北极星储能网获悉,1月10日,中国能源建设集团广东火电工程有限公司申请一项名为“基于人工智能的储能EMS系统SOC均衡控制系统及方法”的专利,涉及基于人工智能的储能EMS系统SOC均衡控制系统及方法,其包括监控系统,用于收集电池单元的电压、电流、温度和SOC参数;均衡控制系统,通过强化学习算法RStu

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减少电池老化!中国能建申请基于人工智能的储能EMS系统SOC均衡控制系统及方法专利

2025-01-20 15:53 来源:北极星储能网 

北极星储能网获悉,1月10日,中国能源建设集团广东火电工程有限公司申请一项名为“基于人工智能的储能EMS系统SOC均衡控制系统及方法”的专利,涉及基于人工智能的储能EMS系统SOC均衡控制系统及方法,其包括监控系统,用于收集电池单元的电压、电流、温度和SOC参数;均衡控制系统,通过强化学习算法RStudy均衡控制电池组中各个电池单元的SOC;实时调控系统,通过随机森林算法实现实时调整SOC均衡控制策略;故障诊断预防系统,通过随机森林算法进行故障诊断,并采取调整充放电策略进行预防。本发明设计采用强化学习算法RStudy实现电池单元SOC动态调整,强化学习算法RStudy能够通过与环境的交互,自动学习最优的决策策略;能够平衡即时奖励和长期目标,避免过度放电或充电,减少电池老化,能够在不确定的环境下做出最佳决策,提高系统的鲁棒性和适应性。

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