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数字华能|让未来更懂我们 让我们更懂未来

2018-07-16 15:48:04 中国华能

近日,由中国计算机用户协会工业互联网与大数据应用分会主办、中国华能集团有限公司协办的2018年度工业智能技术应用暨工业互联网国际年会在上海举行。

(来源:中国华能)

会上,华能集团首席信息官和信息中心有关人士介绍了华能建设工业互联网的实践与愿景,珞璜电厂和四川水电公司相关负责人介绍了工业互联网在火电、水电等方面的应用与成果。来自国内外行业专家、工业互联网应用单位代表共计500余人参加会议,小能人也去了,并且非常幸运地采访到了年会特邀嘉宾、麻省理工学院(MIT)机械工程教授亚历山大˙斯洛克姆。

左边这个“大胡子”就是风趣幽默的斯洛克姆教授

在中国工业面临由粗放管理向精细化管理转型的时代浪潮中,人工智能(AI)可以发挥什么样的作用?欧美发达国家在智能制造领域实现了哪些应用?已经拉开序幕的智能化革命会为我们带来哪些变化?来听听MIT斯洛克姆教授怎么说。

人工智能能做什么?

大家提起人工智能就会条件反射地想起打败李世石的AlphaGo,再之前深蓝也打败了人类国际象棋的冠军,但是在围棋和国际象棋领域里超越人类的人工智能,打麻将就不太成。专家解释说,AlphaGo和深蓝的成功归功于有几个重要因素:大数据、计算能力、人工智能算法,还有一个很关键——合适的应用场景。国际象棋是完全信息博弈,看着很玄乎的围棋也是,而打麻将需要与人进行更多交互,是不完全信息博弈,对机器来讲就很难了。在完成单一任务的时候,机器学习无往不利,在更多需要灵活应对的复杂场景中,人工智能还表现欠佳。

“现在,人工智能能为我们做的最棒的事就是合成程序(SyntheticProgramming),有了这个我们可以挥挥手,让电脑自己找到模块化的硬件和软件并组装在一起……人工智能已经可以创造人工智能了。”斯洛克姆教授说。

两年前,以Facebook为代表的AI业界巨头开始研究“生成对抗网络”(GenerativeAdversarialNetworks)。试验中,电脑在互相“对话”的过程自行中“改良”了英语,创造出一种新的语言。后来,该项目因担心AI迭代过快、进化方向失控被终止。人工智能已经向我们展示出“可怕”的学习、进化能力。

人类作为人工智能的设计者经常会遗漏一些问题,而人工智能在其指数级进化的过程中反复检查、自我更正,效率远高于人类。未来,人工智能也许会凭借自己的努力,一日千里地成长起来。

从人工智能到工业智能

人工智能现在这么火,一方面是我们需要满足自己对于黑科技的好奇心,一方面是大家都想抢先利用新技术创造商业价值。如何将人工智能技术落地到生产制造中,实现从自动化向数字化、从数字化向智能化转型的三级跳?这个问题是所有参加本次年会的业内人士都极为关注的。

斯洛克姆教授向我们介绍了几个欧美在医疗、农业领域的人工智能应用案例。谈到智能工厂,他说现在最常见的应用就是利用人工智能预警设备故障,“人工智能会提前判断出来设备在什么时候需要维护或者更换,然后在故障发生前进行预警,通知工人来检修。”

如果说以前工厂的设备定期检修就像是汽车年检,每到一年(或开到一定公里数),汽车就要检测维修一番,换几个“看上去就要坏了”的零件,同时不保证年中会不会再出问题。现在的人工智能技术就帮我们直接省掉了这个年检,故障前再精准预警,省时、省钱、安全、贴心!

物联网、传感器技术、算法、大数据等不断发展,为人工智能技术在工业领域落地提供了可靠的感知基础。人工智能就像是工厂的智能管家,利用其强大的数据收集和计算能力帮我们统筹规划、严格控制管控生产链条中的每一个环节,在工业生产这个“合适的应用场景”里,为人类决策提供周全精准可量化的依据。

智能化时代已拉开序幕

“工业智能化时代已经到来,能源、医药、农业……智能化变革已经无处不在,”斯洛克姆教授说,“而且技术发展非常迅速,以后可能要人工智能来回答人工智能还能做什么这个问题了。但是有一点是肯定的,智能制造和智能产品可以让我们的生活更美好。”

“我记得最早的汽车是没有安全带的,然后第一辆车配备了安全带,接着所有车都有了安全带;一辆车有了安全气囊,然后所有车都有了安全气囊;还有后视摄像头……等待利用AI技术的自动驾驶汽车普及也不过是时间问题。”斯洛克姆教授说。

人工智能将重构所有产业。未来,工厂里的每一台机组、每一个开关、每个灯泡都在观察、学习,那么,学习速度、工作效率、准确率都低于人工智能的我们会失业吗?

斯洛克姆教授给出了他的看法:“机器会取代那些流程重复性工作,把人类从照本宣科的劳作中解放出来,但是那些更有创造性的职业是不可能被代替的,比如艺术家、运动员……现在机器也会写作,但是电脑写出来的文章和人类有感而发写出来的完全不同。更多时候,我们可能是‘交互’关系。比如我喜欢编程,但是我不想真的去写程序,我就动动脑子,我想要一个这样的程序,然后电脑就替我写好了”。

现在的人工智能系统大多应用在数据分析方面,还不能代替人做决策,因为人类处理问题很灵活,大多数时候是“小错不断、大错不犯”,而人工智能还有缺陷,它很客观也很死板,容易受到数据噪音干扰,可能“小错不犯,一犯就是犯大错”。

“目前,人类和机器还需要相互学习,找到需要被‘更正’的行为模式。”斯洛克姆教授说。

如果说工业革命是用机器取代大量人力,互联网革命是用万物互联取代传统的信息互通方式,那么,人工智能革命就是利用AI和互联网海量数据实现更为高效的资源配置。经济学常识告诉我们,高效的生产模式必将淘汰低效的,就如同现代印刷术淘汰雕版印刷,自动化工厂取代手工作坊一样。

人工智能作为数字技术发展到一定阶段的产物,注定会为制造业带来脱胎换骨的革新。如此说来,人工智能在工业领域的大规模应用也许只不过是一场顺势而为的技术变革。在这场革新中,我们只有两条路——顺应潮流,或被淘汰。

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