有人说“大数据”时代已经到来，因为各个行业和领域都在致力于研究如何利用大数据分析来优化流程，监测发展趋势，从而更好地做出决策。
你知道吗？作为人类史上设计最为复杂的能源系统之一，核电技术也紧随时代脚步，抓住“大数据”时代所带来的巨大机遇，将大数据分析应用到核电站的日常维护保养以及延寿服务当中。
核电厂的大数据分析结合了先进的无线基础设施，数字化仪控和数据处理软件技术，使核电厂系统工程师和技术人员能够持续监测核电站内的部件，趋势系统和关键设备的性能，同时识别初始故障以及核电站运行过程中可能面临的一些突发情况。
部件监测应用
西屋所开发的部件监测应用是一个可扩展的开放技术平台，可用于监测单个部件以及若干个部件，甚至可扩展到监测多个核电机组。其采用的方式就是在指定部件上安装多个传感器，通过不间断的监测取样将数据传输到数据服务器上。
泵的故障预测示意图
全电厂范围的应用
同样的技术还用于监测电厂内多个部件，通过网络把采集的数据传输至中央数据服务器，以便于进一步地处理和分析。西屋已经开发出了适用于核电厂的无线通信技术，以减少铺设芯电缆的成本。事实上，任何部件都可以在西屋的开放架构上借助传感器进行监测。
全厂监测多个泵的示意图
西屋的基础技术平台可根据客户不同的需求来定制解决方案，比如说无线网络方案，即将无线手写板或其他移动装置接入网络。这样一来部件数据可在现场进行评估。现场手写板与西屋计算机化规程的有效结合，使得维修人员可在现场根据部件数据指示，采取相应的措施。
西屋无线技术模型展示
机组群范围内的应用
西屋的数字化监测系统不仅可以对一个或多个部件/系统/机组/或现场进行监测，还可以扩展到核电业主所管理的核电机组群，其主要涉及两个传统的产品领域：
核电厂计算机系统
振动和诊断监测系统
机组群范围应用示意图
西屋的基础架构包括：
连续在线监测
远程和移动数据访问
用于事件捕捉、存档、分析和评审的低速和高速部件数据
用于历史记录和先进分析功能的企业级服务器软件
带导航的用户界面和数据显示能力
扩大电厂测量和计算数据范围
用于监测电厂流程、部件状态和行为的实时和历史窗口
事后评估和报告支持
对运营、工程和维修人员的直接支持
计算机化规程，包括现场和大修支持
无线和网络安全问题管理
所支持的传感器类型包括:
温度
应变
压力
加速度计
速度计
线性可变差动变压器
位移计
热成像仪
射频/局部放电
电动机电流/电压/相
优势
提供电厂部件多种参数的连续集中监测，实现对潜在故障的预测
强大的数据采集能力且所占空间小，可选择无线网络配置来降低总安装成本
模块化低成本方案，可扩展到对全厂范围多个部件甚至机组群的监测
高度开放的架构为并入已安装的平台提供了便利，同时允许集成可用的新技术
通过无线技术集中或移动访问部件数据，与计算机化规程和综合工作管理系统结合
改进维修计划和提高效率，以降低整体维修成本
借助技术优势节省大修关键路径的时间，同时提高电厂效率和运行期间的可用性
