3月8日，国网重庆信通公司与重庆师范大学数学系教授开展乡村电网可靠能力提升思路交流,双方旨在赋能乡村振兴方面开展合作，共同推动乡村电网可靠新质发展。
会上双方重点讨论了研究解决方向和思路,研究与乡村用电相关的多源数据融合基础模型,收集、清洗和整合乡村电网的历史负荷、天气和农业活动数据，构建可靠的数据集供分析和建模;研究基于多源数据的乡村电网负荷预测模型，优化参数和验证准确性，提高预测的稳定性。基于深度学习技术，尤其是Transformers及其衍生算法，建立联邦学习模型，以实现短期乡村电网区域电力负荷的准确预测;针对乡村电网的复杂性和非线性特征,进行特征工程,提取反映负荷变化规律的有效特征。同时，优化模型结构和参数,提升性能和泛化能力;基于深度学习技术，构建适用于乡村电网的负荷预测模型，特别采用Transformers及其衍生算法，结合联邦学习方法，实现短期乡村电网区域电力负荷的精准预测。
双方交流环节，重庆师范大学数学系李明教授提到，乡村电网建设是一项长期且艰巨的任务，建议进行任务分解，分专业找出发展难点、痛点，分阶段、分步骤推动相关工作开展。同时，还对公司低电压治理辅助决策等工作提出了宝贵的建议。
下一步，该公司将以本次交流为契机，加强与重庆师范大学沟通交流，深化产学研合作，挖掘多源大数据价值，强化科技创新引领，高质量推动乡村电网可靠能力提升。
原标题：国网重庆信通公司：探索乡村电网可靠能力提升新思路
