8月5日，江苏电力科学研究院研发的储能电站热失控多参量预警系统在南京江北储能电站上线运行。该系统创新利用电池安全阀开启声音特征识别、气液溢出物光学特征识别和热失控特征气体探测技术，实现对电池火灾隐患的高灵敏辨识和预警，大幅提升了电化学储能电站的安全运行水平。
储能电站热失控多参量预警系统由声传感器、光学传感器、气体传感器和后台预警系统组成，可通过在储能电站舱顶布置的声传感器实时监听舱内电池安全阀的异常声音，通过舱体两端布置的光学传感器识别气化电解液的泄漏情况，通过气体传感器实时监测电池热失控特征的气体浓度。一旦检测到舱体出现异常声音、光学或气体信号，该系统将自动启动多参量预警判别程序，快速进入火灾自动报警和消防联动控制状态。
据介绍，储能电站热失控预警技术的发展和应用主要经历了两个阶段：一是以烟感、温感为代表的传统消防预警技术，存在反应滞后等问题；二是以氢气、一氧化碳等热失控产气识别为代表的特征气体预警技术，识别准确、可靠性高，但预警时效性不稳定。
由于储能电站发生热失控时电池产热快、火势蔓延迅速，越早、越精准发现热失控早期特征，成功遏制电站火灾事故的概率就越大。2021年6月，江苏电科院提出基于热失控特征声、光、气信号的多参量预警方法，为储能电站火灾隐患精准预警打下基础。
原标题：基于声光气信号识别 实现火灾隐患精准预警
