人工智能发展对电能质量提升的意义近年来，以alphago和chatgpt为代表的人工智能技术，在应对不确定性、随机性问题方面取得飞速发展，人工智能正驱动电力系统由传统的单向供电模式向智能化的要素协同模式转变
新一代人工智能的开启以alphago的诞生为标志。...2016年谷歌公司的alphago在与人类围棋冠军对弈中取得历史性的胜利，后续发展出一系列游戏等领域的人工智能开始表现出超过人类智能的水平，但总体来说都被认为是特定领域特定任务下的ai，跟所谓的通用人工智能
中国所扮演的更多是“跟随者”的角色，基于alphago研发象棋版alphago、基于bert发布“chinese-bert”、基于alphafold研发“uni-fold”、基于gpt技术研发“文心一言
无论是围棋的下一步预测（alphago可以预测后面几十步，每一步都有无数种可能），还是天气复杂系统的模态预测，ai的精确度都比机理模型高很多。
——alphago和alphafold。2016年，alphago首次战胜人类围棋九段选手；2018年，alphafold高精度预测了人类蛋白质三维空间结构。
中国科学技术大学陈小平教授中国科学技术大学陈小平教授作题为《人工智能现有技术的应用条件和重大挑战》的主旨报告，总结人工智能前三次浪潮的核心成果——暴力法和训练法，以及alphago zero对暴力法和训练法的融合与超越
比如，腾讯云和中国商飞一起打造了复合材料检测领域的alphago（人工智能机器人）。
这里直接引用一段鲍老师的原文：现在，大家在谈人工智能时都有过高的预期，觉得人工智能可以解决很多问题，特别是在alphago之后。这可能也是我们今天坐在这儿的原因。但是我们要清楚人工智能不是万能的。
锅炉热效率提升0.5%“这一方式有点像大家熟知的alphago思路，集大数据、大计算、大策略为一体，而燃煤锅炉就好比棋盘。”
“alphago的研发公司和英国国家电网合作，通过人工智能将英国的能耗减少10%到15%，而实际上整个英国装机容量相当于8000万千瓦到9000万千瓦，人工智能的应用可以减少200万千瓦。”
“alphago的研发公司和英国国家电网合作，通过人工智能将英国的能耗减少10%到15%，而实际上整个英国装机容量相当于8000万千瓦到9000万千瓦，人工智能的应用可以减少200万千瓦。”
就在两年前，alphago 打败了世界上最优秀的围棋棋手。不过，atlas 不会下围棋（它头脑简单，四肢发达），alphago 不会跑（它头脑发达，但四肢简单）。...但是，如果我们将 alphago 的智慧和 atlas 的身体结合在一起，会发生什么呢？
在 alphago 成功挑战围棋世界冠军后，人工智能（ai）“深度学习”家喻户晓。电力企业有机会着眼自身战略，利用落地的 ai 技术和应用聚焦业务流程优化、效率提升以及对全新机遇的发掘。
首先从这个地方出发，这个地方是2016年我们写的一篇报告，当时alphago刚刚出来，觉得是人工智能里程碑式的技术，为什么呢？
徐锭明：2016年3月，“alphago”战胜韩国棋手李世石，标志着人类工业化时代开始谢幕，智能化时代拉开大幕。全球的能源企业正在与大数据、云计算、人工智能等新技术紧密融合。
提出了打造电力alphago的观点。报告ppt报告人简介：王继业（1964），男，教授级高级工程师，博士生导师。
研发 alphago 的公司去年公布了它的升级版“alphago zero”——据说 alphago zero 的 围 棋 玩 得 更 好、学得更快，最主要的是它的学习过程没有求助于人类专家。
研发alphago的公司去年公布了它的升级版“alphago zero”——据说alphago zero的围棋玩得更好、学得更快，最主要的是它的学习过程没有求助于人类专家。
专家解释说，alphago和深蓝的成功归功于有几个重要因素：大数据、计算能力、人工智能算法，还有一个很关键合适的应用场景。...大家提起人工智能就会条件反射地想起打败李世石的alphago，再之前深蓝也打败了人类国际象棋的冠军，但是在围棋和国际象棋领域里超越人类的人工智能，打麻将就不太成。
研讨会展望了电力人工智能技术在新能源消纳、大电网安全和稳定、新兴负荷感知与预测、电力资产管理与智能化运维等四大领域的应用场景，提出打造能源电力系统的alphago、实现能源电力系统的无人驾驶，最终形成电网的数字与物理双平面的发展目标
alphago走入公众视野后，人工智能等候在不久的将来。直到生活中的人工智能痕迹越来越多，我们才明白ai已在明天，甚至就在今天。我们只知大势将至，却不知未来已来 。
会上，中国电力科学研究院有限公司副总经理(副院长)王继业作了题为打造电网alphago人工智能在能源互联网的应用的报告，小编征得王院长同意，与您分享。
我的主要研究方向，是机器学习在电力工业中的应用，说到机器学习其实大家应该并不陌生，因为在我们周围、身边其实已经充满了机器学习应用的案例，比较时髦的现在比如说无人驾驶技术，还有alphago的围棋，是通过增强学习来实现的
第三个讲话，他讲的alphazero对电力工业的启示，alphago出来以后我到处讲对能源工业的影响，好多人不相信个人，现在alphago进军英国电力工业，alphago在硅谷电力工业已经得到应用。
这种类似于alphago的智能技术，将收集的带电检测数据和在线监测数据存储至局放数据中心，结合pms系统中的相关设备信息，建立电力设备局放智能诊断样本数据库及电力设备缺陷和故障综合案例库;利用深度学习算法
