12月21-22日，由中国可再生能源学会风能专业委员会举办的第二届风电设备质量与可靠性论坛在北京裕龙国际酒店隆重召开。会议从全球风电发展历程、设备全生命周期以及机组和风电场的全系统三个维度全面梳理和解析可靠性问题，并就最突出的矛盾和共性的系统问题探索解决方案。
北京桑兰特科技有限公司韩俊仙主题演讲：《健壮设计——提高风电产品固有质量可靠性的有效方法》
各位好，很高兴和大家一起分享，昨天康老师已经剧透，给我的压力很大，健壮设计也是一本书，要短时间之内给大家讲清楚要好好提炼一下。第二个，昨天康老师的科普非常好，今天我们语言讲起来也相对容易，很高兴。
我分享的题目是健壮设计，提高风电产品固有质量可靠性的有效方法，健壮设计这本书有70多万字，这个词刚才也提到了，当今还是比较热的，主要用于研发设计领域。这是我们公司的创始人写的这本书，设计手册，设计质量等等。围绕我们研发设计的团队来讲的方法。过去我们有很多方法，但是研发设计方法比较少。还有一个词，跨界。其实我就是跨界，我在企业上干了20年，又在社会上服务了20年。这些年来我们给很多通讯、电子、家电、轨道交通都做过服务。给我印象最深得就是通讯、家电，相当一部分产品，四五个月推不出新产品就要下市。
今天我讲的案例希望通过他山之石对我们有所启发，这是今天我的定位，最大限度的把有价值的东西分享。第二个是跨界的东西，开阔视野。我讲三个专题，一个质量可靠性决定企业的生死，第二质量可靠性的再认识，第三设计和方法。
大道理都知道，具体来讲，一个是提高客户满意度，业主的期望，提高满意度，可靠性好了，不仅是运维成本下降，而且省心、省事，对客户而言，对业主而言很重要。另外对设备制造业，质量可靠性好，可以带来更多的订单，成本下降等等。从产品的可靠性，从业主的角度和公司的角度都是一件好的事情，需要好的方法来支撑，一个企业的价格由不得你，市场竞争不降就不买你的了，价格由市场来定，我们的企业利润在哪里？利润是在这块儿，如果我们里面包括了总制造成本，销售成本。刚才西门子也提到成本，我们一般来说，在整个制造成本里面有一个劣质成本，包括两面，一个是你的内部损失，质量损失，一个外部损失。我们可以在这块儿做文章，大量的现场改进，都是在讲劣质成本内部损失那部分。我们进行可靠性设计，健壮设计，我们希望能够降低我们的劣质成本，把这块儿压缩，利润就增加了，这不是口号，而是带来真金白银。如果我们内部损失下降了，市场价格降低的时候，还能维持合理利润。如果我们能够健壮设计，不仅讲劣质成本还讲理论成本。汽车行业，家电行业，东西越来越好，价格越来越低，你的利润是从这儿来的。这是对供应商，对客户，对大家都是受益，要用科学的方法干这个事。
这里面再展开一下，现在我们这个板块就很多方法，多少年来推广质量管理，一路走过来，质量管理发展多个阶段，内部损失这个环节比较普及。外部损失可能带来机会的丧失。可靠性就要干这个事情，这是对刚才的补充。对企业而言，我们刚才讲，你从这儿可以提高你的利润，对客户，对业主省事，成本低，也可以提高你的利润。第二大的方面，你追求质量可靠性，可以把他作为竞争的杀手锏。像昨天所说的，我们有大量市场上的数据，足以证明你有没有这样的两刷子。这是竞争的利器，可惜很多企业目前还不知道究竟能活几年，这是我们跟他们算的，他的风险并不大，这是提高企业质量可靠性，对企业的好处多多。
还有一方面，提高质量可靠性，锻炼队伍，培养人才，协同作战。我们的健壮设计，现场改善，可靠性改善，一定是跨部门，协同作战的团队。在这个团队里面，逼着大家要干什么，协同作战，练你的高强武力，才能把这个事情搞定，所以我举了这样一个例子，还有一个培养人的，企业要走这样一个路，提高质量可靠性，要用科学的方法来走，如果不提高一夜之间品牌全毁了，我就不展开说了。风电出了那么多事好像知道的人并不多，因为他是面向消费者。好多企业把质量可可性定位定的很高，风电后果严重，遥不可及，环境复杂了。所以非抓不可，质量可靠性到今天不抓可能就失去机会，这是第一个，质量可靠性决定企业的生死，要有这个本事，就厉害了，就有持续的竞争力，我加了一个持续，有持续的竞争力，保险在你掌握了这个方法，人才培养，如果不抓那风险很大。
另外，我想对质量可靠性再认识，把这个再和大家回顾一下，质量可靠性，质量有质量的定义，满足客户要求，满足业主要求，客户说达到联合国的标准都没用，我给你买单的，不满足我没用。对我们而言，要站在这样的高度，所有的这些质量，都是要满足需求，客户也不知道，你这个客户还好，是一个制造业，是一个风厂，更多的产品，客户并不知道你叫什么东西，但是我感觉好用那才是好用，这是大的质量的定义，就很广，他应该是包含了可靠性。我们再来看看可靠性也有他的定义，三规，规定时间，规定条件下完成规定功能的能力。你卖给我说20年，那你要完成使命。你卖了我不能说不能用，卖到海边不能老出故障，卖给我这样满足这样的条件，就有一个概率的问题了。可靠性，我们认为是时间轴上的质量，环境上的质量，从定义出发是这样的含义。过去我们习惯质量，其实大质量都包含了，我们过去有一个质量合不合格，出厂的合格率是多少，直通率是多少。那个已经有基准，有规格线，用他来评判，唯有可靠性，卖出去之后客户的感受，卖出去之后产品和人一样，生老病死要衰退，最后都是一死，这个过程中衰退你要把握好，你的依据是什么，研发设计的时候，你得有这样的判断，你要保证，不判断怎么能保证你的可靠性呢？各种环境的质量，想到没想到的质量，所以可靠性经常成为单列，因为他有概率问题，捉摸不定，所以可靠性经常被单独提出来，他是大质量底下的一小块。我们看得到，在整个产品质量特性里面他是专用的特性，独立的板块，因为他本身的属性决定了。这是我们要说的可靠性，在我们眼里是把可靠性和质量同时设立进行，同时进行管理，不能光管前不管后，为什么那么多的合格还有召回呢，我们经常听到汽车出去了，被召回。难道他是不合格被放出去吗？这就是对可靠性的考虑认知不够，在他的生命周期退化考虑不够，导致了这样的结果。
这个图，我们企业往往会忽视产品的生老病死，我们搞了一个线，经常说60分合格，59分不合格，60分比59分好多少？这就是经不起时间考验，人和产品一样，经得起磨难的考验，产品也是一样。唯有在90几分，100分，再折腾的考试都能考好。产品也是如此，A产品勉强合格，B产品不合格，他们两个挨着，真正好的产品考了100分，我们当前的机制是把他们两个，把59分和60分区别开，60分和100分混在一起了，这条虚线是退化，产品在生命周期退化，放出去没多久就退化不合格了，自己给自己找麻烦，现在我们很多不合格，其中有一部分就是性能在退化，你用了不合理的机制考核他，用了合格率达到就放出去了，就会带来那样的后果，最后麻烦还是你自己要擦的。所以我们通过这些方方面面来看，我们认为把质量可靠性作为同一个目标，同一个靶来打，否则你可能就付出更大的代价。这是我们的第一个质量可靠性再回顾，和大家思想对齐。
第二个，在质量可靠性过程中，我们特别强调一条链子要打通、要穿透，大概十年前，有一些材料，变形了，故障了，裂了，用什么东西表达他，一定有内在的规律，把故障现象，故障模式映射到环境改变，映射到供应商的来料。我们建议把这个打通，当年在那个企业里面建了29个模型，好多很复杂的东西，当你有这样的思想遗漏给他打通的时候，很多复杂问题简单化了，这个时候你要往下找，立马下手改进，这是我们的指导思想，所有东西来自于需求，客户应用场景，要把这个想全，想透，作为你的技术要求，让设计人员来实现他，制造人员实现他，运输安装都要这样才能保证。最后把他打通以后形成系列模型，这是你的核心技术。你的模型里面，谁能和你长的一模一样？不一定，你的价值是模型里面的系数，那是你的核心技术。这是关于质量可靠性，唯有把他当成一个东西，一条链打通，对问题的认识站在更高的层次，串起来，否则总是看一小片，今天做，明天又反弹了，所以这是我们倡导的，也是这样做的。
第三个观点，昨天李主任也提到，在贯彻质量可靠性的过程中，要实践创新，跨界融合，十年一个标准，美国的2008标准，我们是2005年成立，我们就是照着这个路子走，各种方法都为我所用。2008年看到美国的标准，我们特别高兴，他也想到这些，美国把质量可靠性，健壮设计的方法放进来，作为重要的模块，和我们想到一起来了。我们中国现在是生产力最活跃的地方，没有标杆可对比的话要自己创新。那些都是人定的，当你遇到这些问题，你思考，有自信，也可以形成你自己的东西，我们要成立自己适合的方法，国外已经更新过了，不要死守在那点。这是质量可靠性再回顾，我们强调了三点。
后面说一下健壮设计，其实可靠性不成立，不简单，不容易，这是我们15年来为企业服务，我给大家提炼几个：人是一模一样的，人不是也有自己的可靠性，寿命两个概念，人这辈子不也是这样吗，小时候不说了，早期故障，娘胎里面带来的有一部分，还有一部分不会养的，养育不好的孩子生命的，过去那个年代还有好多夭折的，这是早期的。当你大学毕业工作了开始了，咱们产品上市了，在这段工作，要考察你的可靠性，我不是考察寿命的，考察你的可靠性，在为革命工作的50年，有没有完成你的工作，这就是对你性能的考核，什么东西胜任不了，每次做得不好，不也是性能表现不好吗。
在这里面有没有生病，故障，人也有这样的可靠性，当我们现在退休了，到这儿来了，有的人还可以再干，延长你的职业生涯，最终是自然的衰老了，自然的死亡，我们讲其实可靠性和人一样，在你工作期间，能不能发挥你的使命，把你的工作做得更好。第二你在这里面少生病，一个工作完成的好，工作完成的不好是你性能不好。最后保养的好，知识更新的快，还可以延长你的职业生涯，维修之后还可以再用几年，是一个道理。设计寿命，可靠性都在这个期间，一个是活了多久，后面预防性的维护，他也可以让你再利用，活的更久。说起来不神秘，但是也不容易，也有他的科学道理。
我们知道可靠性不难，和我们人是一个道理，怎么把这个可靠性设计进去，产品的固有质量设计决定，娘胎里面带着呢，你要记得，这个差不多定了的，固有质量可靠性。我们来看，昨天我们陈部长也讲到这个，不是说后面不重要，后面一样重要，只是策略不同。固有可靠性基本上由设计决定，在生产、制造、运输、安装、调试，在这些环节中，你的制造、安装、调试、运输等等，让我变差。我在那段的管控是要天天讲，月月讲，不断的讲，他管理的难度很大，但是价值高的是娘胎里面的，价值高的是在上游，技术开发，需求开发。在产品全寿命周期，不同阶段，不同的武器，我们现在说的是希望赋予产品高质量，高可靠性。你们自己开发产品的也会发现，有的型号好，有的型号没那么多麻烦的事，结果有一些型号或者某一些产品事太多了，我们不停的修修补补，那就是没有把质量可靠性设计进去，或者考虑的不周全，所以我们要从源头抓起。这是我们要强调的，大家现在都在说的健壮设计，就是要在娘胎里面，优生优育。
通俗来讲，刚才说了可靠性也有两个难处，一个是面对环境，要衰退，不可避免，人也是要衰退，最后死，产品也是。环境中，你在衰退的过程中，你衰退的怎么样，还有一个面对各种复杂环境，你怎么抵抗他，过去我们荣誉设计，还有备份，我们铜墙铁壁，能不能让你健壮呢？也有穷人家的孩子不见得生病，让你健壮。美国人的定义是这样说的，让我们的产品，对各种环境不太敏感，对制造过程也不太敏感，一句话，你要有健壮性，抵抗各种环境的干扰，才能让你正常工作。时至今日，我们健壮设计不断的发展，我们追求健壮性的目标不变，健壮性他有一个目标，信噪比，他有特定的值。这个目标不变，方法多样化，我们要和更新的东西来结合，实现健壮性，昨天也讲了健壮设计。经过20多年，30年的发展，方法越来越丰富。这是关于健壮设计的定义，但是也是开放的。
我们健壮设计，三次设计说的都是大道理，有没有方法论，有没有套路，总结提炼出一些套路，识别、定义、设计、优化、验证五个阶段，并行工程，每一个阶段要有每一个阶段的输入和输出，我们处处都要考虑低成本下的高可靠性，高质量。日本人的指导思想能够有三等品的元器件组成好的东西，你不要用二等品。我们在80年代买日本彩电，盖子一打开发现好多都是糊弄我们的，并不是高质量的，人家用了健壮设计思想，用了那些资源。咱们就是耗社会的资源。我们要处处想的是低成本下的高质量，高可靠性，目标不变，聚焦在这儿，但是我要用科学的方法让他组合好，昨天有一个人说，各个元器件，各个供应商世界级的都很好，但是为什么在用的过程中不好了呢？其中有一部分原因没有组合好，某一个小的东西，大量的故障，发现他对中轴的振动敏感，横轴的振动不敏感，意味着我们设计的时候没进行过优化，对你来说变一个个就没事了，避开他。但是我们从来没有研究这些，导致我们随便放，反正在线路里面，随便放。正好在某一个频率的针对下，就出现了不该开的开，不该合的合，就意味这我们没有优化，不见得东西样样好就好，也不见得样样不好就不好。这是健壮设计的思想，有这样的流程和方法。
这个方法，美国人总结出来的标准几十个，我们总结出来30几个有用的，每一个阶段有好多结点的评审，我们简一梅一个阶段都要用一些武器，没有武器使不上力。这些方法都帮着我们，而且我们提倡的是在结点的评审中，也要把要素放进去，考虑了吗？回答了什么，用了这些武器要输出的，你要告诉我行还是不行。所以在健壮设计过程中，因为我们都是企业干出来的不光是理论和方法，要把设计的评审要素加进去才能发挥作用。有流程，有方法，我们希望他能够实现我们想要发挥得作用。
这是第三节，我们说的思想，有流程，有方法了，后面因为时间原因，只能抽出来几个工具方法的应用思想，简单的和大家分享。在顶层的时候，设计输入就是那几个指标吗？不是，设计输入是开放的，全新的产品，马上要进行海上，你必须要有这些信息给你输入。客户的环境，应用场景都要考虑，企业战略定位在哪些，定位在低成本，定位在大部件，还是自己的智能化都要考虑。然后和标杆对比，还有样机，做实验暴露你的问题，技术进步，研究成果，老产品。老产品也不是横空出世的，程序的故障搞清楚没有，没有搞清楚风险谁担？总结提炼，还要映射，你想得那么好工艺做的到吗，供应商能不能达到。就像我们想登月球，制造跟不上也没有用。顶层设计的时候，必须要多管子考虑来考虑我们的设计输入，工程师不能埋头干，给了几个指标。这是我们要考虑的，包括管理团队，在我们中国企业容易疏忽，所以我特别讲一下。
另外对老产品，我们对老产品要说透，不要现在好多改进的，年年质量目标发布的还是那老三样，你的根因找到没有，没有透过现象看到本质，我们强调了很多方法，从流程上有没有流动，是个案吗，还是有共性的。家电行业好多产品坏掉了，这个东西不值钱了，我说你要见尸体，我们在别的行业，所有尸体收回来，这是宝贵的东西。前段我看到比亚迪说的，在家里面解剖不合格品，在市场上不合格品，故障解剖的价值是一百倍，市场上坏掉的故障件要解剖尸体的，有的尸体带回来损伤了，二次伤害，找哪里找根因的，所以在找根因的过程中多管齐下，取证、验证、佐证，最后实证。找根因的过程中我们要多管齐下，然后还有一个，我们是对复杂的问题，还要给他实证，我们起了个名字，故障激发。
对你新设计产品，没把这个搞清楚不让你往下走，原来的东西没说清原因的，这是在顶层输入过程中，都要考虑齐全。第二个系统设计，我们国内也是在这走的快，好多企业没有系统工程师。这个里面主要是系统工程师，全方位全局的来决策，也有方法来支撑的，质量功能展开等等，那些方法可以支撑你，帮助你，要学会用武器。我们曾经遇到的，没有系统工程是大家一开始就分工，最后组装的时候，电线都塞不进去，还有的不该放在头顶上，没位置，增资源，抢空间。大家容易忽视系统设计，所以我特别提一下，在系统设计阶段，统一思想，规范设计行为，限制随意设计，减轻协调压力，总之一句话，希望一次到位，不要到后面的时候搞不定。
核心的健壮设计里面昨天说的参数设计，容差设计，稳定性设计。考虑波动，考虑衰退，这个是你产品正常的波动，你设计的时候，规格线，工作线，统统都要考虑，另外更重要的是你要考虑留下干扰，可能让你波动。你不要把勉强合格的放出去，放出去就是考60分的，在中间没位置，勉强合格的有风险，掉到海里面去，不要给自己找麻烦。这是在健壮设计处处都在考虑的波动，波动是质量的敌人，衰退不可避免，要考虑波动，咬住波动不放。
还有干扰，明明很好的，为什么组装起来不好，三种干扰，日本当年的健壮设计，我设计这样一个系统，美国人在上面总结提炼，美国人定义健壮设计，日本人叫做质量工程学。在这个里面就要考虑到各种各样的干扰，现实中这样子，不是你想象的。在你的设计时候，你要把这个施加上去，进行参数设计和优化，通俗的讲，不要拿出去不行了，在家里就要给他这样那样的干扰，使得他在未来抵抗干扰，主要强调了三种干扰背景下优化，这里面一个巧妙的技术，有的人可能看过，有的人没看过，我是2002年元旦之前给华为讲课，我也是跨界的，给他们讲这个东西，当年他们可能对这个还没有认识，哪儿有这么好事，看这个图我们知道，世界上有一些因子，有一些参数，我们从现在开始就把性能，退化，各种影响因子是你的X，在这些过程中，有一些X对Y的影响是线性的，有一些X对Y的影响是非线性的，我们怎么巧妙的利用这种关系来让我实现低成本下的高质量，比如这是电阻，这是电感。这是要求的目标，要求在这个地方，这是我想要的目标值，我们通常电阻电感，这两条红颜色的。每一档价格差十倍，指导思想能够用差的不要用好的，不要浪费社会资源，你的成本也高，电流输出，波动很大，我们不满意了，我们要怪领导，让我用商业级的太差，我要选一个高档的，选了一个紫色的，选了一个高档，波动减少，我们觉得很高兴，但是付出了十倍的代价，用了高级的元器件。健壮设计的思想，你要把你参数的工作点，各个水平进行综合优化，这个又不是天生的非要在X1这个地方，我搭配起来，让我的电流达到十毫安就行了，参数设计的思想是换一个位置，放在X2这个地方，我还用元器件，红颜色和蓝颜色一样，这个时候他的被动就很小。波动很小，通过这样的参数位置的变更，可以使波动达到最小化，还有别的参数，另外一个参数是线性关系，利用他从0.1到0.2，由18调整到10，整个的思想，巧妙的利用若干参数，有的对我Y的贡献是线性，有的非线性，巧妙利用这个就可以让你实现低成本下的高质量，为什么他是高质量，换了高级的元器件还有这么大的波动。质量一直性好，追求质量一致性，这是最核心的思想。
我们在专业上想办法，精雕细琢，可以用前人总结的方法，日本人就有这些方法我们为什么不用呢？这是最核心的，低成本高质量，而且在优化的过程中，把各种干扰施加下去。这是健壮设计最核心的，这样实现低成本高质量的。在参数设计里面曾经用到DOE，现在很多企业没用。当前觉得还不够，要快还要好的话，多快好省，意味着要用更多的武器，这是刚才给大家讲的参数设计是这里面其中一个板块，现在大数据的时代，对优化设计还有很多种东西，用这些方法让我们搞设计人员做得更好。这是非常核心的，系统设计之后的稳定性优化设计，所用的核心方法是参数设计，实现低成本下的高质量，另外还有更多的DOE供你选择。
再有一个可靠性实验，有的做几年了，可靠性实验这里面的时间你们自己可以查，有的做十年五年，谁做的起，现在竞争这么激烈，可靠性实验方法的革命已经有了。日本人还发表了好几篇文章，破坏是为了健壮，强化实验来找到你的工作极限，找到破坏极限，找到短板。我们起了一个名字，故障激发，我是从目的角度想，现在有样机了，暴露故障，这是权衡的结果，你必须要知道你的短板，故障激发干这个事情，找到短板，我再决策。一定要用这种方式，现在这个方法比较多了。你的目的，宗旨就是想方设法，寻找敏感，有一个东西他是对振动敏感，对轴向的振动敏感，这是关键，把你的故障暴露出来，改进就有方向了。可靠性实验方法是汽车换马车，想方设法，不让他影响研发周期。这是美国的军舰，反反复复做实验。暴露你的问题，我们可以对部件做，可以对关键部位，心脏要加强的，对这些方法进行故障激发，暴露薄弱环节，今年8月份在某一个企业做的，研发人员不干了，做了各种各样实验，短板是对温度敏感，要改进，研发的人不干。市场怎么能打的过人家，人家就是精品，你卖的就是便宜货，一个是研发设计要有验证阶段，用他激发，对你的短板，改不改令说，但是必须知道哪个绳子先断，第二改进对比，还有标杆，竞争对手PK。才能找出短板，才能找出改进策略，这块也很重要，强化实验，故障激发未改进。
这是在某一个企业做的，这些产品在十年前，这是2008年的做的健壮设计，好多方法，最后做出了很多首创，其中有一些首创，做液晶屏的，一个箱子里面六块，当时坏在中间了，一年损失很大，公路运输，性能不能实现了，电路板弄坏了。那么多坏的都坏在中间，中间有什么特点？通过力学分析，发现有可能中间有问题。我们做了不对称的设计，中间窄，两边宽，原来一个箱子装六片现在装七片，成本脚底，效益增加，而且坏的大幅度减少，我们用了很多，刚才说的DEO这些，故障击发实验，原来国家标准一五，后来两米几，也没有增加成本，我主要想健壮设计并没有增加成本，成本是把你的人培养起来。
还有一个例子特重车辆，做了刚才说的DOE，只是一个结构参数优化，过去是几个参数不动，动一个，好多企业固定几个调一个，调了又有人过来，调了有交互作用，白调了。参数优化搭配之后，他的设备做到头了，我们是拉到天津去做的，达到68兆帕，没有增加成本，用了科学的方法，再有一个例子，这是另外一个企业，测试性设计，昨天大家提到了，测试性设计，现在好多产品，好多东西换以后，故障定位颗粒度太大，我们希望把传感器怎么布，信号怎么接触，也值得好好思考。比如说我们曾经遇到某一个电器系统，他围绕某一个故障甄别出来，到现场故障维修的时间长，为什么长了，我找不到，故障定位，这么大一个部件，找到一天就过去了，这就是值得考虑的。现场定位时间长的时候，我们也提了，怎么样快速定位，一个触点还是两个触点，原来根本无法识别在哪里，新增几个触点之后，可以让他快一识别到一个触点，小雨三个触点的话，很快达到百分之百，这个里面也是一门学问，只是告诉大家现在传感器布在要命的地方，布在诊断定位，快速给他，MTT2要维修响应。
另外是围绕故障激发，当时地铁四号线，国家标准做150万次，来回开关，什么问题都没有。但是在地铁线上故障率占27%到30%，这家企业也比较高，但是他自己还是有追求的，要大幅度的下降，做那个标准是底线，你要暴露问题的话，要想办法搭建平台，找到薄弱环节。主要是当时大幅度的下降，暴露问题找原因比改进还难，我们遇到太多的企业，有的企业分析问题，找原因着急了，年底验收还没搞完，必须抠到底。
另外我们要讲数据分析挖掘，现在什么时代，大量的数据都在，我们企业没有好好利用他，我看了一个报道，好多企业利用不到1%，就给他评判合格还是不合格，我们没有好好利用。如果把各种数据挖掘出来看的话，可能会有想不到的事情，东南西北八个方向各种各样的表述，有文本数据，有研究数据，对这些东西怎么提炼，现在的方法包括很多，2014年也用了大数据方法，用了很多方法发现和我们原来想象的不一样，这个是样本量不够不足以下结论，但是我想启发大家，有时候你想的东西，不一定真的是这样，不然科学技术怎么进步，经常被颠覆，并不是我们想象中的，我们还想地球是平的，站的更高知道他是远的，我们要跳出来用数据说话，帮我们决策。
咱们行业里面，我们很多家电的产品，靠质保期，质保期基于你的数据，基于市场数据，在家里的数据，在眼皮子底下数据是可信赖的，市场上的数据才代表真实的应用场景，把这几个结合起来决策和判断，我们有一个企业，我的客户，他就遇到了，客户说质保期是多少，赔我多少，他是一个中间产品。日本人自己带来数据，带来很多液晶屏这个毛病那个毛病，几种故障，你算质保期多少给我赔多少，我们应该从这个角度利用过去的数据来算。另外退化数据，现在好多企业不太关注，过去我们都是大颗粒度，什么简单用什么，因为不好计。杭州平均工资八千一万，你觉得被平均了，有几个马云，有几个阿里，平均并不是一个好的指标，约定成俗用到这些东西，要有一系列概念统计的东西，现在不难了，现在软件点一下就出来了。不仅是可靠性数据退化数据，过去研究的很少，我们对汽车有一个是关注他的电源退化，究竟是什么样的退化规律呢，要获得更多的过程数据。汽车人家不用你的平均MPDF了，好多行业故障率都是糊涂帐，还没开始运转，分母一大故障率就降低。数据要对齐，用这些，退化数据按照退化来走，故障按照故障来走，我们研究他是为了决策。国家发布的平均工资没感觉，但是国家有精准扶贫，他在百分之十以下，工资低于多少，这是社会不安定的因素，他的决策是这样考虑的，老百姓看平均工资是一个大概，用分位数，中位数来说，咱们质量可靠性也应该这样，现在没有门槛了，现在教两天就会了，行动计划之前，越科学越好，精度越高，千万不是还是大概。
这是质量指标，可靠性指标。这些都要研究，我们大量的数据。别的企业涨的是这个，在某一个时期，五年左右还有一个槛过不了，设计改进，制造改进就是根据这个要思考，什么东西和这五年产生节拍，你要考虑从那里改进，这也是我们最近在有一些企业，早期故障也是吵得不可开交，要分离出来，哪些是固定设计，哪个是运输安装调试导致，你要把他分离出来，谁的问题谁带走，制造制造带走，设计设计带走。现在大家还是一锅粥，把这些数据利用分离出来的话，你的决策就好了。
关于数据方面好多企业误判误打，这是某一个企业给我的，质量很稳定，领导让我降40%我降不下去，没有用更远的望远镜，如果用新的方法，我们就看出来你的情况不是你想象中得那样，都不代表全部，我们用高级的方法看出来，去年12个月下半年改进，我们没有到他那儿去，现在要重新往下降，有的地方降不出来了，这是典型的，都是企业大拿，争吵起来，两个人说的都不对。排在第一位就是降下来了，第二位也降了，还要拿这个当质量目标，肯定落空了，你要降有空间的，而且要考虑将来风险，把那个问题解决了，这个问题冒出来，企业应该对这些数据，要立体的看才能够做出正确判断，不要说我用了数据，会误判，多一些手段，手上的方法武器多，将来的判断决策结论，质量就会高。多掌握武器。
未来是什么？各种理念方法组合，组合融合才能厉害，现在物联网大数据都来了，我们要拥抱他。要利用各种信息创新，还是围绕质量成本效益解决企业问题，使你的价值最大化。阿里云提出工业大脑，大幅度提高合格率，卖出去之后市场上的复杂，没有好的模型，我是在想象，我要把物理模型，激励模型，数学模型结合，让我们有更深刻的认识，让我们信息反馈到设计端，让设计人员有更高层的认知，做出更科学的判断。让我们一起来拥抱未来，谢谢大家。
（发言为电力头条APP根据速记整理，未经本人审核）
