国网信息通信产业集团有限公司深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产重要论述和重要指示批示精神,落实国家电网有限公司党组决策部署,扛牢职责使命,充分发挥数字化智能化技术优势,夯实安全基础、提升研发质效,全力服务电力安全可靠供应。夯实安全基础全力保障企业高质量发展安全是发展的前提,发展

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国网信息董事长李强:提升数字化智能化支撑保障能力服务电力安全可靠供应

2024-07-04 09:34 来源:国家电网报 

国网信息通信产业集团有限公司深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产重要论述和重要指示批示精神,落实国家电网有限公司党组决策部署,扛牢职责使命,充分发挥数字化智能化技术优势,夯实安全基础、提升研发质效,全力服务电力安全可靠供应。

夯实安全基础

全力保障企业高质量发展

安全是发展的前提,发展是安全的保障。国网信通产业集团始终牢固树立安全发展理念,统筹发展与安全,着力强履责、夯体系、建机制、育文化,坚持不懈抓实抓严安全生产,坚持高质量发展和高水平安全良性互动,以高水平安全保障企业高质量发展。

强化各级安全履责。制订各级领导班子、专业部门安全责任和年度工作任务“两个清单”,将安全履责纳入纪检监督范畴。强化专业履责,定期召开安全生产例会,协同推进安全重点工作。强化全员履责,全体员工签订安全目标责任书,切实将安全责任压实到每个层级、每名员工。

强化制度刚性执行。持续深入推进各级安全生产标准化建设,将安全要求贯穿生产全过程、落实到管理各细节。深入开展制度执行检查,结合事故单位安全履责典型问题,完善检查标准,聚焦责任穿透、基层末梢工作落实开展督查检查。全面启用生产经营管理系统领导看板,实现问题隐患整改、专项奖励兑现等实时在线跟踪。

强化双预机制运行。依托红蓝队建立网络安全监测分析与预警处置工作机制,发布安全风险预警。发布国网信通产业集团安全风险管控工作规范,明确数据中心建设、电力通信施工等8类作业风险定级库,精准开展专业领域安全风险防控。强化两级安全督查队伍建设,深入开展常态化漏洞隐患治理。

强化安全文化教育。实施“安全文化百千万星火工程”,以安全文化育人、感召、凝心、固本、浸润、暖心“六大行动”为抓手,大力培育示范单位、示范班组、示范现场。广泛开展“无违章班组”创建活动,调动员工参与、监督本单位安全生产工作的积极性、主动性。

创新管理体系

全面提升研发生产安全质效

确保网络信息安全是国网信通产业集团安全工作的重中之重。国网信通产业集团严把研发全过程安全关、质量关,不断提升研发生产安全质效,牢牢守住电网安全生产底线。

推进统一研发测试环境建设。依托甘肃思极飞天数据中心建设统一研发测试环境,支撑信息系统上云研发。

推进统一研发基础支撑平台建设。整合国网云相关技术组件,打造新一代统一应用开发平台,提升界面编排、服务编排、事件编排等在线研发支撑能力。引入人工智能自动生成代码技术,提高项目研发效率和交付质量。

推进统一研发测试标准建设。制订测试工作管理办法,强化研发与测试工作融合,规范研发各环节测试标准和交付要求,全面提升研发过程质量。梳理制订40个项目“一项一策”技术管控目标,强化技术架构选型和技术方案评审,保证研发工作规范、高质量开展。

推进统一安全防护能力建设。部署全流量安全监测等安全防护设备,提升研发网络安全威胁实时监测、攻击入侵及时阻断等边界安全防护能力。组织下属4家单位开展研发分区试点建设,明确研发环境、过程、数据等防护要求,健全组织保障、技术保障、运营保障等配套措施,确保线上开发、测试、发布安全可控。

扛牢责任使命

全力服务电力安全可靠供应

国网信通产业集团牢牢扛起以数字化智能化赋能高质量发展的使命,坚持问题导向、需求导向,不断提升数字化智能化支撑保障能力,全力服务电力安全可靠供应。

支撑新型电力系统建设。通过数据驱动和智能化升级,突破精准感知、计算推演、边缘控制和精准调控等技术难点,升级完善新能源运行监测、功率预测、负荷控制等产品,助力增强电网多元负荷接纳承载和灵活互动能力。

服务数字化配电网建设。统筹考虑智能规划、智能主动运维、采集感知、分布式新能源接入、配微协同、源网荷储协同互动等需求,构建配电网统一业务管控平台。融合配网生产、调度、计量、地理、气象等跨专业数据,推进配电网各侧、各环节、各领域变革场景和创新应用。

赋能电网防灾抗灾能力建设。持续完善智慧保电指挥系统,实现一图全景监控、智能分析研判、科学调配指挥、业务协同联动。迭代升级应急通信单兵装备2.0,探索开展线路除融冰机器人等新技术新产品研究,促进电网资源统筹、灾害应对处置能力提升。

推进人工智能、北斗规模化应用。开展电力行业大模型技术攻关,创新规模化应用运营模式,实现人工智能技术从感知判别向认知推理和智能决策持续演进。加快电力专用北斗技术攻关和产品研制,在输电线路监测、无人机巡检、用电信息采集等典型场景实现电力专用北斗升级和规模化应用。


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