调整设置让用户感到更舒适。当然，“代理人”也会要求用户不断地改进，告知用户的要求会否消费更多的能源以及如何改变设置可以节约更多。
Becerik-Gerber认为：“如果人们了解更多的后果，他们对于节能会更加宽容。”这要归功于程序的优化设置和自动监测。
在现如今流行的开放式办公室中，人们有着不同的偏好同时又要分享空间，大多数人都对环境的默认设置感到不满意，而通过模拟实验，利用手机上的应用程序，可以满足70%的用户需求，同时总体能耗减少超过30%。
丹妮尔·方 24岁
将清洁能源
以压缩空气的形式储存
利用太阳能和风能这样的清洁能源发电并网，一直存在着制约性的难点，即当没有风、没有阳光的时候如何有效地存储能量。光帆能源公司联合创始人、首席科学家丹妮尔·方发明出一套压缩空气储能技术，具有可规模化应用、易于携带、清洁和使用成本低等特点。其理念在于让太阳能、风能等具有间歇性特点的发电资源能够变成主流，并掀起一场电网设计的革命。
丹妮尔在普林斯顿大学攻读博士学位时，一直从事核聚变领域的研究。后来，她退学到硅谷追求自己的创业梦想。她认识到，靠能源储存技术也可以实现跟研究核聚变相似的目标。
不过，利用压缩空气储能的概念早就存在。利用太阳能和风能发电再通过发动机把空气压缩在一个大罐中，空气压力可以随时驱动发电机转化为电能来供电。这其中存在的难点在于，压缩空气的时候几乎可以达到1000℃的高温，这意味着能量会以热能的形式损失掉很大一部分，这使得将空气压缩存储在传统的钢制容器中变得不切实际。
丹妮尔想到利用水喷雾来冷却空气。她发明了一种技术在压缩空气的过程中分离加热后的冷却水，通过水循环，将热能循环利用并使能量损失最小化。这个过程还要优于效率最好的储能电池：每10千瓦时的电能，通过系统后，可以在需要的时候使用到7千瓦时。
目前，用于存储多余太阳能和风能的方式便是利用储能电池。而这种新的水循环冷却压缩空气储能方法的成本更低，使用时间可以达到10年以上。从长远角度来看，丹妮尔认为，相比较电池来说存储同样的电能，她的方法成本仅为1/10。
这种方法使用一个大小为标准集装箱的存储罐，再加上一个汽车车厢大小的系统单元，就可以存储相当于兆瓦级风力涡轮机3小时产生的电能。
陈启鑫 30岁
提高电力需求预测
从而实现节能减排
现在，很多的发电厂在并网发电的时候处于一种远低于满负荷运转的状态，这样会浪费很多的燃料。我们如果没有适当的办法来大量储存电能，或者能够可靠地预测电力需求，那么只能通过维护闲置产能这一种办法，快速地应对电力需求的激增。
中国拥有一个巨大的电力消费市场，以上问题尤其重要。可再生能源产业的发展，推动着成千上万的风力涡轮机竖立起来，然而，风能的间歇性供应让我们很难预测其电力输出，这就更加难以有效地来平衡供需关系。
毕业于清华大学电机系，现为清华大学电机系教授、助理研究员的陈启鑫开发了一款可以准确预测电力需求并帮助公用事业单位来协调发电厂的软件。
该软件已经应用到全中国10个省份近200个城市中。陈启鑫表示，这款软件可以平均为每个省1年节省3000万美元和24万吨煤。
陈启鑫从两方面改进了现有的电力需求预测软件。首先，根据当地需求和天气模式的差异，对特定地区选择最正确的预测方法，软件可以根据地点的不同，对系统进行一些技术上调整。其次，软件可以对先前的预测错误进行分析，并调整公示，从而最大限度地避免同样的错误再次出现。
利用新软件得到的需求预测可以提前1个月得到可靠的数据，相比之下，其他的预测系统只能提前1到2天，且准确性不高。
为了帮助公用事业单位更有效地输送电力，陈启鑫正在调整预测软件用来预测风力涡轮机的输出功率。他考虑收集涡轮机方圆数英里的风力数据，用图谱来表示在未来几小时内风力可能会产生的变化。这意味着我们可以通过软件预知何时增加风力涡轮机的功率，为电网输送更多的清洁电力。
Shannon Miller 33岁
让引擎在极高压环境下
获得高效运行
尽管科技的发展日新月异，但现如今，人们很难从根本上来提高内燃机的工作效率。Shannon Miller最初设计了用于家庭或公司发电使用的内燃机，相比于传统的内燃机而言，这种引擎节省了大约25%的燃料。同时，在极限压力和膨胀系数的工作环境下，引擎获得了更高效的运转能力。
我们都知道，引擎在极限压力和膨胀系数的工作环境运转的效率会更高。但实际上，要想处于极高压的状态需要极端温度，这会浪费大量的能量。此外，高压也会增加活塞和气缸之间的摩擦力。
新引擎使用了“自由活塞”的设计方法，让每个活塞都独立于任何的连接杆或曲轴，可以上下弹跳。Miller表示：“为了达到效果，不能仅仅改变1个或2个地方。我们需要改变整个引擎的结构体系。”
作为EtaGen公司的联合创始人和首席执行官，Miller将目光投向了未来的引擎市场。该公司目前已经建成一个原型机，可以保持几个小时的运转都达到目标性能水平。
研究结果表明，未来的新引擎应该具有发电厂一样的高效大功率。新的产品将替代传统的柴油和天然气发电机，可以帮助建筑物离网运转，或是安然度过停电事故。当然，同样的引擎设计也可以用来当做电动汽车的车载发电机，使用普通化石燃料来运转。
Mircea Dinc 32岁
使用海绵改进和储存
可替代燃料
清洁能源虽然环保，但往往都存在各自的缺点。氢，密度低很难压缩到实用的容器中;天然气，运输费用昂贵。美国麻省理工学院的化学教授Mircea Dinc提出利用海绵来解决这些问题。
使用有机物和金属材料形成类似海绵的结构，在某些情况下，1克该物质的表面面积展开后将覆盖1个足球场，通过混合和匹配结构中的构建块，可以控制结构内的尺寸。不同的配置下还会拥有不同化学和电气性能。
如果在海绵整体内壁上涂抹一种催化剂，可以通过控制海绵的小孔来改变尺寸。目前，科学家正致力于开发不同的海绵，可以用于有机光电电池等新的领域。
Prashant Jain 30岁
调节纳米晶制造
更加轻薄高效的交换器
量子点是一种纳米颗粒，由少量的原子所构成，可以吸收那些释放不同波长的光，或是周期移动的电荷。美国伊利诺大学香槟分校大学化学教授Prashant Jain发现了如何创建可调的量子点，可以进行实时调整。
这项创新是光学电脑的设计关键，也可以用于超高效的太阳能电池板。
Prashant Jain使用硫化铜制造量子点，不同比例的铜原子和硫原子，在一定的比率下，随着电压的细微变化，对电荷的数量和分布点会变得敏感起来。这是为了确定这些量子点的属性，对哪些波长的光会吸收并释放。
目前，量子点仍然处于研发阶段，这些点不仅可以作为亚微观的光学开关，也可以吸收太阳光线并将其转换为电化学能源。
