一、背景
国务院近期印发《中国制造2025》战略规划，使得当下“工业4.0”，“中国制造2025”，“互联网+制造业”概念席卷国内制造业，相关产业从业者心潮澎拜，资本市场也是“未动先热”。但值得注意的是，与德国、美国、日本等技术领先的制造业大国相比，国内制造业企业普遍存在着技术短板，在关键零组件研发、工业级系统软件开发等方面与世界先进水平仍然有较大差距。此外，我国整体的经济结构也与这些国家不同，劳动密集型企业、中小微企业数量大、占比高，信息化程度低，在大力发展先进制造的同时，如何保证这些企业成功触“网”，是产业内相关从业者需要着重考虑的问题。因此科远股份认为“路漫漫其修远兮”，中国制造2025下一步该怎么走，“互联网+制造业”如何推进，实际上均没有确切的定论以及路线图，摸索与探路将成为相关产业从业者短期内主要的工作内容。
二、平台简介
科远股份作为国内领先的整体数字化企业平台解决方案提供商，深耕工业自动化与信息化产业逾二十载，服务于流程工业与离散制造两大行业，将“智能制造、工业大数据、绿色制造”作为战略发展主轴，围绕工业4.0进行战略布局，通过自主创新结合技术引进掌握了多项业内领先的核心技术，如控制系统、实时数据库、物联网、云计算、电机驱动、运动控制、机器视觉、三维数字成像等一批核心技术能力，在企业经营决策层、控制层和设备执行层均有完善的产品链与解决方案。
针对于“中国制造2025”以及“互联网+制造业”，科远股份基于对行业发展的前瞻性判断并结合公司的竞争优势，率先推出了“慧连制造平台”解决方案，方案核心为研发-制造-物流软件平台，以之作为本地和云端的软件基础，对整个生产流程进行云化和再造。方案包括三个部分，一是制程质量管理，二是远端服务管理，三是预测维护。
制程质量管理：对生产全过程中所有的车间、流水线、作业区、机器设备实时监控;操作界面把各环节的表现指标和容忍度可视化，并对可能出现的波动提前预警。工作人员可以直观地感受到整个流程是否顺畅，及早对表现不正常生产环节进行纠正。
远端服务管理：这一系统允许机器的制造者在远端控制产品，帮助客户解决在机器装配、使用中遇到的问题。例如工作人员可以在办公室里，对在工厂其他角落的设备进行功能测试、参数设置、数据接入、错误排查、故障解除等工作。大幅缩减设备交割、安装、售后维修的工作量。
预测维护：基于科远的IOT产品，厂家可以通过装在产品上的传感器实时掌握其工作状态，并对可能出现的检修维护做准确预测，减少用户停产检修的次数。
慧联制造平台主要面向国内众多的离散制造业企业，制造的形式包含了小批量多品种，大批量小品种，甚至是一些定制化，寄希望利用该平台帮助制造企业在未来新产品投放市场的速度能够加快，其次希望工厂的信息化应用成本能够下降。
三、市场推广
在市场推广方面，科远把内置IOT功能的硬件终端出售给设备制造商，硬件终端帮助客户的机器设备实现自动化。之后，设备制造商把装有科远硬件终端的机器设备出售给生产工厂，生产工厂在使用装有科远硬件终端的机器在生产时，机器的实时生产数据源源不断的通过工业物联网上传至科远的慧联制造平台，如此，科远的慧联制造平台就有了海量的生产大数据。不过，数据单单存起来是没有意义的，它还必须被分析才能产生价值，之后慧联制造平台通过分析引擎对数据进行挖掘处理，能够分析由数学模型产生的数据，形成监控管理统计界面，通过手机APP应用以及固定网址(给生产工厂客户特定的账号以便其登陆查看的方式)进行反向推送，客户在手机上以及电脑上看到的管理数据就是客户工厂里面那几十台乃至上百台机器实时的生产管理数据，以及机器运行情况的监控诊断。这项信息化的服务早期半年内通过免费的方式进行推广，以此降低这些制造业业主的首次信息化软件尝鲜的门槛，将原先需要花几十万到上百万才能享受的服务现在实现零成本。之后通过半年的免费试用，让制造业业主感受信息化服务给客户工厂带来的价值，之后进行定期收费，同时定制化的增值软件服务再额外收费，由此实现盈利。
同时开放信息化管理界面给设备制造商，设备制造商可以通过管理界面查看他们生产的机器设备在现场的实时使用情况，做到预测性维护，过滤无效的售后服务，提高服务效率。同时也可以帮助设备制造商对于其客户的资信状况进行有效地管控。就此，科远慧联制造平台即形成了“科远-设备制造商-生产工厂”三方的工业闭环生态系统。
四、商业模式
待某一离散制造行业的生产管理大数据形成之后，科远将进行平台化运营模式的进行运行，届时可以通过两种模式进行运营：
模式一：例如在数控领域，设想成立一个客户服务中心，用户使用了科远的慧联制造平台服务，将超越传统的服务概念，突破空间和时间的限制。设想通过科远的慧联制造平台，结合科远自身的工厂自动化管理软件实时诊断客户的机床状态、操作过程，在拥有权限的情况下实时优化机床参数、解决故障。如果有疑难问题难以在线解决，客户也只需要按下“故障”按钮，机床故障将实时通过远程监控系统传到科远慧联制造平台，后台服务中心再自动将问题转发到相应售后人员的手机上，无缝连接、随时解决。一般的加工厂在接到一个订单时，其客户都会有一个样品给工厂画图复制，更进一步，工厂不需要自己的设计人员编制零件加工程序，其只需要将此样品发至科远慧联制造平台，后台服务中心有专业的服务团队负责零件加工程序编制，将快速编制出适合某一数控系统的零件程序交付客户使用。至此，制造工厂根本不需要聘用任何机床维护和零件程序编制技术人员，直接降低了客户的人力和维护成本，所有一切皆通过科远慧联制造平台完成，客户只需按照会员月付费的模式即可享受前述所有的服务。这就是将传统制造业模式提档到网络制造模式，实现制造业服务化。
模式二：科远慧联制造平台卡位M端之后，将与设备制造商合作搭建C2M虚拟工厂柔性制造平台，根据机器闲置产能情况，利用类似于物流行业“车-货”匹配的原理，进行订单匹配。例如针对包装行业、离心机行业、注塑机行业、挤出机行业等行业，科远联合该行业的龙头企业，基于科远慧联制造平台，联合其开发某个行业的供需互联网平台。如果能将这些龙头企业的庞大客户资源利用起来，通过某种措施使客户愿意将这几十万台机械设备接入科远慧联制造平台，由此将形成一个遍布全国各地虚拟工厂。由于经济环境欠佳，有理由可以相信将有一半的客户工厂不能满负荷运转，至少较大比例的客户处于亏损边缘。试想，如果有一个网站，需求端类似于阿里巴巴的网站，遍布于全国的客户需求只需要挂在我们网站上，通过网站分析需求端所处的地理位置，然后再通过科远慧联制造平台寻找需求端最近的最闲置的加工厂为其配套，由于物流成本和时间成本(工厂空闲)，相信双方撮合的价格绝对是最低价格。简单的看，这些客户组成了一个个虚拟的加工厂，直到有一天，需求方相信通过此网站确实可以找到最便宜的加工成本，将会有源源不断的订单挂上网站，届时话语权将会越来越大，可以通过以下几种方式盈利：
(1)收取适当的订单介绍费;
(2)客户依赖于科远网站的订单，进而依赖科远的自动化硬件终端，产品的销量增加，实现盈利。
(3)客户依赖科远网站的订单，但需求方和工厂都需要担保，科远收取双方交易保证金，存量资金巨大，利息收入可观。
此外，待慧联制造平台有了足够的在线用户与海量生产大数据之后，通过大数据分析，可以知晓每家制造企业的生产情况，进而了解其经营状况，由此可以作为企业信用等级评判标准，提供给相关征信系统，实现另一种盈利模式。
五、结语
目前，没有一家企业可以说自己已经达到了工业4.0或者说已经是智慧工厂了。科远股份认为高端装备固然重要，但通过工业IOT达到制造现场资源优化配给，利用网络高速实时传输生产设备数据到云端服务器中的，通过模型算法与分析引擎，用计算机决定生产路径。可以有理由相信，有大数据了，利用计算机大数据分层技术加统计学数据分析技术，制造效率会提高，产品质量会提高生产成本会降低，其本质就是互联网进工业，也就是生产资源在云端的整合。从前述的内容中可以看出，科远推出的慧联制造平台已经具备了“工业4.0”的一些关键基础，如制程质量管理已经具备了工厂内信息实时互联等智慧工厂的基本要素，远端服务管理、预测维修，都是基于IOT物联网产生的价值链延伸。由此而实现的工业IOT与大数据的融合实施路径无疑将成为中国版工业4.0与中国制造2025战略落地的摸索者与探路者。
